引言
AI已經能畫圖、排版、調整版面，甚至生成設計概念。過去要設計師親自完成的工作，如今AI幾秒就能產出。
設計師真的要失業了嗎？還是說，設計師的角色正在改變？
AI正在重塑設計產業，但它取代的，並不是「設計師」這個職業，而是那些缺乏獨特價值的設計工作。不論你對AI是期待還是焦慮，本篇將和你一起探討：哪些工作容易被取代？哪些能力還需要人類？該學什麼才能有價值？
哪些設計容易被取代？
AI最容易取代的，是可標準化、高重複性、可自動化的設計工作。
這些工作通常依賴規則與效率，並且對創意的要求較低。隨著技術的發展，AI已經能夠處理許多繁瑣的執行工作，從而加速設計流程、減少人工成本。
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哪些設計仍需要人類？
儘管AI強大，涉及創意、價值和情感的設計，仍然離不開人類的參與。
以品牌形象設計為例
品牌形象不只是Logo，而是品牌故事、風格塑造、市場趨勢與受眾心理的綜合。
AI可以根據數據生成符合設計規則的方案，甚至推薦「最佳」選擇。但它的判斷來自既有資料，而非對獨特性的理解，因此難以突破常規和框架。
以電影、遊戲、插畫為例
真正打動人的不是技術本身，而是情感與故事。
雖然AI能產生精美的畫面、生成有趣的劇本，但它無法理解為什麼色調有懷舊感，或為什麼筆觸有生命力。
這些內容來自經驗、情感、文化投入，AI可以「拼湊」風格，但無法真正「原創」。
AI正在改變設計師的角色與工作方式，設計師若能學會用AI來提升效率，就能更專注於高層次的創意決策與策略思考——這正是AI難以取代的部分。
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好設計能只靠AI做嗎？
設計師會不會失業？關鍵在於「好設計能不能只靠AI做出來？」如果不能，那就只能說設計師會有更多、更強大的工具可以使用而已。
答案是不能。因為「好設計」不只是好看，也不只是技術。
某個設計在不同文化中的意義、一種風格是否能打動目標受眾，只要涉及文化脈絡與情感共鳴，都是AI難以準確掌握的領域。
AI可以提供參考與輔助，但最終的設計決策，仍然需要設計師透過研究、觀察與對話，做出符合市場與情感需求的選擇。
AI能產生大量的選擇，甚至透過數據分析推薦「最佳」方案，但「最佳」是基於過去的統計結果。因此，AI無法理解內容的獨特性，也無法創造完全嶄新的設計方向。
另一方面，市場上仍可能會出現大量粗製濫造的AI產出品。因為不懂設計的人，可能會誤以為AI生成，等同於「設計」，導致都是「能看」但缺乏深度與理由的作品。
不過，有些人本來就不在意設計品質，也多半不尊重專業，或是對設計沒有追求的客群。就像專業廚師、和自動炒菜鍋一樣，有些人吃得出來，有些人覺得沒差。
因此，真正懂設計、有策略思維的設計師，仍然會在市場中保有優勢。
該學什麼才能有價值？
設計不只是技術，還有情感、文化、價值和策略。
AI可以加速流程、處理繁瑣的工作，甚至提供靈感。AI能給你大量選擇，但設計價值取決於你的思考與選擇。
因此，設計師不只要提升「怎麼做」，更要提升「做什麼」。以下推薦5項，設計師可以值得重視的能力：
1. 打好設計基本功，培養審美判斷力
AI可以生成符合大眾美感的畫面，設計師還是需要具備基本功，例如，設計原則、美學基礎、視覺邏輯，才能判斷「什麼才是最適合的設計」。
2. 提升創意與原創能力
AI擅長組合與模仿，但不會「創造」風格或趨勢，而設計師的價值在於突破框架，賦予作品思想上的價值，不是拼速度。
3. 理解人性與文化，讓設計更具情感
好設計不只是「好看」，更重要的是能傳遞情感、產生共鳴。理解人性、文化與心理學，才能做出真正打動人的設計。
4. 學會用AI，提高效率、挖掘可能性
AI不是敵人，而是助力。與其抗拒，不如學會如何利用AI來加速流程、減少重複，讓自己能把時間花在更重要的設計決策上。
5. 發展跨領域能力，提高適應性
只會設計有時不夠，學點行銷、寫作、開發或策展等，能讓你的職涯更有彈性，也開啟更多可能性。畢竟，未來的工作型態變化快，多一點技能，就多一條路可以走。
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結語
設計師的價值，不在於「做得更快」，而在於「做什麼才有意義」。
AI可以加速流程、提供輔助，但無法取代人類的審美判斷、價值創造與文化理解。畢竟，設計的本質是創意，而AI的本質是數據。創意源於感知、思考與突破，而非運算。
真正懂設計、有策略思維的設計師，若利用AI提升效率，讓自己有更多時間專注於創新與策略，就不會被技術牽著走。
AI可以幫助設計師，但最終決定設計價值的，始終是人。
Ps. AI與設計話題，還有很多值得探討的地方，我會再寫更多相關的文章，也歡迎先留言討論你的想法。
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我是島上人蔘 Island Ginseng，自由接案設計師，專注於設計思考和自我成長的分享。想了解更多內容，歡迎加入「島上蔘友會」。
