職涯規劃與策略-6-興趣可以成為找工作的方向嗎？跨領域轉職
更新於 2022/02/02閱讀時間約 2 分鐘
若已30而立，想轉職至數位行銷領域（偏好裡面的企劃跟策略類職位），但過去沒有直接的經驗（都擦邊角），想詢問可以作哪些學習來證明自己的決心？p.s.因為年紀關係，遲遲無法下定決心脫離舒適圈，導致一直在作自己不喜歡的工作
要記住！遲遲是一個可怕的事情。
遲遲大部分的情況下表示你處在一個「與問題相處或是在忍受問題」的狀態，遲遲最關鍵的事情就是停留在無作為的狀態中。我們要用積極行為去取代消極的忍受，所以先問自己一句話「我們為了這興趣所做的積極行為在哪？」
用產出、成果與行為來證明自己的興趣
這個時代大多數的職務都會有相對應的「本科系」人才，其實早就已經過了靠熱情來找工作的時代了，畢竟本科系中就有哪些充滿熱情的專才了，對方要用非本科系的理由就薄弱了。
用產出說話、用成果吸引人、用行為改變現況
建立自己的外部價值：記錄自己所有的成長
最簡單的產出就是自己建立一個部落格與粉絲頁，三不五時的就寫下自己的對於行銷與企劃的學習心得與模擬議題的提案規劃，要是你今天是真的對行銷企劃有興趣，就把行銷企劃的經典書籍拿來寫心得文章、舉辦讀書會，當別人質疑你的非本科系時，你繳出的是一個上萬字學習心得的網站、或是自己已經經營了一個行銷相關的社群時，這樣的興趣才夠打動人
參加比賽認識對的人與了解業界競爭力
或是在行銷社團中看看有沒有人會想要參加一些相關的比賽，一起組隊參加，讓自己有一些具體的模擬議題可以「與團隊一起討論」讓你體會那些過程中的開心與不開心，畢竟比賽就是競爭，競爭就可以把興趣帶回現實面，你的興趣具有競爭力嗎？或是為了讓你的興趣具有競爭力，你願意做到什麼樣的程度呢？看過業界的高手要是你還是心生響往，勇於挑戰，那這認知應該是夠的了。
以上這兩件事情都是屬於具體的行為，當你這樣做的時候你可能就已經是「行銷人」或是「企劃人」了，那自然而然就會有對的人或是機會出現在你的身邊。
用產出說話、用成果吸引人、用行為改變現況
先建立自己的部落格，撰寫十篇以上的學習心得
搜尋相關產業是否有一些公開比賽，然後去組隊比賽
閱讀這篇有收穫嗎？有執行的方向了嗎？歡迎抖內，為知識與經驗付費
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
在現在的環境中，相信很多從事設計師的朋友都有很多的擔憂以及對於未來的茫然。雖然我也不敢說自己對於未來很清楚，但這幾年來接觸的人變多，也對於設計產業和 AI 都有一些接觸，所以有了一些觀察與看法。
希望可以透過這篇文章分享給大家一點我自己的看法。
現職光電產業產品管理，1年工作經驗，考慮跳槽。國貿系畢業，薪水低且想從事科技業，是否跨產業對PM職涯有影響？求職建議。
最近有個年輕朋友向我諮詢，他是今年清華大學研究所的畢業生，目前正在國外進行交換學習，也已經獲得了最高的山銀行的PM工作機會。但他在選擇科技業或金融業發展時感到煩惱，這裡提供了一些工具和建議幫助他更深入地瞭解自己和做出決定。
在職場中因職涯計畫外洩而陷入困境是常見的狀況，該如何制訂資訊分享的策略？
將專案管理的兩大管理領域概念應用在職場中，保護個人計畫並建立有效關係。
最近有些機會跟一些私人教練討論目前的現況與未來，特別是針對私人教練的高工時、低回報，以及性別優勢等議題，似乎他們已經在本身的職涯規劃上產生了一些隱憂，特別是針對未來的龐大不確定性。
#女性 #生涯規劃 #職涯規劃的
大原則(思考方向):
.
先訂定自己幾歲的時候,
想成為 什麼 #角色? 什麼 #身分?
然後再去 #深思熟慮:
1. 做什麼工作,才可以幫助自己完成那些目標?
2. 為了自己最想做的工作(下半輩子 #天職 志業 事業 ),
中間要經過哪些歷練?
3.假設妳現在二
我們在找工作時，
最常碰到的狀況是不知道自己想要找甚麼?
甚麼工作比較適合我?
若是自己念哪個科系，第一選擇就是以科系來尋求工作，
比如念心理系像我，畢業的時候優先就選擇以助人行業為主，
電機系找台積電、華碩的工作也常有所聞
再來就是以自己的興趣或喜好來著手，
有些人的興趣是修理，就會找維修工作，
因為工作的關係，常常跟年青學子聊聊時間管理，我喜歡把時間管理拆解為高度、寬度、深度三個立體維度：
高度：五年之後的你：用五年後的你以終為始，逐步拆解完成目標。
寬度：人生幸福之輪：用人生幸福輪八大面向，工作生活幸福圓滿。
深度：一百天的力量：用一百天力量養成習慣，一點一點逐步完善。
人工智慧是一種可以藉由學習、感知、推理協助決策，採取行動並且幫助我們解決問題的資訊科技；人工智慧藉由大數據取得資料來源，經由機器學習進行資料分析，伴隨著而來的是五大趨勢：大數據Big data、人工智慧AI、資訊安全Security、物聯網IoT、雲端運算Cloud，簡稱BASIC。
*合作聲明與警語：
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