上一篇，我們談到AI時代的挑戰，我用「帆船模型」來說明孩子在 AI 時代需要什麼樣的方向與內在能力。如果您還沒有看過，可以點選這個連結。
黃仁勳曾說：「AI 時代不需要學程式。」這句話引發了很大的討論，甚至還被不少人斷章取義。
在探討這個問題之前，我們先把時間拉回到 2012 年。那一年，《華爾街日報》提出了一個震撼性的觀點：
軟體正在顛覆全世界 ( Why Software Is Eating the World )
這句話的意思是：隨著軟體和網路的崛起，幾乎所有行業的經營模式都被改變了。像是金融業、製造業、零售業、汽車業等等，甚至連街角的小餐廳，也需要自己的網站、甚至是 App
換句話說，沒有軟體，就等於沒有競爭力。因此，過去 10 年真的是程式設計師的黃金時代。誰懂程式，誰就有更好的機會與待遇。
可是，來到今天，情況又變得有些不同。現在流行的是：
AI 正在取代初階工作 （研究報告）
根據 2025 年 8 月史丹佛大學的研究，很多原本交給職場新手做的基礎工作，現在 AI 就能完成。所以，企業更看重有經驗，能駕馭 AI 的人。因此，會用 AI 已經不稀奇。真正的關鍵是：能問對問題、能設計任務，甚至能創造新的價值。
所以，我們可以看到這個脈絡：
軟體依然在顛覆世界，只是現在加上了更多 AI 的應用：像是生成式 AI、機器人、電動車、無人機……新技術一波接一波，讓產業變化更快。因此，企業現在更傾向聘用那些具備領域知識、能立即上手，並且能解決問題的人才。相對的，留給新人的練習空間和磨練機會就愈來愈少。在美國就是明顯的例子：許多初階職位正快速縮減，像是律師助理、會計助理，甚至是缺乏經驗的軟體工程師，都面臨機會逐漸消失的狀況。
這也代表著，等孩子長大才開始學，恐怕就太晚了。唯有更早培養他們的 AI 技能與底層邏輯，才能讓孩子在 AI 時代真正站穩腳步，並勇敢迎接前方的挑戰。
回到黃仁勳的那句話：「AI 時代不需要學程式。」他的意思其實不是說「程式完全不用學」，而是我們不必再去鑽研那些艱澀難懂的程式語言。因為現在，只要用中文或英文下指令，AI就能幫我們把程式寫出來。聽起來很方便，對吧？
但如果你完全不懂 AI 的底層邏輯，要怎麼確保它寫出來的程式，真的符合你的需求？ 甚至當 AI 出現「幻覺」的時候，你有能力去糾正它嗎？
舉個例子： 假設你想用 AI 做一個購物網站。你只下了一句：「幫我做一個漂亮的購物網站。」結果 AI 給你一個看起來很華麗的頁面，但後台卻沒有金流串接，也無法處理訂單。為什麼？因為你不懂程式的架構和邏輯，所以既不知道該怎麼下更精準的指令，也沒辦法發現 AI 犯了哪些錯誤。
所以在 AI 時代，學程式的重點，不是死背語法，而是掌握它背後的思維方式。就像學開車，重點不只是踩油門、踩煞車，更重要的是懂交通規則，懂得如何應變。這才是我們在 AI 時代真正的競爭力！
那麼，AI 的底層邏輯是什麼呢？
下一篇，我們繼續聊。
