回顧以往，大學畢業後已明顯降低手繪次數，或許舊作品消滅與 AI 生成風潮，只是證實內心對圖像價值質疑的板上釘。
但圖像如果真沒價值，過去幾個月練習 AI 產圖時沒投注任何信念進去的我，豈不是白白浪費超過半年的大好時光 ? 那段時間拿去廣泛閱讀、拓展社交、投資理財，或許更符合社會對青年的期望，現在筆電容量要爆了、兩萬多張圖一口氣刪掉，還真坐實這段時間的徒勞，笑死。
所以猶豫如何處理這些檔案，反正硬碟剩 2GB 還能撐一段時間，先放著吧。我心底知道資料處理只是小事，背後象徵的、對圖像本身與 AI 生成價值的徬徨，若未找到解答，則將其移出筆電，幾乎等同對 AI 領域探索的放棄，卻也未必有心重返手繪。
我仍舊瀏覽 Civitai 的 LoRA，但比起尋寶更像例行公事，連角色範例圖都少做了，因為增加速度已遠遠超出消化能力。
諷刺的是，我竟在某次懶得開 SD 、漫無目的上網時，看到新的可能性。
4/23，我看到 BiliBili 某部標題聳動的影片 :
【漫画生成，只需一键，AI自动画！快来下载试试吧！[Lora模型分享]】
用 AI 創作漫畫，老實說以前也想過，但觀察 Reddit 網友零星討論以及自己實驗結果，以當時 AI 最有可能實踐的方式，是 1.自己排好漫畫框、2.依照需求生成各漫畫框內需要的圖、3.挑選可用的圖、4.裁剪納入漫畫框中。考慮 AI 隨機性，生成挑選將大大佔據整個流程。旁人大量產圖挑張順眼的，就可上傳社群跟大家分享；但靠 AI 畫漫畫的作者產一堆圖、挑一張順眼又需符合題旨的圖，經過縮放、剪裁、貼上，才完成整篇漫畫中微不足道的一格。
所以恐怕還沒 2023 年，我已認定全靠 AI 做漫畫是自找麻煩，對製作流程的延宕已說明一切。
我內心對 AI 輔助漫畫的期許，其實類似 哆啦A夢 的道具「漫畫制造箱」，不求如道具那樣一次製作整本漫畫，總該能生成一頁分鏡，才有助於降低作者負擔，因為漫畫畫風多元並未追求精美，還具備些約定俗成、讀者能意會的符號，偏偏當時的 AI 生成細膩畫風最行、無法生成準確字體。讓吉伊卡哇作者自己動手畫，鐵定比要作者先替筆下角色煉製 LoRA、生成挑選角色圖像、剪裁貼上、發現角色旁的日文全錯還要自己嵌字的 AI 製作流程還快。
因此 BiliBili 那段影片，使我訝異於人類的擴散性思考，畢竟一切都是圖、對人工智慧來說都是各種未經轉換的數據，倘若 LoRA 技術已可讓 AI 生成各角度兩眼、一鼻、一嘴的生物體，那漫畫頁面的特徵，怎麼可能 AI 無法仿效呢 ?
我忍不住下載了這份 Civitai 還沒出現的檔案，小心翼翼測試它的效果，彷彿回到起初一字一字慢慢輸入、試探關鍵字那樣謹慎。
即便此刻的 AI 無法生成準確文字，情感盡在不言中，只待我寫明空氣中的思緒 :
終於到了......連分鏡也能靠 AI 生成的時代嗎 ?
我有預感幾天內，我將不動筆做出有簡短劇情的漫畫。
