流程從兩天縮短到兩小時，揭秘如何用GPT 快速解決問題

最近專案即將要推出落地執行，然後開始詢問各個國家有沒有什麼問題。

沒想到大家提出的問題非常踴躍，說這個不行，那個太困難，執行上怎麼樣的。

短短兩天內我們收到了 100 多個問題，有些看起來有點重複，有些看起來無關緊要。

剛好其他提前推出專案的國家有準備一份 Q&A 檔案，回答一些他們之前執行時遇到的困難。

我的下屬問我說後天那些在第一線執行的人就需要答案，這麼短的時間我們要怎麼回答那 100 多個問題？

我原本想要請他土法煉鋼的，後來突然想起來不然按著平常思考模式，然後快速設想要怎麼透過 GPT 重現這些思考流程和步驟。

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想要重現 (Reproduce) 這些思維和行動的話，我會先想一下自己會按照什麼思考流程解決，

把他設計成一套連鎖思考 (Chain of thought)。

→ 首先參考既有答案

→ 再來整理所有的問題

→ 整合兩份檔案的資訊

→ 找出檔案共通的種類

→ 判斷兩個檔案之間的問題和答案相關性

→ 配對這兩份檔案的問題解答

→ 找出哪些問題沒有辦法被回答

→ 請另外一個人幫忙腦力激盪可能答案

所以把自己的 COT 拆解後和 GPT 互動的時候會是下面這樣。

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首先，下載 Q&A 文件並輸入 GPT，這個步驟的具體操作如下：

1. 下載文件：從系統中下載相關的 Q&A 文件和其他可能包含答案的資料。
2. 文件處理：把這些文件轉換成 GPT 可處理的格式，通常是純文字格式或者適當的數據格式。
3. 輸入 GPT：把這些處理過的文件輸入到 GPT 系統中，請它記得這是參考的文件。

實際 Prompt：我在經營某個專案，現在遇到很多問題。我想要參考既有的知識庫以便作答。我即將要給你一份參考檔案，請把這份檔案當成知識庫記下來答案。記得在我要求你開始分析以前，不要執行下一步。

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接下來，使用 Excel 表格提取問題。這個步驟包括以下幾個細節：

1. 問題收集：將收到的所有問題統一整理到一個 Excel 表格中，每個問題分別佔用一行。
2. 分類整理：按照問題的性質和緊急程度，對這些問題進行分類，確保後續處理更有效率。
3. 不重複不遺漏：過濾掉重複的問題，避免後續處理時多餘的工作。

實際 Prompt：我接下來要給你一份我收到來自利害關係人的問題，請把這些問題按照問題的性質和緊急程度進行分類，用 MECE 的格式來劃分。在分類過程中，請幫我過濾掉重複的問題，或者把類似的問題整合成同一個問題。輸出時，請把這些問題整合成 Excel 檔案。記得在我要求你開始分析以前，不要執行下一步。

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最後，根據兩份文件，確認是否有答案能從文件中找到，具體操作如下：

1. 檢查文件：打開提前準備好的 Q&A 檔案和 Excel 文件，進行檢查和比對。
2. 匹配問題：將 Excel 表格中的每個問題逐一與 Q&A 檔案中的答案進行匹配，找出所有已經存在的答案。
3. 標記結果：在 Excel 表格中標記每個問題是否已找到答案，並且上一個標籤，方便後續作業。

實際 Prompt：現在請根據兩份檔案幫我進行問題與答案的配對，根據 Q&A 檔案中已經知道的問題和答案進行和 Excel 檔案裡頭的問題配對。如果已經找到答案，請在 Excel 檔案中列出來。如果沒有答案的話，請在欄位裡頭填上「找不到參考答案」

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為了後續作業我可能會格式化檔案，準備一個兩欄表格，把問題和答案配對，這個步驟包括：

1. 建立表格：在 Excel 中建立一個兩欄的表格，一欄是問題，另一欄是相應的答案。
2. 填寫答案：將之前匹配好的答案填入表格中，然後在第三個欄位留下一些自己的想法。
3. 檢查和確認：仔細檢查表格，確認每個問題的答案都是準確且完整的，沒有遺漏或錯誤。

實際 Prompt：請將問題和答案整理成一份 Excel 表格，並且以三個欄位的表格呈現。第一個欄位是問題，第二個欄位是答案，第三個是當你發現答案欄位空白時，告訴我你的想法和可能的答案。