儘管微軟對於年輕一代有些陌生,甚至過去沒有掌握當前終端消費者為主的手機領域,在行動裝置主導的 2C 市場中未見蹤影。
但微軟可不是靠併購、只會灑錢的有錢老頭(?)喔,在這幾年已經成功轉型,從 PC 巨頭轉變成以雲端、AI 為主要成長動能的生產力巨頭。
微軟有什麼值得注意的地方?領導人到底各自扮演什麼作用?和昔日戰友蘋果到底是什麼關係?就讓我們從回顧整間公司的歷史和企業文化開始!
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商業模式錯誤可以修正,但人是最難、最需要時間去改變的。
微軟改變最大的關鍵,在於其從套裝金雞母(付費買斷)的 business model 改成雲端訂閱制,讓營收得以持續成長。
軟體起家的微軟,看到電腦市場恐被邊緣化的趨勢後,在納德拉的領導下,非常勇敢地革自己的命,打破自己舊有「Windows 和 Office 霸主」的思考框架,正式加入無限賽局的行列。
過去很多人常拿蘋果和微軟比較,雖然兩間公司都在同個年代創立,也都成功趕上了 PC 的大浪潮成為科技巨頭,但本質完全不同。儘管年代和時勢相仿,因為兩家創辦人不一樣的特質,時至今日也是各自走出了自己的特色。
蘋果是一間靠硬體賺錢的公司,微軟正好相反,強項是軟體。蓋茲「人人都有電腦」的使命達成後,鮑爾默則是持續優化他的使命,雖然有替微軟的轉型埋下伏筆,然而過於強調衝高 Windows 系統的銷售,成長動能相當模糊,甚至錯看手機趨勢。
直到納德拉意識到趨勢已巨幅改變,回歸底層邏輯重新定義微軟的使命、真正找出方法改變微軟的企業文化——跳脫過往以 Windows 為主的框架,巧妙地轉化的 PC 使命,放棄跟不上的智慧型手機市場,全平台、全線上發展,轉場雲端走向未來。
納德拉提出微軟的三大支柱:混合實境、人工智慧和量子運算。
混合實境能夠讓資料便於取得,幫助醫療、教育和製造業等領域的發展;人工智慧則是擴展人類的智能,幫助我們進行預測,聚焦在真正需要人類處理的問題。
//以微軟的搜尋引擎 Bing 而言,雖然市佔不能和谷歌比,但是他們開發的目的並不僅於搜尋引擎而已,更重要的,其實是要打造能支撐微軟未來的基礎技術,像是運算基礎和廣告投放演算法(而且準確度也不亞於谷歌)。
而量子運算則是顛覆我們熟知的物理特性,不是古典位元那種單純 0 和 1,是多種組合、0/1 同時或是疊加一次進行多項運算,不僅能提升人工智慧的能力,還能加速解決現在超級電腦都要運算很久的難題,像是癌症、全球暖化等複雜多變的大問題。
可以發現不光只是追求技術的超越而已,納德拉相當關注的是用科技解決問題。納德拉用同理心了解客戶需求,改變過去微軟注重個人績效的內部競爭思維,格外強調成員對團隊提供的價值,造就微軟在 2B 市場繼續屹立不搖,甚至被視為相對有抗衰退能力的公司。
儘管當前的微軟是重型航空母艦,商用 PC、Office 這種生產力軟體的地位基本上不會突然就倒下,但這也代表舊有產品的滲透率也高到沒有太大的成長空間。除了雲服務 Azure、商用社群 LinkedIn 和全雲端服務 Dynamics 365,微軟的努力方向就是長期投資 AI,用耐心澆灌 Copilot 這項服務的誕生。
在快速變化的市場環境中,很多人都會想求快,但從微軟的例子我們也能看到,反倒具有耐心和長期規劃往往是成功的關鍵因素。
除了微軟大量的自由現金流是個大前提外,長期積累的客戶信任也是這間公司的一大利器。從 2019 年開始投資 OpenAI 至今,微軟在人工智慧領域持續打造基礎建設、持續優化,選擇「求穩」,在產品達到一定成熟度後才進行推廣,這點也呼應微軟追求替客戶賦能(empower)的價值。
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微軟的案例可以讓我們看到,時代會變,舊有的方法和使命可能被淘汰,但改變的不確定性本就是正常的過程,但長期以來累積的「心態」與「經驗」是很有價值的。
除了微軟的數位轉型透過重新定義企業文化,以及改變為成長心態外,現在許多產業都面臨網路興起與疫情衝擊,因為顧客轉往線上消費,使得企業逐漸流失客源。如果想要靠數位轉型尋求突破,透過 D2C(Direct to Customer)思維建立更多接觸點,也不失為一項值得思考的策略。
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