從效度與信度之社會學研究法討論高中生常使用的網路問卷
使用調查分析法(Survey)時，為了獲得樣本，並利用統計方法以利用樣本推估母體，我們常需要使用到問卷調查。然而，並非只要找到人填問卷就是一份「好」的問卷，其統計結果也並非是正確的。
評估一個樣本的好壞主要可以從效度(validity)和信度(reliability)兩方面著手。
首先是效度，何謂效度？效度指的是一份樣本是否能夠準確地反映我們所要調查的母體參數。會影響效度的主要原因為取樣是有著偏頗，如樣本並非所謂代表性樣本，有可能是因為發放問卷時沒有考量到隨機性，過度集中於某個區塊發放，或蒐集方式容易使得相同想法的人接觸，簡言之，就是發放問卷時，每個樣本取樣到的機率不相同，即為非隨機抽樣，此樣本並非代表性樣本，故影響了效度。
信度指的是我們的樣本能不能保持著所謂穩定性和一致性，有時候縱使使用隨機抽樣，但次與次之間常發生著結果不一的狀況，十分不穩定，會造成的現象除了每次結果不一外，也可能使樣本過度分散不集中。要解決信度不足的問題則可以使樣本數增加，或者增加抽樣次數等，便可使信度上升，以尋得更為準確的統計結果。
高中時期，為了小論文或學習歷程的撰寫，高中生最喜歡利用Google表單製作網路問卷，並利用網路社群平台投放問卷，當時並不瞭解如此進行會有什麼樣的問題，現在，我們便可以利用效度和信度來分析網路問卷會有什麼問題。
首先最大的問題我想在於效度。網路問卷本質上就已經是一種非隨機抽樣了，除了交友圈及同溫層的限制，「使用網路」本身就是一層篩選了，網路問卷並無法使不使用網路或不常使用社群平台人士觸及到，故此方法有抽樣偏頗的問題，影響效度；再來就是信度也常有不少問題，礙於交友圈及平台的不足，常也會導致樣本數蒐集不足的問題，此外，網路問卷也並無法確保受測者的回覆是能有效反映其真實情況，受測者可能基於各種原因隨便填寫問卷，使每份問卷品質參差不齊。
因此，現在來看，網路問卷有著效度和信度上的大問題，恐會使研究結果大不相同，身為大學生的我們應極力避免使用。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
上網填問卷:
1.網路: 上網基本條件要有網路.
2.時間要對: 要有足夠時間填寫問卷.
3.問卷內容: 問卷內容要有實質意義才好,應付方式沒有助益.
4.條碼足夠: 人多條碼數量也要多,才容易掃碼填寫.
5.事後追蹤: 即使沒有當場填寫,有心者會事後追蹤要求填寫.
社群媒體會導致「過濾氣泡」和「同溫層效應」。也就是說，這只會讓用戶只看到符合其既有觀點和興趣的內容，從而錯過多樣化的信息。
如果要做出更妥善的市場判斷，除了需要在即時的數據和長期的品牌價值之間找到平衡，也要提醒大家要及時『抽身』回到真實的世界中，才能避免陷入數據迷戀和演算法偏見。
課後問卷調查對於企業講師和主辦單位具有多方面的重要性。
以下是幾個關鍵點，說明課後問卷調查的重要性：
1. 評估教學效果
收集學員反饋：
課後問卷調查能夠直接收集學員對於課程內容、講師表現以及教學方法的反饋。
通過這些反饋，講師可以了解學員對於課程的滿意度，判斷教學目標是否達成。
評估學
抽樣方式影響調查的樣本結果是否可以代表母體狀況。方便抽樣可能導致偏誤，應考慮更系統化的抽樣方法，例如簡單隨機抽樣，以確保樣本情況可以回推母體情況。文章透過範例說明，解釋樣本和母體之間關聯。
你是否曾經發送過問卷後，但只收到寥寥無幾的回應？或許問題不在於你的目標受眾，而是問卷本身！掌握良好問卷設計的關鍵步驟，能否大幅提升回應率呢？這篇文章就會帶你一起探索超實用六步驟問卷設計秘笈，並獲取專業題目設計範本，讓你的調研數據質量倍增！
選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而，如果我們不了解樣本和母體的概念，就很容易被民調結果誤導。
在本文中，我們將介紹樣本和母體的概念，以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
當開啟試算表（EXCEL等）的累加（SUM）及離散度，標準差（STDEV）的運算功能後，逐一統計的累進報票式選票統計表就可以退休了，而且全國一萬七千多所的數據不待一所所列出，就可以用較小選區（例如嘉義市198所，宜蘭縣431所等）的統計過程證明統計結果都是正確的，尤其是將計算式列出（隱藏前面的
社會計量測試最基本的功能在揭示團體成員及帶領者自己的資訊，尤其關注成員間的連結及連結的理由。社會計量測試通常而言，會經歷暖身、行動、分享、分析、未來計畫與處遇等階段
我們常把研究分成量化與質性兩種不同的方法（當然不止這兩種方法），其中量化分析主要在討論變數與變數的關係，而質性分析則在變數間在的互動過程與事件。因此通常在進行質性研究時，我們需要收集大量田野調查或訪談資料。做過訪談的人都知道，訪談後需要反覆的聆聽訪談錄音並將其轉化為訪談逐字稿，這是一個大工程，還好現
在生成研究問題，並且對於先行研究進行過一系列的文獻探討之後，研究者可以提出研究假說。會有假說，主要是研究者在提出研究問題的時候，可能心有定見，問題才能成立。上野千鶴子在《如何做好研究論文》一書中，用一個例子來說明如何提出假說。
例如研究者觀察到學生在高中時期經過激烈的考試競爭後上大學，但在上大學後
上網填問卷:
1.網路: 上網基本條件要有網路.
2.時間要對: 要有足夠時間填寫問卷.
3.問卷內容: 問卷內容要有實質意義才好,應付方式沒有助益.
4.條碼足夠: 人多條碼數量也要多,才容易掃碼填寫.
5.事後追蹤: 即使沒有當場填寫,有心者會事後追蹤要求填寫.
社群媒體會導致「過濾氣泡」和「同溫層效應」。也就是說，這只會讓用戶只看到符合其既有觀點和興趣的內容，從而錯過多樣化的信息。
如果要做出更妥善的市場判斷，除了需要在即時的數據和長期的品牌價值之間找到平衡，也要提醒大家要及時『抽身』回到真實的世界中，才能避免陷入數據迷戀和演算法偏見。
課後問卷調查對於企業講師和主辦單位具有多方面的重要性。
以下是幾個關鍵點，說明課後問卷調查的重要性：
1. 評估教學效果
收集學員反饋：
課後問卷調查能夠直接收集學員對於課程內容、講師表現以及教學方法的反饋。
通過這些反饋，講師可以了解學員對於課程的滿意度，判斷教學目標是否達成。
評估學
抽樣方式影響調查的樣本結果是否可以代表母體狀況。方便抽樣可能導致偏誤，應考慮更系統化的抽樣方法，例如簡單隨機抽樣，以確保樣本情況可以回推母體情況。文章透過範例說明，解釋樣本和母體之間關聯。
你是否曾經發送過問卷後，但只收到寥寥無幾的回應？或許問題不在於你的目標受眾，而是問卷本身！掌握良好問卷設計的關鍵步驟，能否大幅提升回應率呢？這篇文章就會帶你一起探索超實用六步驟問卷設計秘笈，並獲取專業題目設計範本，讓你的調研數據質量倍增！
選舉民調是預測選舉結果的重要工具。然而，如果我們不了解樣本和母體的概念，就很容易被民調結果誤導。
在本文中，我們將介紹樣本和母體的概念，以及它們對民調結果的影響。我們還將提供一些在閱讀民調報告時的注意事項。
當開啟試算表（EXCEL等）的累加（SUM）及離散度，標準差（STDEV）的運算功能後，逐一統計的累進報票式選票統計表就可以退休了，而且全國一萬七千多所的數據不待一所所列出，就可以用較小選區（例如嘉義市198所，宜蘭縣431所等）的統計過程證明統計結果都是正確的，尤其是將計算式列出（隱藏前面的
社會計量測試最基本的功能在揭示團體成員及帶領者自己的資訊，尤其關注成員間的連結及連結的理由。社會計量測試通常而言，會經歷暖身、行動、分享、分析、未來計畫與處遇等階段
我們常把研究分成量化與質性兩種不同的方法（當然不止這兩種方法），其中量化分析主要在討論變數與變數的關係，而質性分析則在變數間在的互動過程與事件。因此通常在進行質性研究時，我們需要收集大量田野調查或訪談資料。做過訪談的人都知道，訪談後需要反覆的聆聽訪談錄音並將其轉化為訪談逐字稿，這是一個大工程，還好現
在生成研究問題，並且對於先行研究進行過一系列的文獻探討之後，研究者可以提出研究假說。會有假說，主要是研究者在提出研究問題的時候，可能心有定見，問題才能成立。上野千鶴子在《如何做好研究論文》一書中，用一個例子來說明如何提出假說。
例如研究者觀察到學生在高中時期經過激烈的考試競爭後上大學，但在上大學後