AI對產業的影響與未來

在2020年代AI產業的迅速發展，使的許多與設計相關的領域能夠大規模節省人力，這已經對現實與網路領域產生了影響，但是在繁榮之下卻也開始衝擊了其他產業。

而各大公司也開始搶佔這個領域的空缺，試圖成為壟斷新產業並成為AI領域的基石。

技術進步對於白領工作的衝擊

AI在各種設計領域最好的應用就在於，那些具有高重複度，但又需要變化的第三與第四級產業，例如畫風固定的繪圖與服飾設計，或是需要大量人力對細部資料進行管理的官僚組織，而這又會使「重複性腦力」工作的需求下跌。

而第四級與部分第三產業的失業潮又會衝擊到已經飽和的市場，不管怎麼說現在這個一周五天，一天八小時的工作文化或是說慣例必須要改變，否則將會產生大量無法融入新時代的大量失業人口。

但是AI基本上對於舊產業，那些第一與第二級的「生產性產業」幾乎沒有改善，這些行業不是在過去幾十年甚至近百年就已經自動化，轉變成專業人力定期維護的自動生產系統，因此AI幾乎沒辦法節省這些領域的人力。事實上，這些領域恐怕還是會維持上世紀的運作方式，因為能自動化的部分已經盡可能的自動化，剩下來的就是人員對系統例行性的檢查與監控，或是精密程度夠高，以至於自動化的成本高過於人力土法煉鋼的部分。

AI創意的源頭

所有的AI其創意的源頭在於現代社會於最近二十年在全球網路的積累所產生的數據庫，通過這些數據庫，使的AI在不違反版權的前提下創造出「不具辨識性」的創作，而其意義就是現在的網路內容已經越來越難產生獨創性質，只是不停地重複過去的事物。

這點也能夠從過去幾年的創作文化發現。很多情況下通過「重啟老作品」頻率越來越高，這是因為新作品已經越來越缺乏獨創性，在許多狀況下「新的靈感」必須要寄生在老的作品上，否則根本不會有人去看。

這也是AI最終會對這類產業造成危機的原因之一。如果你只是將其作為副業那就算了，畢竟文創產業競爭激烈，很多人近來不是為了賺錢，純粹就是為了「展現自身」，但是對於那樣靠複製與借鑑，創意性很小的產業就會面臨危機。

對大成本創作體系的傷害?

值得注意的是許多大公司也在利用AI來進行創作，並以此降低人事成本，對於許多資料量巨大的老IP像是魔獸MMO，通過AI廉價且快速地將舊時代的建模升級是一個合理的選擇。而許多小公司也能受益於AI，例如之前很紅的幻獸帕魯的製作商本身就有在研究AI。AI系統能夠使的創作的成本下降，如果技術進步沒有放緩，那樣的話幾年內，許多小公司甚至業餘人士能夠有效生成過去只有大公司才能生產的建模。由於遊戲畫面/音效體驗在2010年代中期就已經陷入了停滯，或是說「無可改良」的地步。而更基礎的文創產業與白領產業的職業在許多方面早就可有可無，如果不是強制性的「一份工作至少要一周五個工作天才算工作」，他們早就應該被大規模的削減。

當然這個衝擊最終的結果還是要看這幾年各方的博弈，而新的體系將會影響未來至少二十甚至半個世紀的時間。