AI 不再只是寫文案或開會幫手，Google 最新發表的 Gemini Enterprise，直接把企業的資料、流程和應用整合進一個 AI 平台。這代表什麼？代表接下來企業導入 AI 的方式，將從「單點功能」升級到「全面中控」。
在這篇文章裡，我會帶你快速掌握新聞細節、看懂從 Duet AI 到 Gemini Enterprise 的時間線、拆解功能與定價，最後幫你整理出導入建議與風險提醒。讀完之後，你就能清楚判斷：Gemini Enterprise 值不值得你的公司馬上關注？🙂
🌐 Google 要讓企業員工直接「跟資料對話」
2025 年 10 月 9 日，Google 正式推出 Gemini Enterprise。這是一個專門給企業用的 AI 平台，和以往 Workspace 裡的 AI 小功能不同，它強調「把所有內部文件、資料庫與應用程式拉進來」，讓員工可以直接用自然語言互動。想像一下：財務部門不必手動跑數據，而是直接問：「今年第三季的成本結構和去年相比如何？」Gemini Enterprise 就能在權限允許的範圍內，幫你即時整合答案。更有趣的是，Google 不只提供現成的 AI 功能，還開放 低碼／無碼工具，讓企業自己打造 AI 代理人（agents）。客服代理人可以自動回覆常見問題，採購代理人可以自動比價與稽核，甚至法務也能快速檢查契約。這讓 AI 不再只是單純的輔助，而是能進入企業的「流程核心」。
定價部分，起跳是 每人每月 30 美元，跟 Microsoft Copilot 相近。Google 也強調 資安與合規，資料會保持在企業雲環境中，不會外洩到公開模型。這點對 CISO 和法遵部門來說，是能不能導入的關鍵。👨💻🔒
早期客戶名單包括 Gap、Figma、Klarna 等，顯示它不是實驗產品，而是 Google 準備全面推向 B2B 市場的重要武器。換句話說，這是一場「AI 平台之戰」的正式開幕。
🕰️ 從 Duet AI 到 Gemini Enterprise：一步步走來的時間線
要理解 Gemini Enterprise 的意義，就得回顧它的演進歷程。
- 2023 年底：Google 推出 Duet AI，主要嵌入在 Gmail、Docs、Sheets 等 Workspace 應用，幫忙寫信、總結會議、分析數據。這是 Google 測試市場反應的第一步。
- 2024 年 2 月：Duet AI 正式更名為 Gemini for Workspace，定價拉到每人每月 20～30 美元。Google 同時開始強調「企業級資料保護」與「治理」，暗示下一步將不只是功能，而是平台。
- 2025 年初：Gemini 開始逐步變成 Workspace 的內建功能，不再是外掛。這顯示 Google 的策略是「讓 AI 成為日常工具的一部分」，提高滲透率。
- 2025 年 10 月 9 日：Gemini Enterprise 正式登場！這已經不是「AI 幫你寫報告」，而是「AI 幫整個公司處理任務」。從個人助理，進化成企業級中控台。
這條時間線說明了一件事：Google 的策略是 先用熟悉的應用切入 → 再打包成統一平台 → 最後提供代理人生態。它要的不只是訂閱收入，而是讓企業把日常營運「鎖進 Google 的 AI 生態系」。
對比 Microsoft，Copilot 的優勢是綁定 Office 365 生態；而 Google 的差異化在於 跨平台串接，它強調不只支援 Workspace，還能整合 Microsoft 365、Salesforce、SAP。這意味著，它想打的不是「單一競爭」，而是「成為企業的 AI 中樞」。⚡
🔍 功能、價格、整合、落地挑戰
Gemini Enterprise 的吸引力在哪？我們可以拆成幾個重點：
- 價格：30 美元／人／月，跟 Microsoft Copilot 持平。對大企業來說，這是可以預測的「固定人頭成本」，好算 ROI。
- 功能：除了最新的 Gemini 模型，還有三大核心：
- 預建代理人：客服、財務、研究等常見任務，企業可直接上手。
- 自建代理人：提供低碼工具，把 SOP 轉成 AI 流程，還能掛上權限管控。
- 跨系統串接：不只 Workspace，也能接 M365、Salesforce、SAP。這大幅降低導入門檻。
- 資安與治理：Google 把 Workspace 的權限管理延伸到 Enterprise 層級，確保資料不亂跑，且能符合稽核需求。這對金融、醫療、政府機構尤其重要。
- 人才培訓：Google 推出 GEAR 計畫，要培養百萬名開發者與使用者，解決「有工具但沒人會用」的痛點。
但問題也很現實：
- 落地挑戰：企業內部資料常分散在不同系統，要先整理權限與分類，才能餵給 AI。
- 變革管理：導入 AI 不是開通帳號就結束，還需要教育員工、改造流程。
- 競爭壓力：對已深耕 Microsoft 生態的公司，切換到 Google 可能不容易。
換句話說，Gemini Enterprise 很有潛力，但也考驗企業的「資料治理力」與「數位轉型決心」。💡
📝 總結與建議：現在該不該上車？
看到這裡，你大概會問：我的公司要不要馬上導入 Gemini Enterprise？答案取決於三件事：
- 場景適配：如果你公司內部文件繁多、客服量大、財務審核流程複雜，那 Gemini Enterprise 的「代理人＋資料串接」很有價值。
- 基礎準備：如果你公司還沒整理好資料權限、沒有數位化的 SOP，那導入會卡關。建議先做好資料治理，再考慮大規模導入。
- 投資報酬：算清楚「每席成本 × 使用人數 × 節省工時」是否划算，並且考慮資安與合規的隱性成本。
我的觀察是：這場 AI 企業戰，會從「寫文件小幫手」進化成「平台之爭」。誰能提供最完整的 模型＋代理人＋治理＋生態，誰就會吃下知識工作場景的大餅。
對台灣企業來說，這反而是一個機會。因為我們擅長 SOP 與流程管理，如果能把這些流程轉化為 AI 代理人，結合 ERP、CRM 等系統，就能快速把 AI 變成效率紅利。
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