2024-09-29|閱讀時間 ‧ 約 5 分鐘

冠狀動脈鈣化評分在心血管疾病預防中的應用


**冠狀動脈鈣化評分在心血管疾病預防中的應用**


**背景介紹**


🔴 心血管疾病預防的主要問題是**疾病被檢測得太晚**

🔵 目前主要依賴風險計算器進行評估,但這種方法存在局限性:

- 準確性有限

- 對個體患者而言可能不太適用

- 難以讓患者理解風險概念


**冠狀動脈鈣化評分(CAC)的優勢**


🔴 CAC是一種潛在的**顛覆性方法**,具有以下特點:

- 直接反映疾病本身

- 高度準確

- 成本低

- 輻射劑量低

- 安全性高

- 操作簡單

- 可引導治療變化

- 廣泛可用

- 對個體患者有意義


**CAC的原理和評分方法**


🟢 冠狀動脈鈣化是動脈粥樣硬化的組織學組成部分

🔵 CAC評分基於CT掃描,計算鈣化斑塊的面積和密度

🟢 評分具有良好的重複性,輻射劑量低,成本低


**MESA研究及其重要發現**


🔴 MESA(多族裔動脈粥樑硬化研究)是CAC研究的**核心數據來源**

🔵 MESA研究顯示:

- CAC隨年齡增長而增加

- 不同種族和性別間存在差異

- CAC可以預測未來心血管事件風險


**CAC與傳統風險因素的關係**


🔴 傳統風險因素**只能解釋約20%的CAC變異**

🔵 CAC提供了超越傳統風險因素的額外信息

🟢 CAC可以更準確地識別高風險個體


**CAC在臨床應用中的五個關鍵領域**


1. **篩查ASCVD風險**

🔴 CAC可以幫助**重新分類風險**,指導治療決策

🔵 CAC評分與傳統風險評估相結合,可提供更全面的風險評估


2. **零分值的重要性**

🔴 CAC為零的患者具有**極低的心血管事件風險**

🔵 可以幫助減少不必要的治療,提高醫療資源利用效率


3. **彌合女性風險評估的差距**

🔴 CAC可以幫助識別**傳統風險評估可能忽視的高風險女性**

🔵 有助於改善女性心血管疾病的預防和治療


4. **監測動脈粥樣硬化的進展**

🔴 連續CAC評分可以**評估疾病進展**,指導治療調整

🔵 進展速度與未來心血管事件風險相關


5. **利用非門控CT數據**

🔴 從常規胸部CT中提取CAC信息,**擴大CAC的應用範圍**

🔵 需要解決報告、責任和後續跟進等問題


**臨床應用案例**


1. **一般ASCVD風險篩查**

🟢 案例:中年患者,中等血脂水平,低中度風險

🔵 CAC評分可以提供明確的診斷,指導治療決策

🔴 建議使用MESA風險評分計算器,整合CAC和傳統風險因素


2. **零分值的應用**

🟢 案例:50多歲男性,擔心心血管風險

🔵 CAC為零可以提供長期的"保修期",減少不必要的治療

🔴 MESA研究顯示,**CAC為零的患者佔總人群的一半,具有極低的事件風險**


3. **女性風險評估**

🟢 案例:60歲女性,關注心血管風險

🔵 傳統風險評分可能低估女性風險

🔴 CAC可以識別**傳統方法可能遺漏的高風險女性**


4. **監測疾病進展**

🟢 案例:患者之前進行過CAC評分,詢問是否需要再次檢查

🔵 CAC進展與未來事件風險相關

🔴 連續CAC評分可以**指導治療強度調整**


5. **利用非門控CT數據**

🟢 案例:患者進行肺癌篩查CT,發現冠狀動脈鈣化

🔵 常規胸部CT中的冠狀動脈鈣化信息常被忽視

🔴 利用這些數據可以**大幅增加CAC的應用範圍**,但需要解決實施問題


**CAC在指南中的應用和局限性**


🔴 目前指南對CAC的應用**仍有局限**,可能導致過度或不足治療

🔵 CAC可以幫助更準確地識別需要他汀類藥物治療的患者

🟢 CAC信息可以促使患者改變生活方式和用藥行為


**未來發展方向**


1. **採用分期系統進行動脈粥樣硬化表型分類**

🔴 建議將患者分為A、B、C、D四個階段,根據CAC評分和疾病進展情況

🔵 每個階段對應不同的治療策略和強度


2. **本地和國家層面的機會**

🟢 本地:加強教育培訓,應用AI技術,降低檢查成本

🔴 國家:建立**全國性CAC篩查政策**,簡化指南


3. **顛覆性改變**

🔴 建議將CAC評分**置於風險計算器之前**,作為中年人群的首選篩查方法

🔵 這種方法可能更有效地識別高風險人群,優化資源分配


**總結**


🔴 CAC評分是一種**強大的工具**,可以顯著改善心血管疾病的預防和管理

🔵 需要在臨床實踐中更廣泛地應用CAC,並進行相應的指南調整

🟢 未來需要更多研究來優化CAC的應用,特別是在連續評估和非門控CT數據利用方面

分享至
成為作者繼續創作的動力吧!
© 2024 vocus All rights reserved.