AI說書 - 從0開始 - 126 | BERT 引言

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


要學習 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 的架構,需要先複習本書第二章的 AI說書 - 從0開始 - 39AI說書 - 從0開始 - 69


有了這些基礎,其他模型就像堆樂高積木一樣可以透過巧思與創意進行創作。



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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 現在我們來看看 Google Gemini (https://gemini.google.com/ to start a dialog) 的能力: 回答如下:
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。 延續 AI說書 - 從0開始 - 118 安裝完 googletrans,現在示範如何從英文翻譯成法文: import googletrans translator
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