這兩年最火熱的產業和技術當數AI莫屬,而AI諸多產品與服務背後都需要強力的雲端資料中心支援,隱含著龐大能源需求及碳排。
最直接的辦法就是自備再生能源或採購再生能源憑證,但畢竟整個資料中心產業鏈並不只有能源消耗有碳排,而且很多情境底下,再生能源的供應量短時間可能跟不上需求。
此時諸多碳權方案有可能是配套選項之一。但漂綠的爭議永遠會跟在後頭,無論是再生能源憑證或採購碳權皆是。
源頭終究會落在透明度與公信力上,新聞原文請參考。
Microsoft 再次在永續發展上展現前瞻性,與 Re.green 攜手合作,承諾在未來 25 年內購買 350 萬碳權。此計畫的重點在於修復巴西各地的退化土地,平衡因 AI 技術快速發展而增加的碳排放量。
AI 的蓬勃發展推高了能源需求,Microsoft 的這項投資再次表明了其實現 2030 年「碳負排放」目標的決心。為此,公司已採取再生能源與碳權交易等多管齊下的策略來減少環境影響。
然而,隨著 AI 應用與數據中心規模不斷擴大,這些策略的實際成效仍然面臨挑戰,也引發外界的質疑。
生成式 AI 的快速崛起大幅增加對資料中心的依賴,這些中心是 AI 模型訓練與部署的關鍵支柱。然而,這些設施耗能驚人,數千台伺服器日夜運轉,帶來巨大的電力消耗。
自 2020 年以來,Microsoft 的碳排放量激增近 30%,其中大部分來自新資料中心建設與設施配備所產生的間接排放,即所謂的範疇三排放,這一部分占了公司總碳足跡的 96% 以上。Microsoft 今年針對基礎設施擴建投入高達 800 億美元,進一步凸顯了 AI 成長對基礎設施的龐大需求。
這並非 Microsoft 獨自面臨的問題。Morgan Stanley 的研究顯示,生成式 AI 的蓬勃發展可能使全球資料中心的溫室氣體 (GHG) 排放量在 2030 年前增加三倍。AI 查詢的能耗遠高於傳統查詢,平均高出 10 倍,不僅對全球能源網路造成壓力,也使科技公司履行永續承諾變得更加困難。Morgan Stanley 預估,到 2030 年,數據中心將排放 25 億公噸的二氧化碳當量氣體。其中,美國數據中心的擴建每年可能增加 2 億公噸的排放量,佔全球新增排放的一半以上。
全球範圍內,資料中心的規模若增加 200%,可能額外排放 4 億公噸二氧化碳。這進一步凸顯了 AI 能源需求迅速增長對環境帶來的挑戰,也讓 Microsoft 等科技巨頭面臨更大的應對壓力。
為了實現碳排抵換目標,Microsoft 積極透過碳權交易推動相關計畫,其中與巴西公司 Re.green 的合作尤為引人注目,致力於恢復退化土地並種植當地原生物種。
根據雙方在 2025 年簽署的最新協議,Microsoft 將在 25 年內獲得 350 萬噸碳移除權益,而這項計畫是 2024 年另一份協議的延續,後者規劃在 15 年內交付 300 萬噸碳權。兩項合約合計將使巴西 16,000 公頃的土地栽種 1,070 萬株樹苗。
Re.green 專精於生態修復與高品質碳抵換計畫,並與 Microsoft 合作共同恢復亞馬遜與大西洋森林地區共 33,000 公頃的土地。自 2024 年 5 月啟動合作以來,雙方已成功在 11,000 公頃的退化土地上種植超過 440 萬株本地樹苗,涵蓋多達 80 種原生物種。
最新的計畫聚焦於亞馬遜地區的馬拉尼昂州西部與帕拉州東部,以及大西洋森林的巴伊亞州南部和帕拉伊巴河谷地區,目標是透過強化景觀連結性,促進生態平衡。計畫將支持物種移動、基因多樣性,並加強種子散播與授粉等關鍵生態過程。
Re.green 執行長 Thiago Picolo 表示,這次合作不僅驗證了碳權市場的存在,也展示了該市場在巴西的巨大潛力。他說道:
「這項合作是碳權市場確實存在且具備顯著增長潛力的實質證明。」
此外,根據 Financial Times 的市場分析,這筆交易估值達到 2 億美元,顯示其在經濟與環境影響上的重要性。
儘管碳權交易被視為抵換碳排放的重要工具,但外界對其批評聲浪不斷。反對者認為,這讓企業可以繼續排放溫室氣體 (GHG),卻將減排的實際責任轉嫁給其他人。這種行為被批評者稱為「漂綠」( greenwashing ),而報導指出 Microsoft 的 AI 和雲端服務曾被推銷給化石燃料產業,用於資源開發,更進一步強化了這種批評。
Microsoft 並非唯一遭到檢視的科技巨頭。一份研究報告揭露,包括 Microsoft、Amazon 和 Google 在內的主要雲端服務商,其碳排放數據缺乏透明度。此外,資料中心的實際碳排放量常被低估,可能遠高於這些大科技公司對外公佈的數字。
根據 The Guardian 的分析,2020 至 2022 年期間,Google、Microsoft、Meta 和 Apple 擁有的自營資料中心實際碳排放量可能比其公開數據高出 7.62 倍。這種差異的根本原因在於使用再生能源憑證 ( RECs ),這讓企業即使未直接在現場使用可再生能源,仍可聲稱使用了綠能。透過 RECs,公司得以報告「基於市場」( market-based ) 的排放數據,而非「基於地點」( location-based ) 的數據。前者通常大幅低於後者,因為「基於地點」的排放更接近資料中心實際產生的碳排放量。
若排除 RECs 和碳抵換憑證,Microsoft 及其他科技巨頭的真實碳排放數據顯示了一個令人擔憂的趨勢。若將這些公司視為一個國家,其 2022 年的總碳排放量在全球排名第 33 位,介於菲律賓與阿爾及利亞之間。這突顯了資料中心需求快速增長對環境的影響,也對碳排放報告的透明性提出質疑。
Microsoft 將 AI 創新與永續發展並列為核心目標,突顯技術進步與環境責任之間的矛盾與挑戰。該公司在基礎建設與碳權上的巨額投入,展現了其面對環境挑戰的決心。
然而,AI 技術的迅猛發展可能超越這些努力,使其實現 2030 年負碳目標充滿困難。儘管碳權交易與再生能源投資等行動邁出了重要一步,但 AI 不斷增長的能源需求反映了需要更全面的系統性改革。
達成氣候目標不僅需要資金支持,更需要在透明度與問責上做出長期承諾。Microsoft 如何應對這些多重挑戰,不僅將影響自身發展,更將對科技領域的永續創新未來產生深遠影響。
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