AI說書 - Prompt Engineering - 190 | Prompt Chaining 範例 1

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


以下接續 AI說書 - Prompt Engineering - 189 | Prompt Chaining 範例 1 的內容:


步驟五:產生潛在的挑戰

Node-5 Prompt:給定背景、產品名稱、功能、目標受眾和行銷策略,產生潛在的挑戰

Output:開發並推出像 FitMorph AI 這樣的應用程序,以下是您可能面臨的一些潛在問題:

  1. 資料安全和隱私:隨著使用者共享敏感的健康和生物識別數據,確保強大的安全措施至關重要,任何違規行為都可能損害您的聲譽並導致法律問題
  2. 使用者信任:說服使用者依靠人工智慧來制定健身和營養計劃可能是一個障礙,人們傳統上信任人類專家提供這些信息,因此建立信譽和信任將是關鍵
  3. 人工智慧建議的品質和準確性:人工智慧應該產生有效且安全的運動程序和營養計劃,糟糕的推薦可能會導致結果不令人滿意,甚至出現健康問題,從而損害用戶的信任和滿意度
  4. 與穿戴式裝置整合:市場上有各種各樣的可穿戴設備,確保您的應用程式與不同裝置同步和無縫運行可能是一項技術挑戰
  5. 市場競爭:健身應用市場已經飽和,有許多老玩家,脫穎而出並說服潛在用戶選擇 FitMorph AI 而不是其他人將是一項艱鉅的任務
  6. 保持用戶參與度:讓用戶長期參與應用程式可能具有挑戰性,如果用戶沒有看到期望的結果,或者發現應用程式的介面和體驗缺乏,他們可能會停止使用它
  7. 監管合規性:根據您所在的市場,您可能需要遵守與健康建議和數據處理相關的法規
  8. 國際化:如果您計劃在不同國家推出應用程序,您將面臨適應不同語言、飲食習慣、健身偏好和法規的挑戰
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