我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
首先，我們需要上傳一張圖片，在此情況下，我們可以使用先前保存在我們 OpenAI 圖庫中的外星人圖片之一：
產生的變體如下：
AI說書 - 從0開始 - 509 | DALL-E 的 UI 使用介面
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2025/08/30
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讓我們前往 OpenAI 的終端使用者介面 https://openai.com/dall-e-2：
再輸入以下描述「莫哈韋沙漠中的 3D 外星人，看起來像好萊塢
2025/08/30
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2025/08/29
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利用文字和圖像的基礎模型已經從研究領域進入主流，一般終端使用者現在能夠接觸到計算機科學史上最具革命性的計算機視覺技術。
當然，在 DALL-E 出現之前，市場上已
2025/08/29
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2025/08/28
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讓我們看看 DALL-E 2 的創造力，並讓它為已創建並保存為 c_image.png 的圖像創建變體，到 2024 年 1 月，OpenAI 建議使用 DALL-E
2025/08/28
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嗨！歡迎來到 vocus
vocus 方格子是台灣最大的內容創作與知識變現平台，並且計畫持續拓展東南亞等等國際市場。我們致力於打造讓創作者能夠自由發表、累積影響力並獲得實質收益的創作生態圈！「創作至上」是我們的核心價值，我們致力於透過平台功能與服務，賦予創作者更多的可能。
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目前我們已經有資料集在 AI說書 - 從0開始 - 103 ，必要的清理函數在 AI說書 - 從0開始 - 104 ，現在把它們湊在一起，如下：
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Attention 意圖說明：AI說書 - 從0開始 - 40
Transfo
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Single-Head Attention 數學說明：AI說書 - 從0開始 - 52
Multi-Head Attention 數學說明：AI
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