AI Supply Chain – Full Support from AI Server ODMs

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投資理財內容聲明

針對券商研究報告的總結,尤其是針對AI伺服器原始設計製造商 (ODMs) 的分析。

在 NV 財報前,看一下 ODM 的近期的展望。


AI 伺服器 ODM 2H24 展望評論摘要

廣達Quanta

  • AI 伺服器已經佔 Quanta 總收入的 25% 以上,在 2Q24 中,由於 GPU 供應變得不再受限。管理層預期這種趨勢將在 2H24 繼續上升。
  • 管理層維持其對 AI 伺服器收入增長的指引,預期 2024 年將達到三位數增長。
  • 最近的 GPU 推出「噪音」並未對 Quanta 的 AI 伺服器業務產生任何影響。
  • AI 伺服器的利潤率正在被稀釋。
  • 在 3Q 中,AI 伺服器和一般伺服器都將增長,但 AI 伺服器仍將超越一般伺服器,得益於改善的 GPU 供應。

緯穎Wiwynn

  • 在 2Q 中,AI 伺服器超越了一般伺服器,達到 20-30% 的收入貢獻。
  • AI 伺服器將在 2H 中繼續增長,但其收入貢獻目標在 4Q24 中略有推遲,原因是 Blackwell 延遲。
  • 在 2024 年,ASIC 將仍然是 Wiwynn AI 伺服器業務的主要增長驅動力,但在 2025 年,預期 GPU 增長將看到更快的增長幅度。
  • 目前,Wiwynn 的 AI 伺服器業務全部採用買賣業務模式,負責購買所有組件。但隨著更多的 GPU AI 伺服器項目的推出,Wiwynn 看到了更多的委託業務模式,其中客戶負責購買所需的關鍵組件。

緯創Wistron

  • AI 伺服器的混合比例繼續增加,並且仍然有望在 2024 年實現三位數增長。
  • Wistron 繼續成為 Hopper GPU 基板的主要供應商,並且最近由於 Blackwell 延遲而看到出貨量增加。
  • 對於 GB200,Wistron 相信他們將擁有約 50% 的 GB200 計算板份額,並相信他們將繼續成為 Nvidia 的主要合作夥伴。
  • Wistron 應該在 2025 年看到一些企業 GB200 項目贏得,出貨給伺服器品牌。

技嘉Giga-Byte

  • 最近的加速器出貨時間表的「噪音」並未對 Giga-Byte 產生任何影響,公司甚至看到 H200 客戶的催促訂單。
  • H200 伺服器的液冷版本看到客戶需求旺盛,並且預期將改善毛利率,而不是稀釋 GM。
  • Giga-Byte 的 AI 伺服器本地組裝線將在 2H24 中上線,為收益做出貢獻。
  • Giga-Byte 還將受益於 B200A HGX 需求,這可能會在 1Q25 之後享受到更強的企業需求。

鴻海Hon Hai

  • AI 伺服器收入在 2Q24 中增長了 60% 以上,並且與去年同期相比增長了一倍以上。
  • Hon Hai 沒有看到 GB200 伺服器機架出貨的延遲,並且有信心在 4Q24 中率先出貨 GB200 伺服器機架,並預期在 1Q25 中出貨量將大幅增加。
  • 管理層仍然看好 AI 伺服器收入在 2024 年每季度增長,並且對 Hopper HGX 伺服器系列有強烈需求。

規模較大的 ODM 優勢開始出來了,鴻海、廣達都宣稱不會受到影響,因爲現金流充裕,可以支付昂貴的伺服器購料成本


  • 公司名稱: 主要的AI伺服器原始設計製造商包括鴻海 (Hon Hai, 2317.TW)、緯創 (Wistron, 3231.TW)、技嘉 (Giga-Byte, 2376.TW)、緯穎 (Wiwynn, 6669.W)和廣達 (Quanta, 2382.TW)。
  • 行業背景: 這些公司皆為伺服器ODM,專注於提供伺服器的設計與製造服務,尤其是AI應用的伺服器平台,如由Nvidia推動的Hopper和Blackwell伺服器平台。

報告目標

  • 核心目標: 通過分析AI伺服器ODM的近期投入和成長預期,提供股票的投資建議,包括對股價的預測和市場評級。

主要發現

  • 預計2024年下半年,Hopper HGX伺服器出貨量將顯著增長,增幅高於早些時候的預期。
  • 地區生產擴展將帶來2025年的潛在收入增長,特別是在北美及東南亞市場。
  • 許多ODM公司正在進行大規模資金籌集,以支持未來伺服器及數據中心需求。

財務分析

  • 針對鴻海及廣達等公司的自由現金流轉為負,主要是由於元件庫存增加和資本支出所致。
  • 各大ODM在2024年的資本籌集總額達到40億美元,其中鴻海和廣達預計還將籌集額外的17億美元。

風險與機會

  • 機會: 隨著AI伺服器需求的增長,這些公司有望擴展市場份額並提高利潤。
  • 風險: 地緣政治因素和技術升級帶來的成本增加。

分析方法

  • 使用預期市盈率(P/E)對2025年的股票進行估值,以評估各公司的投資價值。

市場和經濟條件

  • 當前市場對AI伺服器有強烈需求,並預期未來幾年的市場需求不斷增長。

比較分析

  • 鴻海的集成能力和股價吸引力使其在同行中表現突出。
  • 緯創憑藉與Nvidia的良好合作關係,具有競爭優勢。
  • 技嘉因AI伺服器利潤改善而受到看好。
  • 廣達和緯穎因其在伺服器設計和AI市場中的強大影響力而樂觀。

這些分析提供了對各伺服器ODM在AI領域的競爭優勢和市場機會的全景式看法,投資人可據此進行投資決策。

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分析師的市場觀點
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