專題式學習，是將所有可調動的資源集中到一個專門的問題上，從而形成自己的核心競爭力。這種方法可以將學習效果最大化，使我們在某一領域內迅速建立起專業知識。
劉瀾老師在《學習力30講》中提到，只有聚焦於一個專題，才能將其變成擅長領域，形成核心競爭力。當心中有了專題，看待資訊的角度會發生改變，從「這個好像很有趣！」轉變為「這與那個專題相關！」。這樣一來，資訊的價值就會顯現出來，更易於判斷哪些資訊需要優先讀，哪些可以忽略。
▋專題選擇
在科學研究上，我持續關注以下幾個專題：
- 強盜演算法 (Bandit Algorithms)
- 統計機器學習 (Statistical Machine Learning)
- 動態定價 (Dynamic Pricing)
- 隱私審計 (Privacy Auditing)
- 數據協作 (Data Collaboration)
- 生成式數據科學 (Generative Data Science)
這些領域有許多值得探討的題目，且相當有趣。同時，在日常閱讀中，我關注：
- 盧曼卡片盒筆記法 (Luhmann Zettelkasten)
- 數位寫作 (Digital Writing)
- 目標管理 (Management by Objectives and Self-control)
- 工作術 (Productivity Techniques)
- 道德經 (Dao De Jing)
這些專題對職業發展非常有幫助。
▋系統化輸入與輸出
專題式學習的最佳方式，就是針對專題，每天寫一篇300字的啟發，並更新到社群媒體。這樣，可以系統化地對專題進行輸入與輸出，自然而然地提升在該領域的專業度。
專題式學習不僅能幫助我們更有效地掌握知識，還能通過持續輸出，將所學轉化為實際技能，從而在職業發展中脫穎而出。
