為何破產的漫畫出版社,最後能被迪士尼以42億美元收購?漫威當時做對了什麼?(而且,這也是特斯拉、蘋果、亞馬遜…正在做的事!)
《多元獲利模式大全》是一本被閱書無數的 呂亮震執行長,譽為「創業者、企業家都該讀的書」。
不過,大學念物理、研究所念教育的我,以前根本沒想過,我有天也會需要深入認識企業的商業模式。
直到,從死薪水、做愛心的受僱教職,走入教育營利組織的創業,這讓我不得不硬著頭皮啃讀它。
接下來,就把我目前對《多元獲利模式大全》的理解整理出來。
會回答:
• what本書提供哪三個有助獲利倍增的工具
• why為什麼應該這麼做
• how如何讀這本書
• 以及我自己聯想出來,想在創業團隊中嘗試實作的步驟。
註:作者非商業背景出身,對專有名詞的使用與解釋可能不夠精準。以下嘗試從非本科的大眾角度,來轉化與表述,如與原書有出入,歡迎提出指教。
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涵蓋常聽到的訂閱制、產品組合、動態定價,或是隱隱在身邊發生的「刮鬍刀模式」、手續費事業、免費增值…等。
在《多元獲利模式大全》中,每個機制都包含運作機制介紹與常見的案例分析,能讓人秒懂自己深陷在哪些商人計謀之中(誤)
這本書用「收費對象」、「收費點(粗糙理解成「收費名目」)」、「收費時機」三大構面,來拆解上述30種價值獲取機制背後的運作邏輯。
再將每個構面分成2種選擇--「保守」或「創新」,就可以歸納出2*2*2=8種的獲利邏輯。
讀到這裡覺得超絕妙的!
瞬間把琳琅滿目的商模,變成有清楚邏輯的分類結果,這這這…整理控與邏輯控會很愛。
• 價值創造:為顧客創造價值,與降低成本、提高產品價值有關。
• 價值獲取:透過事業活動來賺取利潤,也就是商模的建構。
並且,《多元獲利模式大全》的作者川上昌直也特別強調:
多數企業或一般人,獲利的方法都是從價值創造著手,致力於做出更好的產品;
但是能夠脫胎換骨,成為頂尖巨頭的公司,有不同的思維:
會先做「價值獲取」的創新,再依此擬定「價值創造」的方向,待兩者相互匹配時,就能打造出強大、有護城河的商業模型。
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其實,書中沒有獨立論述該這麼做的原因。
而是用了許多頂尖企業的案例,和其他僅只是「還不錯」的企業做對比,來告訴大家有/沒有這麼做的巨大獲利差異。
同時,我猜作者可能也預設--所有進入商場競逐的人都企盼創造超常的利潤--而這件事實在太基本了,根本不用多花文字來談。
作者在書中沒有嘗試要做「引起動機」,而是把大量的商業知識、資訊、數據,用流程圖、數據圖表和盡可能淺白的文字灌給讀者。
可以確定,《多元獲利模式大全》是一本在「資訊設計」上有下功夫的書!
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提供一點導讀,幫助跟我一樣的商業小白,可以看得不那麼費力...
《多元獲利模式大全》核心概念簡單講:
先重視價值獲取(獲利)的創新方法,
再依據所要支撐起的這套商業策略,發展價值創造,
直至形成足夠穩固的商業模型,讓顧客、其他關聯付費者都自願買單。
如果你想不通為什麼這段話這樣說,或相反地,你在想「這有什麼值得被特別強調的?」,那就讀讀第一章吧!
• 第一層-表:從30個常見商模開始,用實際案例幫助理解,開啟對各種可能性的想像。(對應書中第三章)
• 第二層-裡:研讀三構面(「獲利開關」)的思考邏輯,以及各構面中應考量的範疇與分析方法。例如:「收費時機」構面可被切分成哪七個時間區段,各會帶來哪些可能。(對應書中第四、五章)
在第五章的中後段,將發散的30個商模歸納成由三構面發展出的八種思考邏輯。
此時一邊看,一邊可以和自己正在負責或比較熟悉的產品經驗結合應用。
(其他章節就依個人需求參看,如果平常完全沒有在關心股票、商業運作,那可能第二章也先看一下,作者分析了幾個典例,能作為入門磚。)
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1️⃣ 先用30個商模發散思考,找到各種可能的獲利模式。
2️⃣ 再嘗試在各個點子中建立連結,找出彼此關聯,目標是架接出能「打群架」的模組,有一加一大於二的加成效果。(或者從中看到系統思考所說的「槓桿解」)
3️⃣ 用三構面邏輯分析現行團隊的核心產品,發想更多獲利模式,並與步驟二之串連結果融合。
4️⃣ 以此多元獲利模式為基礎,擬定組織接下來的產品開發目標。
👉這麼做可以:
讓初次接觸商模發想的我們,先從更具體的「模仿」開始做起,在發散與收斂之中熟悉這樣的思考,隨後也不忘回歸團隊現有基礎來出發思考與盤點,最後再把兩部分的結晶貫串融合。
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好的商模不是從一堆點子中,把幾個利潤率最高的點子湊合起來就好。
而是要有意識地選擇符合企業的核心發展業務,並且讓每個策略彼此有關聯、能互相支持,這樣才有機會持續滾動與壯大。
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1️⃣ 這本書的作者將對話對象設定為日本傳統製造業、銷售業,那這樣的內容來到教育領域的創業,是否也可適用?我們可能需要放棄什麼慣性思維?多長出什麼能力?
2️⃣ 過去我們團隊在發想產品時,仍以「如何設計出一套很棒的課程」來規劃與起步,如今若要以商業的角度來看待,或者狹義一點,以「產品」角度來看待,那會有什麼流程與思維上的差異?
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