「盧曼不斷強調其索引卡檔案的獨特結構，高效得像是個“文本生成器 Text Generator”。」
「盧曼的7萬5千張筆記，紀錄著他的閱讀，他自己的想法，以及它對出版專案的規劃。」
「盧曼只有寫下一些關鍵字，並記錄訊息來源，頁碼，而並不是出版物的摘抄。」
「盧曼對閱讀時產生的想法做筆記，並心想已經在卡片盒中的檔案。盧曼總是想，目前讀到的東西，可以如何與自己的卡片盒系統相結合。」
「當盧曼遇見與他的卡片相關的有趣想法，他就會增加一張筆記，置入已經存在的卡片序列之中。」
這幾段討論，節錄自Johannes F.K. Schmidt[1]的文章，
"Niklas Luhmann’s Card Index: Thinking Tool,
Communication Partner, Publication Machine"[2]。
我自己會定時讀讀關於盧曼的出版物，
進一步反思我目前的知識工作流，
看能不能獲得一些新的靈感，進一步實驗。
我在想，或許盧曼的編號系統，想維持的只是一些基本的脈絡繼承，
好讓他在真的要將筆記整理成文章的時候，
有一些之前構造出來的Flow，可以直接拿來使用成為內文。
能這樣做自然是一種灑脫，也難怪盧曼會說，
那不是他寫的，是卡片盒自己想出來的。
的確，卡片盒能夠自己想出來，
而我們只需要透過一段一段的對話，累積對話，
然後等待脈絡自己累積起來，
到時候再整理起來，變成文章，
整個看起來就像自己寫的了。
我不禁一想，現代有ChatGPT，難道無法對談嗎？
然而，嘗試了一下，我也發現ChatGPT並沒有個性，
所以對談起來很難有什麼智慧上的火花。
或許，用盧曼這樣的方式，來累積自己的思考，
讓卡片盒繼承自己的思考方式，
當內容夠多後，才會帶來驚喜吧。
Reference
[1] https://ekvv.uni-bielefeld.de/pers_publ/publ/PersonDetail.jsp?personId=25653450
[2] https://pdfs.semanticscholar.org/88f8/fa9dfbc0c2b296758dd932b871917c5c775a.pdf
