我自己是比較喜歡嘗試新科技的類型，但是一開始決定要讓AI參與多少自己工作事項其實不是很有頭緒，這指的不只是怎麼使用AI，還有什麼事情可以使用AI，看起來有點繞口，但確實是不同面向的問題。
怎麼使用AI?
五花八門的AI應用相信應該多少都會在社群網路上出現，無論是圖像生成、寫作、自動化、程式設計甚至是陪聊天都包含其中。這部分應該是使用者自行需要擴充的能力，知道有什麼功能，使用這個功能再熟悉這個功能。不過，馬上就接著下一個問題，AI給我的答案正確嗎?生成圖片、陪聊天或是點子發想這種主觀性比較強的功能，應該不會有太大的質疑，喜歡跟不喜歡很明確。不過若是像推理、資料蒐集(不同於單純資料整理)、特定領域的知識，很多時候就會冒出很多問號，我自己也不太清楚明白的事，只是單純下個指令給Chat-GPT他就給我這麼多資料，這些資料是真的嗎?會不會是AI的幻覺？
我自己的使用習慣：認知自己的能力圈、做好查核、不確定就不要用。
先把AI當作你身旁的顧問，而不是100分的員工。
對於自己熟悉的項目比如觀賞植物的資訊時，我使用AI幫我搜尋資料，很容易看到AI用其擅長的文章架構能力寫出胡說八道的內容。因為一些基本的植栽基本知識我知道什麼是正確什麼是錯誤，所以如果是細碎的錯誤我可以改正後再拿來使用，但如果有明顯漏洞我乾脆就不使用。
那如果是我自己也不熟悉的領域呢?對於我們熟悉的知識可能我們會給予AI整理的內容60-70分的分數，假定其他領域也是如此的話，極有可能我們對這些不熟悉的內容會給出超過基準的評價。那該怎麼辦？這個資訊如果會發布在大庭廣眾之下豈不就貽笑大方，更甚者如果資訊被應用在重要的工作環節，會不會出問題?
這時候通常我會再把我的要求分成AI可能擅長的以及他可能也不確定的，比如如果是數理推論相關的要求、明確的指令，如計算、程式碼生成或是我給予既定資料庫要求他整理，會有一個相對明確內容產生時，我就會給予他比較高的信心。但是如果是相對主觀的內容、需要AI進行資訊判斷還有冷門的資訊搜索時，這時候就要小心查核了。
把自己跟AI的關係看作是合約簽定的兩方的話，驗收就是我們的任務，對於AI資訊的大量產出，有時候我們會希望他給我們的答案都是100分，但是現實生活中，很多時候好像也很難100分。所以說到底自己還是要進行把關，我們多看重這個資訊的價值應該就得給予相應程度審核，不滿意就只能放棄，繼續下指令、自己做功課或是最終找尋其他市面上的解決方案。
篇幅到此，下次再來接續談我自己在工作中什麼事情使用AI協助，如種花這種生產型為核心的工作，我使用AI幫助了我做些什麼。
