現代社群軟體演算法所推薦的貼文，讓同類型與偏好的文章在相同立場群體內流傳，這樣的「同溫層」內只看到特定立場的觀點，極可能失去對於其他觀點的理解，看不到局勢全貌或完整的真相，於是很難做出正確的判斷。
雖然「同溫層」的概念比較常用在政治立場的差異，但在股市裡也是同樣的現象，投資人只會選擇自己想看的資訊，預設股市處於漲勢，就會自動篩選有利於漲勢的樂觀資訊，新聞報導的觀點也會自動站在群眾的同溫層裡，但同溫層裡只有部分真相，把它當成全部的真理就很危險。
市場裡所有資訊都是公開的，所有人可以看到一樣的景氣數據、一樣的企業營收財報、一樣的市場交易資訊，卻會有完全不一樣的解讀，樂觀角度會看到未來的獲利機會，悲觀角度則看到風險阻礙，實際並非哪一方絕對是正確或錯誤，而是同時存在，但如果投資人只認為特定觀點才是正確，選擇同溫層的資訊，忽略另一種觀點的可能性，就不會有面對風險的準備，這才是造成嚴重損失的主要原因。
同溫層的資訊像一盞聚光燈，只照亮某一個焦點，但在沒有被照亮的黑暗處，還有許多重要的關鍵資訊需要解讀與判斷，並決定了投資的成效。
