正常的長文都是大概用下面研究出來的
1. 前言：
• 為何選擇低成本方法進行產業研究？
• 傳統產業研究的挑戰，例如高昂的數據訂閱費用或繁瑣的市場調研過程。
• 使用電腦、手機、GPT Plus 和 Perplexity Free 等工具，能如何有效降低研究成本。2. 方法概述：
• 選定主題並尋求相關知識：
- 使用 GPT Plus 進行初步探索，快速了解產業背景、趨勢和主要參與者。
- 有影片或現有資料轉成文字
- 使用wishper轉成逐字稿：相關教學
• 深化搜索：
借助 Perplexity Free，先用中文或習慣的語言，利用 iPhone上的 Apple Intelligence 功能轉換成英文來輔助篩選和閱讀相關資源。
• 聚焦與討論：
在篩選出核心資訊後，再回到 GPT Plus 與它進行深入對話，討論最感興趣的方向，幫助你聚焦研究重點。
3. 實例應用：
• 舉例：XAI：Grok-3 全方位解析與前瞻評估報告。
- 先到X直播連結抓取影片
- 這個案例使用貓抓抓取有聲音的就好了不用高畫質
- 依照wishper需求轉檔
- 複製逐字稿
- 先給GPT-o1整理表列重點
- 分析想看的內容，將逐字稿變成檔案給Perplexity，
- 在對話匡輸入“請依照逐字稿分析，並提供grok3的目標以及後續能夠支持它們的商業服務。”使用Apple Intelligence"translate"："Please organize the main report of this word-by-word draft and provide the objectives of grok3 and the subsequent commercial services that can support them.And compare the differences between existing AI services"並開啟deep research 大約要5-8分鐘
- 研究成果
- 再將上述資料給GPT-4o重新驗證資料來源是否正確
- GPT-o1分析並探討有興趣的主題
4. 優缺點分析：
• 優點：操作簡單、成本低、適合中小型企業或個人研究者使用。
• 缺點：可能缺乏傳統訂閱數據的精準度，需要研究者具備篩選資訊的能力。
5. 結語：
• 鼓勵更多研究者利用這些低成本工具進行探索。
• 強調靈活運用科技與免費資源能幫助拓展思維、提高效率。
