嗨，我是 Mech Muse 👋，今天要跟大家聊一則在 AI 圈新聞。
Linux 基金會正式宣布成立 Agentic AI Foundation（AAIF，代理式 AI 基金會），由 Anthropic、Block、OpenAI 共同發起，背後還有 AWS、Google、Microsoft、Bloomberg、Cloudflare 等一整排重量級科技巨頭力挺。更重要的是，基金會一口氣收編三個關鍵開源專案：MCP、goose、AGENTS.md，準備在一個中立治理的框架下，替 AI 代理人訂下跨平台的共同標準。
如果你最近常在看到「AI agent」「代理人模型」這些詞，卻不確定它們未來會怎麼影響你的工作或生活，這篇文章會帶你從背景、發展到技術細節都一次搞懂，閱讀完會對「AI 代理人的基礎建設」有更清楚的理解。一、AAIF 到底要解決什麼問題？
先把關鍵資訊整理給你。
2025 年 12 月 9 日（美國時間），Linux 基金會在舊金山正式宣布成立 Agentic AI Foundation，這是一個專門負責「代理式 AI（agentic AI）」開源專案與跨平台標準治理的新基金會。首批被納入的三個專案包括：
- MCP（Model Context Protocol）：Anthropic 推出的通用工具/資料通訊協定
- goose：Block 開發的開源代理框架
- AGENTS.md：OpenAI 提出的 AI 代理人專案說明標準格式
AAIF 的核心理念很明確：它不是在打造某一家公司的模型，而是在建立一個「AI 代理人時代的基礎建設」。這個基礎建設要能讓不同 AI 模型、不同雲端平台、不同工具之間，用共同語言互通資訊、共享使用規則，而不是各家走自己的路。
Linux 基金會在新聞稿裡，把 MCP 形容為「連接 AI 模型與工具、資料、應用程式的通用協定」，goose 是「本地優先的開源代理框架」，AGENTS.md 則是一份「提供 AI 代理人可理解的專案指引檔」。這些東西加在一起，基本上就是在幫 AI 生態系打造一套一致的「作業方式」。
從參與成員也能看出這計畫不是玩票性質：
AAIF 的白金級會員包括 AWS、Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic…全部都是你每天用的 AI 平台背後的公司。這些企業將出資、協助制定標準，也會協助推動生態系發展。
那為什麼要這麼急著成立基金會？
因為 AI 正從「聊天階段」正式跨到「行動階段」。AI 不再只是回答問題，而是會自動查資料、執行指令、串起一整個工作流程。如果每家公司都各自做一套規格，後果就是： 各家代理人系統互不相通 → 生態系破碎 → 開發者成本爆炸。
AAIF 想做的，就是在「破碎化」發生前，先把共同標準訂好。
二、從 MCP、goose 到 AGENTS.md：代理式 AI 標準是怎麼一路長出來的？
雖然 AAIF 是 2025 年底才成立，但這套標準其實已經默默累積了一年多。下面用時間線幫你整理這三條線是怎麼匯聚的。
✔ 2024 年 11 月：MCP 正式問世
Anthropic 在 2024 年推出 Model Context Protocol（MCP），目標是讓 AI 模型與外部世界「有一套一致、安全的接線方式」。
你可以把 MCP 想像成 AI 的 USB-C。
不管你要接資料庫、本機檔案、雲端 API 或企業後台，只要包成 MCP server，支援 MCP 的 AI（像 Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot）就都能用同一種方式連進去。
不到一年，全球已經出現超過 一萬個 MCP server，甚至被 VS Code、Copilot、ChatGPT 等工具支援，成為最有機會成為「代理人通用協定」的標準。
✔ 2025 年 1 月：Block 發布 goose
接著，Block 公開 goose，一個開源、可擴充、強調本地優先的代理框架。
goose 的概念像是：「既然 AI 有了接線標準，那我們來打造一個代理人真正可以工作的空間。」
它可以：
- 接不同家的 LLM
- 連 MCP 工具
- 幫你跑完整流程（生成程式碼、自動 debug、執行任務）
也因為是 open source，開發者可以任意擴充或改造它，成為示範「代理框架應該長什麼樣子」的參考實作。
✔ 2025 年 8 月：OpenAI 發布 AGENTS.md
AGENTS.md 則解決了另一個問題：「AI 代理人怎麼知道這個專案要怎麼合作？」
它是一個標準化的專案說明文件，內容包括：
- 專案怎麼啟動、測試
- 程式風格
- 不能動哪些檔案
- 特殊注意事項
聽起來很小，但非常關鍵。因為有了共同格式，AI coding agent 就知道「進專案前，要先看 AGENTS.md」。
這個標準發布後，迅速被超過 6 萬個開源專案採用。
✔ 2025 年 12 月：三線合一 → AAIF 成立
當 MCP 想解決「接線」、goose 想解決「運作」、AGENTS.md 想解決「規則」時，整個代理式 AI 基礎建設就有了雛型。
這時 Linux 基金會宣布成立 AAIF，把三者一起納入，等於正式給了它們一個更大的舞台、一套中立治理機制。
iThome 的評論也提到，這可以避免某一家企業壟斷代理式 AI 生態，對開源社群與企業導入都更安心。
三、用比較生活化的方式，帶你理解 MCP、goose、AGENTS.md
講完歷史，我們用更直覺的方式看這三個東西在生態系裡的位置。
🔌 MCP：AI 的 USB-C
沒有 MCP 的世界會是什麼樣？
→ 每種模型、每個代理框架都自己定義怎麼連資料、怎麼連工具。
結果就是開發者被迫維護 N 份規格、企業導入非常痛苦。
有了 MCP：
- 工具只要寫一次
- 各家 AI 模型都能用
- 權限、資料格式、安全性都有共用的規則
同時也被視為目前最有「標準候選人」地位的協定。
🪿 goose：AI 的代辦事項＋工作平台
goose 像是一個「會自己動起來的工程師」。
你給它任務，它會：
- 規劃步驟
- 呼叫工具（MCP）
- 自己寫程式
- 自己 debug
- 直到完成任務
而且它本地優先（local-first），企業也比較能掌控資料。
📘 AGENTS.md：AI 也看得懂的 README
它是專門寫給 AI 看的「合作手冊」，確保不同代理框架在進入專案前，都能先讀到一份統一格式的指引。
三個東西合起來，你大概可以想像 AAIF 想打造的世界：
- MCP：共用接頭
- goose：示範工作環境
- AGENTS.md：統一工作規則
這整套維持開源與中立後，生態系就不容易被某一家公司「框起來」。
四、AAIF 的成立意味著什麼？AI 代理人的「基礎建設戰」正式開始
這次 AAIF 的成立，其實透露很多產業訊號。
1）代理式 AI 可能比我們想像的更快成熟
很多技術都是「大家先亂做，打完再定標準」。
但這次是技術剛起步，標準就先被拉到 Linux 基金會管理，代表各家公司都知道： 「AI 代理人以後會超重要，不定規則不行。」
2）這會降低企業與工程師的「平台綁定」風險
有 MCP、goose、AGENTS.md 之後：
- 換模模型不需重寫工具
- 換雲端不需大改流程
- 導入代理人也更有一致性
這對企業來說是巨大誘因，因為沒人想把核心能力綁在單一廠商。
3）這背後其實也是「誰掌握 AI 基礎建設」的國際競爭
WIRED 也特別提到，美國的企業多是封閉 API 模型，而中國陣營則大量推開源模型。
在這個背景下，美國企業如果能透過 AAIF 主導代理人基礎建設，就等於提前掌握 AI 的「作業系統層」。
Linux 基金會由社群治理的方式，也讓這套標準更容易被全球接受。
結語：AI 代理人時代才正要開始，標準戰已經開打 🔧🤖
AAIF 的成立不是終點，而是 AI 代理人進入「基礎建設時代」的開端。
從共同協定（MCP）、代理框架（goose）到合作規則（AGENTS.md），這些基礎組件會直接影響未來 AI 怎麼跟世界互動、怎麼幫我們做事。
如果你對「AI 代理人」、「開放標準」、「AI 工具生態」的後續發展有興趣，歡迎追蹤我 Mech Muse 👋。
我會持續把這類技術新聞整理成看得懂、讀起來不累、但資訊完整的產業脈絡，陪你一起把 AI 新世代的變化看得更清楚。
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