〈猜人名遊戲：從「二十個問題」到神奇的阿基納多〉2024-10-07
以前在學校的時候，朋友間有時會玩一個叫做「猜人名」的遊戲。每個人交叉為另一個人出題，題目可以是真實的或虛擬的、是人或不是人的角色，但猜的人必須要至少知道這個角色才行。根據這個規則，題目可能會是對方熟悉領域中的冷門人物，或者對方不熟悉領域中相當知名的人物。
然後，就像「海龜湯遊戲」（或許這兩個遊戲之間有什麼血緣關係）那樣，參與者只可以問「是或否」的問題，譬如「他是虛構人物嗎？」、「他是歷史人物嗎？」、「他是一個團體的成員嗎？」等等……。
由於其他人都會知道題目，所以看似簡單的問問題遊戲，也會像「定義遊戲」那樣，因為一些人絞盡腦汁卻越走越偏而讓遊戲過程充滿笑料。但如果沒有加上猜題次數或時間的限制，有時會不知不覺變成一場漫長的超級馬拉松，迷失在沙漠裡，越想越不知道方向。
疲憊地猜出來（或不甘願地放棄）之後，一種「原來是這個人喔，我就只有聽過名字而已，根本不可能想到」的無奈感油然而生。甚至覺得剛才有些浪費時間。是一個上限雖高，但下限也極低的遊戲。
根據維基百科，這個遊戲起源於美國，並在19世紀以後廣泛流行，甚至曾經（在多個國家）成為廣播節目固定環節。在傳統版本的遊戲中，只會有一個出題者，其他玩家輪流提問，猜對的那個人成為贏家，並擔任下一輪的出題者。
而在美國，這個遊戲不叫做「猜人名」，而是叫做「二十個問題」（Twenty questions）。顧名思義，他有問問題次數的限制，如果20個問題之後沒有人猜出答案，獲勝的就是出題者，他可以再次出題直到被猜出來為止。
這個限制避免了前面那種在死胡同裡打轉的痛苦感，就算最後不喜歡那個謎底，也不至於太難受，畢竟也不算失去太多。
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一次玩完這個遊戲之後，朋友打開了一個網頁，一名有著神燈精靈形象的男子阿基納多（Akinator）驕傲地告訴你他能夠猜出你心中想的對象是誰，而他猜出來的方式，就是透過「二十個問題」。我不太記得自己當時有沒有覺得「神奇」，但的確會覺得那個網頁很有趣。會想要挑戰看看他到底知道哪些人，涉及到哪些領域。
大部分的時候，阿基納多能夠在二十題之內猜到答案，就算你的題目是生活中的人，他雖然不會知道名字，卻也經常能猜中稱謂。而在他沒猜到答案的情況，也會邀請你幫他輸入答案，讓他的資料庫可以擴充得更完整。
這幾天，在YouTube推薦頁面上，意外看到有國外的VTuber在玩這個網頁，想起了過去和朋友玩這個遊戲的回憶，自己也試著玩了幾次。玩著玩著，一個想法冒了出來，這件事如果由AI來做，有沒有可能做得更好？
我邀請ChatGPT跟我玩「二十個問題」，出了阿基納多一下子就能猜到的簡單題目「大谷翔平」，但結果讓我相當失望。在前幾個問題裡面，ChatGPT就像一個正常的玩家那樣問一些能夠大幅度縮減範圍的問題，譬如「是人類嗎？」、「還在世嗎？」、「是男性嗎？」、「是名人嗎？」。
但在這之後，他很快開始使用窮舉而非縮減，譬如在名人之後，他接連問了演員和運動員。雖然很幸運地，第二個就中了，但它接下來就開始窮舉球類：「是籃球嗎？」、「是足球嗎？」、「是棒球嗎？」。
在猜到棒球之後，他稍微正常地推進了一下：「MLB球員嗎？」、「現役球員嗎？」、「是投手嗎？」。然後他問到：「是洛杉磯道奇隊球員嗎？」我回答是之後，糟糕的部分來了，他開始不停地列舉道奇隊的投手。
我猜想，也許它的資料庫還沒更新。我向AI說明了這種可能性，說可能因為轉隊，所以我想的這個人對它而言不是道奇隊的選手。更糟糕的是，它開始猜這個人是從哪一隊轉來的。當我叫它不要從球隊來猜的時候，它問了我是不是明星球員，我回答是。接下來的回應可想而知，它開始列舉明星投手的名字。
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在經歷這場失敗之後，我嘗試換一個沒有「轉隊」問題的人，想了一個漫畫家的名字，但結果更糟糕，它根本列舉不到漫畫家。這讓我意識到阿基納多其實還是滿神奇的，神奇的地方不在於它擁有那些資料庫，而是它更加知道人們經常出題的是哪些人物。
就算是在列舉的環節，它也往往能夠更快抵達。因為對阿基納多而言，同範疇裡的不同元素在這個遊戲裡的「權重」是不一樣的。譬如當它已經問到「藝術家」和「歐洲」之後，比起歐洲其他國家，它會更快問是不是義大利人。因為它知道，人們在想有名的藝術家時，首先想到的經常是文藝復興三傑。
當然，如果有人在這個「猜人名程式」的設計裡面加入AI輔助，它的表現或許可以變得更好。但至少到目前為止，「術業有專攻」的阿基納多成功地保住了它的寶座。
