你的工作會消失嗎？AI時代職場求生術

10 大職位逐漸沒落：不學新技能，恐將被淘汰

10 大職位興起：數據分析、AI 相關工作大量出現

• 溝通：目前人工智慧無法真正理解人類使用的語言，而且沒有足夠的心智，來處理預期之外的對話與例外狀況，因此絕大部分的溝通工作，極難被人工智慧取代，比方説，在商場上的談判策略，產品開發的協作與跨團隊溝通，政治上遊說協商、企業公關事件的危機處理等。
• 決策：例如併購，因為一家公司的產品、員工、製造、研發及銷售能量很難量化，連資料都無法成形，因此人工智慧派不上用場；同樣的理由，創投與選商也不適合由人工智慧來做決策。另外像新市場的開發及新商品的定價，通常也有難以量化及樣本太少的問題，還是只能由人類來做決策。總結來說，決定要不要買、要不要賣、要不要合作、要不要投資等，都屬於決策範疇。
• 創造：指的是無中生有的工作，對於「真正」的原創性工作，人工智慧或許可以幫忙整理、找資料或者提供線索，實際上很難取代人腦深度思考。

行銷人必修！薪情 Value-UP 關鍵思維

以老闆視角看待企業營運目標，往更高價值、創意、策略層面來思考全局

「營銷思維 = 營運(產品/服務)＋銷售(業績)」

1. 創意發想：行銷人員需要具備豐富的創意能力，能夠設計出吸引人的廣告和行銷活動，尤其要了解各種社群媒體平台的特點和用戶行為，依不同社群媒體制定對應的行銷策略，持續推陳出新，吸引受眾關注。例如PepsiCo 為吸引年輕族群關注品牌，他們在 TikTok 上推出了一個名為 #pepsiSavageChallenge 的挑戰活動，與明星合作搭配創意的舞蹈挑戰。
2. 制定策略：數位廣告是品牌曝光的方式之一，行銷人員了解不同類型的數位廣告平台和廣告形式，制定相應的數位廣告策略。例如Amazon 的廣告平台提供多種廣告形式，包括搜尋廣告、品牌廣告和產品展示廣告等，行銷人員可以根據不同的商品和目標受眾選擇相應的廣告形式及預測分析，進行投放達成行銷目標。
3. 溝通與合作：在複雜的商業世界，跨組織的協調與溝通很難由AI技術代勞，因為人類擁有情商、智能等特質，尤其對於情感、情緒和意圖的理解，得以創造更好的客戶體驗和人際關係，建立跨領域的溝通和合作，以促進AI技術的發展和應用。

未來強者特質：數位力、溝通力、決策力及創造力

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