🎤【反思：學習如何學習】下 #學習成長

接續上一篇 【反思：學習如何學習】上 #學習成長

英國認知心理學家布羅德本特(D.E. Broadbent)曾提出「選濾論」，他指出人的大腦會過濾從感官接受到的資訊，而過濾的標準是：資訊重要嗎？是否有把注意力集中在該資訊上，如果沒有，這個資訊不會從感覺記憶到短期記憶裡。

反之，人在輸入資訊時， 就知道要輸出資訊，比如，讀書要測驗 ，人的注意力會變得比較集中，這也是為什麼功利學習法，會要人帶著問題去學習，因為，人的大腦會過濾資訊，所以不是要讀得多，而是要讀得進去，而輸出可以幫助人們去錨定注意力。

當我理解到「刻意練習」後，我懷疑每個人都能夠經由正確的練習策略，成為領域熟手。因為，專家與外行人，兩者最大的差異在於，理解/解讀該領域顆粒度的差異，就像資深投資者，看財報可以看出公司的未來價值，普通人看財報可能看到的是數字變動。

我在學習書籍圖解時，完全是採用刻意練習的功利學習法，我先將圖解技能需要的元素拆解並將各層級的標準定義出來，並且在練習特定元素時，會刻意對標優秀的前輩，看同個文字圖解，兩者差異在哪，對方為什麼這麼做，以及處於能獲得回饋的環境中。

當我用了上述方法後，我意外發現，刻意練習本身就遊戲化機制在裏頭，而且會很容易引發心流狀態，而且會明確感受到自己的進步——我今年1月學習書籍圖解，目前參與書籍圖解、做圖解的商業運用。

最近旁人說，我圖解速度變快，是我變厲害了嗎，並不是，因為我每天都在做圖解，一些小技能會變成自動化， 比如，已經拆分成4個知識模塊，哪幾個常用框架，怎麼圖像化，人就像按了錄音帶會自動播放，整個工作流程變順，效率自然會提升。

《用大腦喜歡的方式「1人學習」》書中亦提到，人腦的神經元受刺激會產生突觸，而突觸外有一層髓磷脂，當髓磷脂越厚，神經元傳遞訊號的速度越快，換言之，人能夠越快調用該知識或技能，而要讓髓磷脂變厚的方法是：讓一模一樣的訊號， 重複流過神經元。

總結來說，外行透過刻意練習技能各模塊變為熟手，熟手再透過反覆練習將模塊熟悉變為專家。

訪間有很多成功套版，看起來可以快速地越過坑，產生成果，看起來學習沒有必要採取長期主義，反正趕快學、趕快實作、趕快變現就好，以前我沒發現這路徑的問題，現在我保持警慎，因為這就好去聽如何辦活動，對方給一個套版，有5步驟、20個快速辦活動公式，結果真的去辦了，還成功了，就覺得：原來這麼簡單——過早讓自己形成認知閉環。

我越是深入一個領域，會發現要做完一件是容易，但要做好一件事，或長期做好一件事，沒有想像中的容易，專業來自於細節，對細節的掌控，往往需要持續的實作、獲得反饋，做個動態調整，這也是為什麼查理·蒙格會強調要在能力圈裡出擊，因為，在非自己能力圈範圍內，解讀資訊很容易失準 。

我想成為領域專家。

也就是說，我要搭建紮實的知識體系，我拒絕像以前一樣，用空心磚（別人的一擊必勝技巧）搭建，每個空心磚都模模糊糊的，總是會焦慮那裏不懂，所以，我選擇擁抱長期主義，就是規劃個3-5年，把要變成專家的技能給列好，把它拆分，一步一腳印的把磚頭放好，這是我認為最好的學習策略，以及我現在或未來會實行的。