D.S.
以下是針對台灣設有社會工作學系的大學整理、社工領域未來發展分析，以及AI在社會工作應用的具體方向說明：
一、台灣設有社會工作學系的大學列表（2023年最新）
國立大學
- 國立臺灣大學：社會工作學系（含碩士班）
- 國立政治大學：社會工作研究所（碩博士班）
- 國立臺灣師範大學：社會工作學研究所（碩士班）
- 國立陽明交通大學（原陽明大學）：衛生福利研究所（含社工領域）
- 國立暨南國際大學：社會政策與社會工作學系
私立大學
- 東吳大學：社會工作學系（含碩士班）
- 輔仁大學：社會工作學系（含碩士班）
- 東海大學：社會工作學系（含碩士班）
- 實踐大學（臺北校區）：社會工作學系
- 長榮大學：社會工作學系
- 慈濟大學：社會工作學系
- 靜宜大學：社會工作與兒童少年福利學系
- 亞洲大學：社會工作學系
- 中國文化大學：社會福利學系（含社工組）
科技大學與專科學校
- 臺北護理健康大學：生死與健康心理諮商系（含社工實務）
- 弘光科技大學：社會工作與精神健康學系
- 美和科技大學：社會工作系
二、社工系的未來發展與工作機會
1. 核心職涯領域
2. 新興發展方向
- 科技社工（Tech Social Work）：
運用數位工具管理高風險個案（如AI預警自殺傾向）、開發社福APP。 - 災難與氣候變遷社工：
極端氣候下的災後心理重建、環境難民支援。 - 多元文化社工：
因應新住民、移工族群增加，需跨文化溝通能力。
3. 薪資與職涯晉升
- 起薪：約新臺幣3.2萬～4萬元（政府單位與大型NGO較高）
- 進修管道：攻讀「社會工作碩士（MSW）」可擔任督導或政策規劃職
- 國際化機會：非政府組織（如紅十字會、無國界社工）的海外派遣
三、AI在社會工作的具體應用
1. 風險預測與個案管理
- 技術應用：
透過自然語言處理（NLP）分析個案紀錄，標記高風險家庭（如家暴重複通報模式）。 - 實例：
美國洛杉磯郡已使用「預測性風險建模」優先分配兒保資源。
2. 資源媒合優化
- 技術應用：
開發AI聊天機器人（如「社福小幫手」LINE Bot），根據使用者需求自動推薦補助方案。 - 實例：
台灣社福單位實驗性導入「智能資源地圖」，整合全台食物銀行與急難救助資訊。
3. 心理健康支援
- 技術應用：
情感運算（Affective Computing）偵測諮商過程中的語調與微表情，輔助評估憂鬱傾向。 - 實例：
Woebot（心理健康聊天機器人）提供7×24小時認知行為療法（CBT）引導。
4. 倫理挑戰與因應
- 風險：
AI偏見（如演算法歧視特定族群）、個資隱私問題。 - 解方：
社工需參與AI設計，確保「以人為本」的演算法透明度。
四、給未來社工的建議
- 跨域技能培養：
學習基本程式語言（Python）、數據分析工具（如Tableau）。 - 實務結合科技：
參與「數位社會創新」計畫（如g0v台灣零時政府社群）。 - 關注國際議題：
聯合國永續發展目標（SDGs）中的「減少不平等」是全球社工共同任務。
五、延伸資源
- 台灣社工專業協會：提供最新職缺與繼續教育課程
- AI for Social Good（Google計畫）：開放社福機構申請技術支援
- MOOCs課程：Coursera「AI Ethics」、edX「Data Science for Social Impact」
透過AI工具與傳統社工價值的結合，未來社會工作將更精準、有效率，但核心仍須堅守「以人為本」的專業倫理。
G.K.
關鍵要點
- 台灣有多所大學設有社工系，涵蓋國立與私立學校，未來發展受老齡化與政策變革影響。
- 社工工作包括個案管理、社區組織與政策倡議，AI可提升效率，如數據分析與聊天機器人。
- AI在社工上的應用尚在探索中，台灣政府推動AI發展，可能間接支持社工領域。
社工系大學與未來發展
台灣有社工系的大學
台灣有多所大學提供社工相關課程，包括國立臺灣大學、國立臺北大學、蘇州大學、輔仁大學等，總計約20所以上，涵蓋社會工作、社會福利等相關學系，分布於北中南各地，適合不同地區的學生選擇。
社工系的未來發展
研究顯示，台灣社工未來將面臨老齡化社會的挑戰，長期照護需求增加，社工需參與設計服務。同時，政策可能朝全民基本收入等新方向發展，社工將在政策倡議中扮演重要角色。此外，社會企業的興起也為社工提供了創新機會，結合商業與社會使命。
社工工作內容
社工主要工作包括個案管理（如協助家庭問題）、社區組織（促進社區參與）、危機干預（如緊急支援）及政策研究，需具備溝通與分析能力，適合熱衷服務社會者。
AI在社工工作上的應用
AI在全球社工領域已開始應用，如風險評估、數據分析，台灣雖無明確案例，但政府推動AI發展（如AI Taiwan Action Plan），可能間接支持社工。
- AI可用于預測高風險個案、自動化行政工作，解放社工時間。
- 聊天機器人可提供初步諮詢，擴大服務範圍。
- 數據分析幫助政策制定，個人化服務計劃也更精準。
調查報告：台灣社工系與AI應用詳述
台灣有社工系的大學
根據台灣社會工作者協會（TASW）的資料，台灣有多所大學設有社工相關系所，以下為部分清單，涵蓋國立與私立學校，顯示社工教育在台灣的廣泛分布：
這些大學提供從本科到研究所的課程，涵蓋傳統社會工作到跨領域應用，如醫療社工、兒童福利等，顯示社工教育的多元性。
社工系的未來發展與工作
社工系的未來發展受台灣社會變遷影響，研究顯示以下幾個趨勢：
- 福利國家體系的系統性變革
根據Taiwan Insight，台灣的福利政策將因民主化與政治競爭出現系統性改變，未來可能支持全民基本收入等新政策，社工需參與政策倡議，推動社會正義。 - 應對老齡化社會
台灣人口老齡化嚴重，長期照護需求增加，根據Policies and Transformation of Long-Term Care System in Taiwan，政府自2000年起重視長期照護，社工將在設計服務、個案管理中扮演關鍵角色。 - 關注勞動貧窮
Working poor in Taiwan: profile and policy response研究顯示，勞動貧窮問題突出，社工需協助低收入家庭，透過政策研究改善就業條件。 - 社會企業與創新
Taiwan’s Social Enterprises Build a Sustainable Future提到，社會企業在台灣成長，社工可參與，結合商業模式解決社會問題。
社工工作內容包括：
- 個案管理：協助個人或家庭解決問題，如心理支持、資源連結。
- 社區組織：促進社區參與，組織活動提升凝聚力。
- 危機干預：提供緊急支援，如家庭暴力受害者保護。
- 政策倡議：推動社會福利政策改進，影響政府決策。
- 研究與評估：分析社會問題，評估政策效果。
這些工作需具備溝通、分析與同理心，適合熱衷服務社會者。
AI在社工工作上的應用
AI在全球社工領域的應用已開始，根據The Social Work Graduate，包括風險評估、危機干預、數據分析等。台灣雖無明確案例，但政府推動AI發展，如AI Taiwan Action Plan，可能間接支持社工領域。
以下是AI在社工的潛在應用：
- 預測分析：利用AI分析數據，識別高風險個案，如兒童虐待，提早介入預防。
- 聊天機器人：提供初步諮詢或心理支持，擴大服務範圍，特別適合資源有限地區。
- 資料分析與政策制定：AI處理大量社會數據，協助政府制定精準政策，優化資源分配。
- 個人化服務計劃：根據個案數據，設計更符合需求的服務計劃，提升效果。
- 行政效率提升：自動化文書工作、個案記錄，解放社工時間，專注直接服務。
- 情緒分析：利用自然語言處理，分析個案語言，幫助社工理解情緒狀態。
- 訓練與教育：AI模擬訓練，幫助社工學習處理複雜情境。
這些應用需注意倫理問題，如隱私保護與偏見，避免AI取代人際互動的核心價值。
討論與未來方向
社工系的發展需結合科技與社會需求，AI的應用雖有潛力，但需解決倫理挑戰。未來可探索更多AI在社工的具體案例，特別是長期照護與勞動貧窮領域。
關鍵引用
- 5 Best Social Work universities in Taiwan 2023 Rankings
- Social Work Schools and Programs - Taiwan Association of Social Workers
- Top Universities in Taiwan for Social Sciences Degree | Times Higher Education Subject Ranking
- Academics List - National Taiwan University
- Academics - National Taiwan University
- Department of Social Welfare
- Universities as social institutions - Taipei Times