使用者研究
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面對 AI 時代的來臨，UX 設計師的角色不再只是畫出美觀介面，更需要深入理解 AI 的特性、限制與潛能，重新思考人機互動的方式。
本篇整理鄭衍偉（YenWei）的分享，從 AI 的特性與限制出發，帶你思考 UX 在 AI 產品中的新任務，包括建立信任、設計可解釋介面、與資料團隊協作等實務建議。
AI正潮的風氣下許多世界的大小企業與紛紛高喊：「我們要導入 AI，讓工作效率更好！」畢竟大公司沒導入就怕被說落伍影響股價，小公司沒導入就怕被人說效率不夠，聽起來AI對企業是個魔咒看似充滿未來感與期待，但在這假議題下，又有多少人走偏走歪呢???不過我們今天不聊這個，我們來聊聊企業不敢用AI做的三件事。
在現代資訊有如地圖炮360度爆炸的時代，我們每個人都是評論家、內容創作者，也是資訊的傳播者。面對眼花撩亂的網路訊息、AI生成的內容與真假難辨的圖文影音，我們常以為自己在「做出判斷」，實際上，我們可能正陷入三種常見卻危險的認知心態：傳教士、檢察官與政治人物。
在產品設計與策略發展的路上，「UR使用者研究」一直被視為關鍵武器。但你有沒有遇過這種情況~聽說公司花了幾十萬甚至百萬的預算，拿回來的報告讓主管心涼老闆上火...
最常見的版本應該是~60%是大家都知道的公司現況、30%是大家都知道~也動不了的現實問題，最後只有10%你覺得「喔～我們沒聽過這說法也許可
用戶訪談、釐清用戶需求幾乎是產品經理必備的技能之一，但在 B 端和 C 端的用戶訪談方式略為不同，這篇會記錄我在 B 端公司蒐集用戶需求的方式。
《觀察的力量》一書，作者詹恩‧奇普切斯分享其一百九十一個國家的研究經驗，教導讀者如何從平凡情境中觀察市場商機，並透過顧客門檻地圖、物品分析、信任生態等方法，創造非凡產品。本書適合使用者研究員、設計研究者、產品設計師閱讀。
近期在做電商開店平台的後台系統，開始瞭解到「效率型產品」的定位，如何讓使用者更快、更順利地完成一項任務？如何快速抓到使用者的 Jobs-to-be-done？都是產品經理在規劃功能前要先蒐集的資訊，這篇想記錄打造效率型產品的心得。
行銷企劃關鍵在於深入瞭解顧客的痛點，而非依賴優美的文筆或豐富的內容。透過各類研究方法，企業能夠掌握顧客的需求與困擾，進而選擇合適的分析框架，如價值主張地圖、用途理論等，來結構化客戶資料。最終，行銷企劃的成敗將依賴於對顧客痛點的深刻理解與資料的有效組織，以寫出符合市場需求的企劃內容。
產品設計階段我們常追求流暢的使用者體驗，希望用戶能夠輕鬆、直觀地完成各種操作，但有些刻意設計的「摩擦」反而能提升產品體驗，這篇想記錄「摩擦設計」（Friction Design）的概念，以及在實際工作中的應用。
UX研究員在進行質性研究時遇到的三大挑戰，包括研究時間長、受訪者代表性不足和研究效果難以衡量。針對這些挑戰，本文提供實用的解決方案，如限縮研究範疇、逐步交付研究、明確受訪者標準、結合量化研究及使用業務指標來評估效果等，幫助團隊更有效地執行質性研究，以滿足需求。這篇文章適合想深入質性研究的UX研究員。
