2024-10-11|閱讀時間 ‧ 約 25 分鐘

流程從兩天縮短到兩小時,揭秘如何用GPT 快速解決問題

最近專案即將要推出落地執行,然後開始詢問各個國家有沒有什麼問題。


沒想到大家提出的問題非常踴躍,說這個不行,那個太困難,執行上怎麼樣的。


短短兩天內我們收到了 100 多個問題,有些看起來有點重複,有些看起來無關緊要。


剛好其他提前推出專案的國家有準備一份 Q&A 檔案,回答一些他們之前執行時遇到的困難。


我的下屬問我說後天那些在第一線執行的人就需要答案,這麼短的時間我們要怎麼回答那 100 多個問題?


我原本想要請他土法煉鋼的,後來突然想起來不然按著平常思考模式,然後快速設想要怎麼透過 GPT 重現這些思考流程和步驟。


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想要重現 (Reproduce) 這些思維和行動的話,我會先想一下自己會按照什麼思考流程解決,


把他設計成一套連鎖思考 (Chain of thought)。


→ 首先參考既有答案

→ 再來整理所有的問題

→ 整合兩份檔案的資訊

→ 找出檔案共通的種類

→ 判斷兩個檔案之間的問題和答案相關性

→ 配對這兩份檔案的問題解答

→ 找出哪些問題沒有辦法被回答

→ 請另外一個人幫忙腦力激盪可能答案


所以把自己的 COT 拆解後和 GPT 互動的時候會是下面這樣。


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首先,下載 Q&A 文件並輸入 GPT,這個步驟的具體操作如下:


  1. 下載文件:從系統中下載相關的 Q&A 文件和其他可能包含答案的資料。
  2. 文件處理:把這些文件轉換成 GPT 可處理的格式,通常是純文字格式或者適當的數據格式。
  3. 輸入 GPT:把這些處理過的文件輸入到 GPT 系統中,請它記得這是參考的文件。


實際 Prompt:我在經營某個專案,現在遇到很多問題。我想要參考既有的知識庫以便作答。我即將要給你一份參考檔案,請把這份檔案當成知識庫記下來答案。記得在我要求你開始分析以前,不要執行下一步。


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接下來,使用 Excel 表格提取問題。這個步驟包括以下幾個細節:


  1. 問題收集:將收到的所有問題統一整理到一個 Excel 表格中,每個問題分別佔用一行。
  2. 分類整理:按照問題的性質和緊急程度,對這些問題進行分類,確保後續處理更有效率。
  3. 不重複不遺漏:過濾掉重複的問題,避免後續處理時多餘的工作。


實際 Prompt:我接下來要給你一份我收到來自利害關係人的問題,請把這些問題按照問題的性質和緊急程度進行分類,用 MECE 的格式來劃分。在分類過程中,請幫我過濾掉重複的問題,或者把類似的問題整合成同一個問題。輸出時,請把這些問題整合成 Excel 檔案。記得在我要求你開始分析以前,不要執行下一步。


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最後,根據兩份文件,確認是否有答案能從文件中找到,具體操作如下:


  1. 檢查文件:打開提前準備好的 Q&A 檔案和 Excel 文件,進行檢查和比對。
  2. 匹配問題:將 Excel 表格中的每個問題逐一與 Q&A 檔案中的答案進行匹配,找出所有已經存在的答案。
  3. 標記結果:在 Excel 表格中標記每個問題是否已找到答案,並且上一個標籤,方便後續作業。


實際 Prompt:現在請根據兩份檔案幫我進行問題與答案的配對,根據 Q&A 檔案中已經知道的問題和答案進行和 Excel 檔案裡頭的問題配對。如果已經找到答案,請在 Excel 檔案中列出來。如果沒有答案的話,請在欄位裡頭填上「找不到參考答案」


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為了後續作業我可能會格式化檔案,準備一個兩欄表格,把問題和答案配對,這個步驟包括:


  1. 建立表格:在 Excel 中建立一個兩欄的表格,一欄是問題,另一欄是相應的答案。
  2. 填寫答案:將之前匹配好的答案填入表格中,然後在第三個欄位留下一些自己的想法。
  3. 檢查和確認:仔細檢查表格,確認每個問題的答案都是準確且完整的,沒有遺漏或錯誤。


實際 Prompt:請將問題和答案整理成一份 Excel 表格,並且以三個欄位的表格呈現。第一個欄位是問題,第二個欄位是答案,第三個是當你發現答案欄位空白時,告訴我你的想法和可能的答案。

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