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業餘大叔程式心得筆記#8：寫程式的不確定性與多重人格／葉光釗
自己寫程式往往有兩個盲點：測試資源不夠，因而難以全盤瞭解用戶使用情形的全貌；另一個則是只有自己跟自己對話時，往往難以做出正確的判斷和決定。無論個人或團隊開發，都有各自的優缺點。
曾任台灣微軟研究開發部副總經理、公共事業群技術長，是 IT 業界經歷長達二十年的老兵。對微軟全球技術的開發實務有深入了解，並有獨到見解。tuna.toa
複雜程式的不確定性
懂得電腦運作原理的人都知道，它的運作是一種「決定性」（deterministic）的機制。簡單的說，程式碼一但寫成，就決定了運作的順序；原則上只要給定同樣的參數，不管重複運作幾次，順序和結果都會是一樣的。
那這裡為什麼會提到不確定性呢？
雖然運作的本質沒變，但是當外部環境的輸入有變化時，程式碼的運作途徑 （execution paths）就會大不相同；所以在全部的程式碼中，實際真正會運算到的比例（或從另一個角度來說，就是「可以被人為測試到的」），就稱為「覆蓋率」（code coverage）。
舉微軟的Word為例子，它的覆蓋率約略只有30%左右。問題的核心是我們開發者並不知道：
在終端使用者的環境當中，倒底是哪30%會被用到，這就是不確定的所在。
最近寫的程式也面臨了同一個問題：由於使用者操作介面的複雜度超高，有各種各樣的邊界條件要處裡，而我的測試資源非常有限（就是我一個人而已），那麼我應該把重兵放在哪裡？
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“所有人寫的程式會變成指令
每一道指令是由CPU執行
而CPU所能理解的指令類型有限”
親愛的讀者
感謝你提出這個富有挑戰性且極具時代感的問題。程式設計，這門技術宛如一把打開數位世界的鑰匙，讓人得以探索無限的可能性。在這個科技日新月異的時代，程式設計的魅力不僅僅在於其實用性，還在於它能夠改變我們看待問題和解決問題的方式。
然而，你提問的核心不僅是程式設計本身，而是它是否能成為你
親愛的讀者
感謝你提出這個問題。這是一個現代社會中很常見且重要的疑惑。隨著科技的迅猛發展，程式設計似乎成了人人必備的技能，讓許多人產生了焦慮和壓力。讓我們從多個角度深入探討這個問題，希望能為你解答心中的疑惑，並提供實用的建議。
《為什麼這樣工作會快、準、好》一書中說明：我們可以透過訓練自己用機率思考的方式，做出更好的選擇。機率思考即是設想未來的各種可能性，在腦中同時想著各種相互衝突的情境，並推估各種情形發生的比例，就可以比較準確無誤做出預測，並選擇較適當的方案。
除了機率思考之外，另外我們還需要學會「假設」，透過正確假設
追求乾淨的程式碼是好的開始，但不要陷入過度設計的陷阱，導致程式難以維護。實際上，考慮團隊狀況和專注於解決真正的問題更為重要。了解公司的規模和現實情況，適時調整工作重心。技術不斷進步，使得寫程式變得更加容易，但這並不意味著工程師的角色會消失。在選擇技術時，也要考慮隱形成本有時簡單的解決方案反而更有效。
資料的統合
在程式設計中，其他人通常關心是否注意到執行的細節。作為程式設計師，主要應該關心的是程式的表現，但往往忽略了很多細節，這些細節可以決定程式的好壞。程式的好壞很大程度上取決於資料的統合，也就是資料是否被正規化。
不同類型的資料在系統中呈現一致
正規化可能對一些人來說聽起來很抽象，有些人
系統的分析與規劃
在談到程式設計時，首要的是進行系統的分析與規劃。程式設計的起點通常是系統分析與規劃，這涉及到如何分析和設計系統的大原則和方向。為了達到預期效果，重要的是擁有對產業的清晰邏輯認識和深入了解。
進行深入了解
若要進行系統分析，必須對企業的設計和程式設計的對象進行深入了解，以充分理
對理工出身的我而言，「人的感受」真的很難處理，因為你控制不了對方的感覺。
你想嘛！工程師寫程式，寫錯了，改一改重新編譯，我們沒有必要去對程式碼噓寒問暖呀～
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