(同系列另一篇 從notebooklm提取，算是AI改寫前純整理的版本)
大腦並非被動地接收資訊，而是依賴既有的知識儲備與習慣來解讀新訊息。
以下從四個層面說明過去經歷如何形塑大腦提取關聯與架構的直覺反應：
1. 過去經歷決定了「解鎖」關聯的速度與能力
來源指出，「聽不懂」或「不理解」本質上是大腦無法在記憶中解鎖相對應的信息或關聯。
提取的關鍵：如果大腦中缺乏相關的知識儲備（過去經歷），新的資訊就無法找到對應的掛載點。
結構化反應：理解的過程是在大腦中建立清晰的結構。若過去已建立過類似的「思維導圖」，當新資訊進入時，大腦能更直覺地將其歸類到正確的組塊（Chunk）中。
2. 「知識詛咒」：過去經歷導致的自動化反應
當一個人對某領域有豐富的過去經歷（成為高手）時，其大腦提取關聯與架構的反應會變得過於「直覺」而產生自動化。
自動化障礙：高手會忘記新手時期缺乏哪些資訊，導致在教學或溝通時直覺地省略了邏輯鏈條，這被稱為*「知識詛咒」。
難以拆解：因為關聯與架構已在腦中高度自動化，高手很難將這些直覺反應重新拆解成步驟教給他人。
3. 生活經驗引發的「誤解」與「共鳴」
大腦會習慣性地利用「過去的人生經驗」來填補線性資訊（如說話、閱讀）中的邏輯空白。
直覺性填補：在日常溝通中，大腦會直覺地根據過去經驗構建一種關聯，以理解對方省略的內容。
錯誤的關聯：這種直覺反應有時會導致誤解。學生可能根據自己的經驗構建了某種關聯，以為自己聽懂了，但實際上與老師想傳達的架構不符。
情感觸發的理解：在處理如「原生家庭」或「分手心理學」等議題時，過去的情感經歷會讓大腦產生強烈共鳴，使理解變得「自然而然地發生」而不需費力思考。
4. 過去學習習慣對新架構的「排斥」
過去的成功經驗會強化大腦對特定學習架構的直覺依賴。
習慣的慣性：例如，若過去十年透過「大量刷題」獲得成功，大腦會對這種低階學習方式產生直覺信任。即使理性上知道需要改用「高階架構分析」，大腦仍會因為恐慌或不習慣而直覺地想回到老路。
基礎穩固度：如果過去的知識基礎（第一層柱子）沒搭好，大腦在面對更複雜的架構時會產生「塌陷感」，導致無法有效抓取新知識。
總結
過去經歷就像是大腦中的「磁鐵」或「腳手架」。
如果過去的經歷豐富且結構清晰，大腦能直覺地吸附新資訊並建立關聯；反之，若過去習慣於碎片化記憶，大腦在提取架構時就會感到吃力且不準確。真正高效率的學習應是主動地、有意識地去重塑這些關聯，而非僅僅依賴過去的直覺反應。
