歡迎來到 Python 的世界！
大家都熱衷於 vibe coding，但一看到要自己寫程式就退避三舍… 第一個阻礙往往就是 環境設定。別擔心，這篇文章就來一步步帶你搞定環境，最後還能使用Jupyter Notebook 執行一個 自動化處理 Excel 報表的簡單腳本。
即使你是完全沒有寫過程式的「小白」，只要照著以下步驟操作，也可以成功完成設定。另外，如果你因為 公司電腦權限限制 或 個人安全考量，只能透過 Microsoft Store 安裝 Python，其實這是一個非常聰明又安全的方式（不用上一大堆流程），Microsoft Store 版本的 Python 會自動幫你設定環境變數（PATH），省去很多手動設定的麻煩。
第一步：從 Microsoft Store 安裝 Python
- 打開 Microsoft Store 應用程式。
- 搜尋 "Python 3.12" (或是目前的穩定版本)。
- 點擊 「取得」 或 「安裝」。
- 驗證安裝：
(1) 按下 Win + R，輸入 cmd 並按 Enter。
(2) 輸入 python --version。如果出現 Python 3.12.x，就代表成功了！
搜尋python的下載程式
輸入cmd按下enter
到這裡輸入 python --version
記得輸入要完全正確，大小寫、空格都要注意。
檢查確認有安裝成功
第二步：安裝 Jupyter Notebook
接下來我們需要安裝 Jupyter Notebook，它是一個非常適合新手使用的 Python 介面。
我喜歡用這個比喻跟財務同事解釋：
Python 是果汁機的底座，Jupyter Notebook 就是上面的果汁杯。
請在剛剛打開的黑色視窗 CMD（命令提示字元）輸入：
pip install notebook pandas xlsx2csv這會一次把 Jupyter 介面跟你的腳本需要的套件全部裝好。
這個指令會同時安裝：
- Jupyter Notebook（程式編輯介面）
- pandas（資料分析與 Excel 處理）
- xlsx2csv（Excel 轉換工具）
想像這些就是果汁杯裡的不同刀具，幫你切、打、攪一切資料....
看到這行代表好了！
第三步：驗證 啟動 Jupyter Notebook
在同一個 CMD 視窗中，輸入：
jupyter notebook會發生什麼事？
- CMD 視窗會開始跑一些文字（請不要關掉它，
我白話翻譯：不要把果汁機的電源拔掉....）。 - 你的預設瀏覽器會自動打開一個分頁，顯示你電腦裡的資料夾。
- 驗證啟動：如果瀏覽器出現了檔案清單畫面，代表 Jupyter 已經運作正常。
瀏覽器出現這個畫面代表順利打開
第四步：驗證環境與套件是否正常
在 Jupyter 的網頁介面右上方，點擊 "New" -> "Python 3 (ipykernel)" 開啟一個新的筆記本。
驗證方式: 創建一個新的腳本驗證
在出現的第一個格子（Cell）輸入以下程式碼，然後按 Shift + Enter 執行：
import pandas as pd
import xlsx2csv
import sys
print(f"Python 版本: {sys.version}")
print(f"Pandas 版本: {pd.__version__}")
print("驗證成功：所有套件已正確安裝！")
驗證標準：
- 如果下方出現版本數字且沒有出現
ModuleNotFoundError，代表你的 Python 3.13 環境已經完全準備好了！所有工具皆已備齊。
安裝成功！
第五步：上傳後，執行你的腳本
- 回到 Jupyter 的首頁標籤。
- 點擊 "Upload" 上傳你的腳本，例如：
monthly-routine.ipynb。 - 點開該檔案，你會看到跟你提供的內容一模一樣的程式碼。
- 手動修正路徑：
(1) 找到 file_path = r"C:\Users\cccc\Downloads\..."。
(2) 將它修改為你檔案實際存放的位置。 - 點擊工具列 "Run" 按鈕或按下
Cell->Run All或 按Shift + Enter執行。
恭喜你的第一個腳本就順利跑起來啦！
筆者每月處理工作有1~3個檔案，每個檔案約有70-100萬筆資料，光打開就非常耗費電腦資源與時間，更不要提樞紐分析，常常按一個鍵要等上幾分鐘，（公司的MIS表示：你有沒有想過這代表這份檔案不適合用excel開啟.....）
後來透過 架設環境 （本文所述）、使用AI vibe coding，一步步自動化，享受從2-3小時變成5分鐘快速出報表的效率生活！
告別 Excel 苦役：寫下你的第一個 Python 自動化腳本！
