2023-05-05|閱讀時間 ‧ 約 5 分鐘

教育場域 - 從身邊做起

這是最後ADR的成品

最近除了上有關電影製作的相關課程以外，包含聲音設計、紀錄片製作；還上了一門有關肢體舞蹈治療的課程，講的是更多心理層面的討論。

這週主要提及每個人的職業，在社會位置空間中所佔的文化與經濟資本，透過結構的分析，來看如何養成自己未來的專業。

此圖為法國社會學家Bourdieu於1984年，對當時法國社會狀況所提出的分析圖，但並不完全適用於台灣現況

李宗芹老師要我們去思考，從場域去延伸思考自己的個性、生活背景有哪些相關聯？包含以下，

　　主場域: 資訊教育領域(台南)

　　次場域: 影像創作領域(台北)

　　資訊的應用已經深入各個領域，包含近日最夯的AI工具應用，徹底與藝術影像創作等工作密不可分，手機、電腦、網路使用的技能，線上互動、視訊、協同合作軟體等也大量運用在教學上，這些發展都是當初選擇學習這兩項專業時，並沒有特別想到過的。

　　雖然沒有想過未來自己所學的東西會如何變化與關連，但其實身處在兩個不同場域，很多思考都會相輔相成，比如目前拍攝自己在台南工作夥伴的紀錄片，就是將程式教育與影像記錄結合；利用ChatGPT等AI工具完成短片劇本投稿，也是一種不同場域的延伸。

　　在老師的課程中明確指出這些不同場域延伸會產生新的道路，也就是在Ronald Stuart Burt所提到的結構洞(Structural Hole)，是一個可以跨出所在領域的一個橋樑，也是產業與未來職涯的契機。

　　對我而言，這說明未來就是跨域的天下。

這樣的討論讓我想到柯文哲前陣子提出對於教育與工作的看法。

「低薪是教育出問題！」柯文哲：平均起薪低的科系一定要收掉

當初自己選擇資訊科系，並不是看到工程師在整個社會的資產地位在哪裡，所以才選擇。

所謂的經濟與文化資產，在跨域的交互作用下，都有可能隨時改變，比如現在的藝術家透過NFT致富等案例；AI人工智慧與機器學習的議題，在十多年前研究的時候並不被人看好，現在則人人都想沾AI的邊。學習不應該看現在哪裡有錢景，就去學什麼。

因為每個人的天賦所在不同，不感興趣的東西很難有所成就，也就不會想到新的跨域商機。

柯P的概念是以一種大群體的角度來看待人類該往哪裡發展，但忽略掉個人化的差異。

這只是針對少子化救急不救本。

其實學生不知道要做什麼，才是造成低薪的問題。

現在2000年後出生的學生，已經比我們當時所能獲取的資源條件好許多，有更多嘗試跨域的機會。我們應該鼓勵學生，勇於試錯。

學生協助的專案作品 - Scene Builder (three.js)

學生協助的專案作品 - Robotic ARM Dashboard (three.js)

學生協助的專案作品 - 特教遊戲專案 (javascript)

目前所在的工作環境，接觸到很多學生，學校與工作場合讓他們多元化接觸不同的東西，探索未來真正自己想做的事情；給他們成敗無關的任務去執行，也就是在給學生試錯的機會。

比如在紀錄片《婕瀅的學習歷程》，我利用參與式的拍攝手法，引發婕瀅去參與她很難主動去參與的活動，

不是只有當工程師、醫師、或炒房才能拿高薪；學習任何技能，也不是起薪低就不值得投資。

很多看似沒有相關的技能與場域，在現今資訊成長快速與全球化的影響下，都有可能有機會發展成一個跨域新興產業。但在者之前，應該善用AI工具協助繁瑣無創造性的工作，讓自己有多餘時間啟發創造，才是任何學習產生錢景的機會。

方便的AI工具應該要多嘗試，目前學校很多作業都是用這些工具完成的。工作上寫程式也都是使用Copilot + ChatGPT完成的

AI技術發展迅速，但並不代表所有人都要去學習背後相關技術，也不是所有學生都要去念資訊與人工智慧領域才有未來。

不管學習什麼，應打開心胸包容可能的變化，也許哪一天自然語言變成唯一與機器溝通的語言，文組的語言學系也會變得有錢景。

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