一、當初為什麼選擇資管系？
國中畢業後，我選擇了進入五專資管系。回想起來，那個時候我的想法很單純：「因為我喜歡玩 PC Game 」當時我對資管系的理解大概就是「學會用電腦」，但實際就讀後才發現，資管系真正的價值不只在資訊技術，而是學會如何「讓技術服務於管理」。
五專期間我學到了程式設計、資料庫設計、網路架構等基本技能，但最重要的是透過課程與專題，我慢慢了解資訊技術背後的邏輯與商業價值，這讓我越念越喜歡，也逐漸奠定了往後一路資管到底的決心。二、資管到底在學什麼？與資工的差異在哪？
許多人常問：「資管與資工差在哪？」簡單來說，資工比較專注於開發與技術細節，像軟體設計、演算法或硬體相關；而資管則是整合資訊技術與企業需求，重視的不只是技術能力，還包括溝通、團隊協作與系統規劃的能力。另一個直接的差別是資管屬於商學院，資工屬於電機相關或是工學院。
從五專、大學到研究所，我接觸了許多資管核心領域，如資料庫系統、系統分析與設計、ERP 系統導入與分析、商業智慧（BI）以及後續的 AI 技術應用。從是 2010 年開始，因為論文的主題關係，我被迫學習 AI 領域知識，從機器學習、深度學習，到實際的應用專案，都讓我清楚地感受到身為資管人的宿命：「永遠都要跟著科技跑，否則很快就會被淘汰。」
三、從學校到職場，資管人的多重角色
資管系畢業後，我發現職涯路徑其實非常廣泛。並非只有程式開發一途，許多資管人也踏入了系統分析、產品管理、數據分析、商業顧問，甚至行銷科技領域。我自己則選擇了專案管理與系統分析領域，負責跨部門的溝通協調與解決問題。
我常開玩笑說資管人就像企業內的「翻譯官」，我們要將複雜的技術語言轉換成業務主管能夠理解的商業語言，並同時滿足客戶與內部團隊的需求。這樣的角色挑戰性高，卻也讓我感受到工作價值和滿足感。
四、一路念到研究所後，我學到了什麼？
為了持續精進，我選擇了進一步攻讀資管研究所，深入探索更多元的領域與理論架構。研究所階段的訓練與五專、大學截然不同，更重視系統性思考與問題拆解能力。
在研究所，我發現 AI 與商業的結合越來越密切，且變化速度極快。當時我深刻體會到，資管人的宿命不只是學會技術，而是必須持續保持好奇心與學習動力，隨時掌握新的科技趨勢與應用。只有這樣，才不會被快速變化的時代淘汰。
五、給想走資管路的新鮮人的實用建議
如果你對資管感興趣，以下是我這一路走來的幾點心得，分享給你參考：
- 不要只停留在 coding 技術，更要理解「為什麼這麼做」。
- 學會清楚表達自己的想法，訓練邏輯思維與溝通能力。
- 隨時保持好奇心，持續更新自己的知識體系，科技趨勢變化太快，稍不留神就會落後。
- 善用校內外資源，參加實習與專案競賽，這些實務經驗在職場中非常受重視。
- 提早接觸人工智慧（AI）與數據科學領域，因為這將會是未來幾年資管人最關鍵的競爭力。
資管人的宿命，是奔跑在比摩爾定律更快的賽道上
身為一位資管人，我越來越能體會——這條路從來都不只是「選對科系」，而是一場「選擇不斷成長」的馬拉松。過去我們說，摩爾定律預測晶片效能約每 18 到 24 個月就會翻倍，是科技進步的節奏參考，但如今，這條「定律」本身也正在被時代拋下。
NVIDIA 執行長黃仁勳曾說：「摩爾定律已死，因為效能提升已無法靠單純疊加晶片數量來達成。」台積電董事長劉德音也指出，在先進製程開發的門檻與成本越來越高的時代，創新要靠更多異質整合與系統設計的突破。換句話說，科技的演進早已超越過去線性預測的速度，而資管人，就站在這場爆發性變革的第一線。
在這樣的節奏下，我們不能只是「跟上」變化，而是得學會「預判」變化，甚至創造它。AI、資安、雲端、資料科學，每一項新興技術都可能在一夕之間翻轉我們的工作型態與生活模式。如果我們選擇不學習、不成長，那就是選擇被淘汰。
但這不是壓力宣言，而是對我們的鼓勵。因為資管人早就習慣奔跑、習慣與未來並肩作戰。願我們都能在這場變動快速的科技賽道上，不只是生存，而是優雅地領跑。
