2023-06-05|閱讀時間 ‧ 約 5 分鐘

「工作吧」的產品數據圖與功能規劃練習｜EP21

最近嘗試針對不同產品進行 Redesign，試著從產品數據圖去思考自己在看不同產品時，會從哪個角度進行產品設計，這篇會先「工作吧」這個產品進行產品數據分析與功能拆解。

誰適合看這篇文章？

✔ 對產品經理、產品企劃、產品規劃、產品設計有興趣的朋友

一、「工作吧」的產品數據圖

「工作吧! Jobar.tw」這個產品是我近期看到的求職新產品，主打求職者在投履歷前可以先從這個平台私訊 HR，滿特別的是平台上僅能私訊，無法直接投遞職缺，因此在拆解數據圖時，我先以「發起聊聊數（發起私訊）」作為北極星指標。

第一層是「發起聊聊數」，原本有在思考要不要根據產業、職缺類別去拆解第二層，但後來考量到此產品是新產品，職缺數還不夠多，因此用產業、職缺類別去拆很容易有偏誤（可能剛好平台業務只先開發特定產業），因此第二層我用「總會員數」x「平均每人發起聊聊數」。

第二層「總會員數」再往下，原本有考慮是否要拆成年齡層，但再考量到「工作吧」是「面試趣」和「比薪水」的同公司產品，因此初期我先用「陌生會員」+「相關會員數」。

另外「平均每人發起聊聊數」則是用「平均瀏覽職缺數」x「平均發問比例」，e.g. 每人看 10 個職缺 x 10% =1 （平均每人看 10 個職缺就私訊 1 筆）

根據上述的產品數據圖，產品目標我目前設想 3 種，在不同目標我都先設定我的假說：

（一）提高平均瀏覽職缺數

功能假說：在初期的 MVP（Minimum Viable Product）產品，我會思考如何收集更多使用者對於產品的回饋，比起用完特定功能的 NPS 問券，有沒有可能在功能的結尾直接放回饋區，雖然有點直接，但似乎可試試看。
功能效益：功能上線後，預計追蹤一個月內有多少使用者填寫表單，同時也確認從表單結果去開發的職缺，會不會增加瀏覽數。
功能位置：針對「提高平均瀏覽職缺數」，以初步的產品設計我會內嵌一個職缺調查表單，預計收集「職務類別」、「工作性質」、「其他回饋」，如下。

填寫完表單，使用者可以直接送出。

（二）提高「馬上聊聊」的點擊數

（三）提高傳送率

這篇是近期開始嘗試的產品設計 Redesign，目的是想鍛鍊自己的產品敏銳度，未來也會考慮多做一些市場分析或競品分析，但目前這篇只有數據拆解和功能發想，若對這系列有興趣也可以持續觀看：

非常謝謝你的閱讀！上述單純以我的職場生活來整理，未能涵蓋所有案例，

如對內文有任何疑問，都歡迎留言或私訊聯繫。



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．撰寫於：2023/06/06 (一)

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