讀後感：種菜也數位轉型？以「種番茄」的小農為例，談轉型 3 階段

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2. 作者為什麼要寫這篇文章?
3. 內容重點
4. 心得

為什麼分享這篇文章？

• 數位化為每個組織未來重大的議題之一，須了解轉型會經過的關鍵節點

作者想表達甚麼？

• 說明數位轉型的定義
• 數位轉型三步驟：「數位化、數位優化、數位轉型」

重點內容

• 數位轉型基本意涵

1. 運用科技與數據等數位力量，協助企業從沒數據到有數據
2. 協助企業創造與提升價值，以增加永續的競爭力

• 透過數據分析

1. 不僅可以挖掘商機
2. 可以精簡人力、物力
3. 達成精準生產、決策、產銷、快速回應等管理議題
4. 可顯露出競爭者的行為
5. 更瞭解消費者
6. 供應商彼此間的信任

• 避免「有數位沒轉型」的困境

僅是花錢導入科技與數據，企業的轉型卻失敗，未能進一步帶來價值。

• 農漁業除了需看天吃飯，還面臨人口老化、缺工等困境。
• 台灣小農占比高達 80%
• 農漁業想要結合科技與數據

1. 節省飼料、肥料、省水電等成本，又能提供安全、安心、可溯源的產品
2. 有助於取得國際認證，在國際市場建立優質品牌，搶攻國際市場。

• 資策會的「神農產銷平台」

協助農夫將田間作業、日誌、生產履歷等資料，自動上傳至行政院農委會的農產品產銷履歷系統。

• 透過「阿龜微氣候」

1. 即時監測溫度、濕度、日照等天氣數據
2. 幫助分析判斷最適合的栽種、施肥、澆灌、用藥時機，提升農業產能與品質。

• 未來，科技農夫可以用手機整合、機電、電控、農業、管理等，跨領域經營智慧化的農場。

• 「數位化」的目的
• 運用科技開始收集資料

1. 傳統的文字文件、圖片、產品清單、客戶資訊等，透過掃描或是拍照等方式，轉換成電子檔案
2. 儲存於電腦或是雲端中，增加資訊紀錄、更新、分類等動作的效率。

例如：

1. 許多的中小企業與農業，過去完全憑經驗執行業務，沒有收集數據的習慣
2. 依據節氣和手抄資料進行決策。
3. 數位化：開始收集溫度、濕度、日照、土壤的溼度等數據資料，增加分析判斷的基礎訊息。

• 找出更精準的生產數據等或顧客的消費行為。

1. 製造業會依據數據設定最佳參數的生產條件
2. 農場可收集、整理與分析環境數據後，找出最適合作物生長的環境參數，

像是分析出牛番茄最佳的日照、空氣的溫度、濕度、水與土壤等品質等。

• 最終將好數據轉型成有價值的商業模式，這是數位轉型的核心目標。
• 整合數位科技、組織制度、文化

將數據進一步轉為數位力量，為企業與社會帶來更多的價值。

• 例如牛番茄每年1月到5月盛產

1. 量產過高壓低了售價，農民並無利潤可言
2. 特定農場運用大數據分析、重新擬定生產計畫，有機會打造 7 月種、11 月採收的環境。

• 數位轉型是一個探索性的規畫過程
• 實務上，領導者必須瞭解「企業目前正處於哪一個轉型階段？」

1. 數位化階段：釐清「你有收集數據資料嗎？」
2. 數位優化階段：釐清「你能運用、分析數據資料來提生產能、品質與服務嗎？」
3. 數位轉型階段：釐清「你能依據數據分析的結果，設計創造價值的新商業模式嗎？」
4. 整合數位平台、公有雲、私有雲、公共雲等，彼此串連形成數位產業鏈、甚至數位生態系統。

• 數位轉型應創新整個服務的流程

1. 數位化：開始追蹤上一次交貨的時間、數量
2. 數位優化：根據前幾回的訂單數量與時間，推估下次客戶需要預定的日期與數量
3. 數位轉型：化被動為主動，在客戶即將沒庫存之前，就主動提醒並預估得訂購量與交貨的時間。
4. 數位系統：從原先僅是一個訂貨的管道，進一步管理客戶的庫存與交期，甚至強化客戶關係管理，轉型成為新的商業模式

個人心得

• 組織變革：循序漸進 v.s 一次到位

解凍（unfreezing） →推動（movement） →再結凍（refreezing）

• 數位轉型的重點：以數據導向為驅動核心
• 數位轉型三步驟各代表

1. 數位化：從沒數據到有數據（電子化、數位化）
2. 數位優化：有數據到好數據（數據優化、關鍵數據）
3. 數位轉型：好數據到數據價值（商業價值、商業模式改變）

• 以個人角度來說，使用記帳軟體記帳，是否為數位轉型的一種？

1. 數位化：從沒數據到有數據（或是從紙本變成電子）
2. 數位優化：找出花費過多以及不必要的花費項目（關鍵數據）
3. 數位轉型：編列每個項目預算、控制花費（消費行為改變）