跟著比爾蓋茲和電腦科學專家拆解AI宇宙，結果複雜的是人類?!

「Common Sense is not so common」是法國啟蒙時代學者伏爾泰的經典名言之一。但他可能病逝臨終前都沒想到這句話會這麼適合用來形容21世紀人工智慧(AI)目前發展的窘境。

Soruce: Dall.e 2

Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid | TED

在今年的Ted Talk上充斥著對於AI的大哉問與不同觀點的派系學者，其中一個演講可以用引人入勝來形容的，莫過於目前就職華盛頓大學電腦科學系的資深教授，Yejin Choi，在今年年中所帶來的演講，其主題為：「 為何有時或AI智商或於常人、有時卻又笨到靠北 」。

Yejin Choi，圖源：TED

影片例子妙趣橫生的舉出AI拿石頭砸自己腳的例子外(下面會附上)，Yejin Choi教授也利用自身超過20年在領域打滾的經驗講述AI近年爆炸性的成長外，列舉中西方的例子、孫子兵法的理論、宇宙觀點等看似哲學離我們很遠，卻用跟生活息息相關的AI實例。

相信AI的做出的創舉與令人俯首叩拜的各種突破已經不用我贅述，那你可能好奇AI的笨可以到多笨，從Yejin Choi教授TedTalk提及的其中一個簡單例子就能明白。

依樣畫葫蘆的我把影片中翻譯成中文版，簡單的國小題目如上，而下面是ChatGPT3.5生成的例子，我問出一個問題，下面的是ChatGPT3.5給出的答案：

答案其實在我發問的問題就顯而易見了，那就是用6公升的瓶子就能測量出「六公升」。然而我們的ChatGPT似乎聰明反被聰明誤，還有其他例子可以詳看影片知道到底多麼多此一舉。

近期，Microsoft與創立ChatGPT的OpenAI為整個產業中帶來創舉外，更多的是他們所製造出的話題。日前與Microsoft密切合作的OpenAI執行長Sam Altman慘遭董事會無預警砍頭、與前OpenAI總裁Greg Brockman一波三折從原本要跳槽到Microsoft又回到OpenAI，這個比八點檔還翻轉的劇情Microsoft也是聚光燈下的焦點之一。

既然我們都講到Microsoft，那就要提一下我們Microsoft的大元老比爾蓋茲 ( Bill Gates ) 。退休後的她除了做公益外，也開始經營Podcast節目「Unconfuse Me with Bill Gates」。這個節目的第五集正請到我們的Yejin Choi，再次深入談論AI至今的創舉，以及我們開怎麼樣看待AI的健康態度。

Bill Gates(左) & Yejin CHoi(右) / 圖源：Gates Note

Unconfuse Me with Bill Gates

Bill Gates的Podcast節目中對於Yejin Choi教授請教能夠「精準掌握AI」的關鍵因素是甚麼，以及不掌控好會有甚麼影響，Yejin Choi教授這樣回答：

「有些人指令下的不夠好，無法產出自己期望的方向。人最大的恐懼源自於未知，目前人類對AI的掌控與理解就連這些專家也無法說100%的理解，甚至有7成以上的瞭解就已經非常困難。」

「對於普羅大眾來說，新的事物所帶來的轉變是令人害怕且窒息的，因為回到上面對於深層看透AI面紗背後的廬山真面目依然太遙遠、甚至可說是霧裡看花，所以在無法靠著指令完全掌握AI，但又對於他深不可測的能力資訊不對稱時，才會讓一些人對於AI的能力不解而過度造神。」

然而，AI最諷刺的點正是，對於一些高度專業的知識好比醫學、軟體工程coding、甚至可以通過美國律師考試，然而卻對一些人稱「Common Sense」、學齡小孩能夠輕易回答的問題又給出令人啼笑皆非的回應。這個，正是苦惱電腦科學專家的一個現象，又稱為Moravec's paradox（莫拉維克悖論）。

Bill Gates坦言從ChatGPT3到GPT4的變化讓他嘆為觀止，原本他看著GPT3模型根據指令產出句子像小兒科等級的，甚至打趣地說自己30年前寫出的語言模型沒什麼兩樣。然而GPT4給他的感覺就像是一夕長大的男孩，對於劇烈的進步、甚至未來的發展不可限量。

然而AI也有有時也是令人傻到結巴，不過是笨到結巴。Bill Gates提到有時連國小小孩都能輕易破解的數獨遊戲，卻會讓AI模型困擾很久、甚至可以說無法給出解答。

AI演算法VS人腦的運作

Bill Gates 提出問題問Yejin Choi教授潛藏在人腦以及機器學習演算法的背後演化機制是否相同，Yejin Choi提出在人腦的背後機制已經有個大概的模型走向、靠著我們的人腦視覺做出辨別，然而在AI的演算法後面我們仍是如墮煙海。

當談及人們最愛爭吵、炒得沸沸揚揚AI陰謀論時，Bill Gates與Yejin Choi想法似乎一致且冷靜客觀，真不愧是兩位已經見歷大風大浪的人。

他們描述目前的AI、GPT4模型就像第一代的微軟超級電腦，是最「菜」的；他的確吸引眾多業界與門外漢的關注與咋舌，但她只是個孩子啊！如果過度依賴她做出重要決定，那是件十分危險的事情。

Yejin Choi再次提及莫拉維克悖論，說明對於人類相對困難的事情AI似乎能做的更易如反掌。也因此「生成內容」比起「理解內容」來說對於AI更容易，但以人類的角度就得更認知到：「AI不是完全能夠理解的。」

30分鐘兩位專家的整體結論來想還是趨於保守且客觀的觀察，人類目前距離完全理解AI，就好像漫步在薩哈拉沙漠的旅人遇到海市蜃樓，你越走越遠覺得綠洲越來越近、覺得AI輪廓好像越來越清晰，愈趨發覺自己陷入所謂的「瞭解AI」的幻覺(halluciation)。

我想誠如Yejin Choi教授結尾提到對科技公司的怪狀現象：不管資金充裕的科技巨擘，或是規模較小的中小企業都在一股腦的內部開發AI、想研發出自己的GPT模型，一起盲目的分食AI這塊大餅。

但大家別忘了，淘金熱只有一群既得利益者，而被埋在冰山底下看不到的，就是撐起整個產業的犧牲者。

ref（參考來源）：

https://open.spotify.com/episode/65fiXBdLlsZcIUTpRDIiKM

(Podcast- Unconfuse me with Bill Gate)

https://www.youtube.com/watch?v=SvBR0OGT5VI

(Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid | Yejin Choi )

https://technews.tw/2023/11/18/ai-hallucination/

(科技新報 - ChatGPT 有 3% 答案是編造！研究證實：AI 的確有幻覺，真相大出意外)

https://www.playpcesor.com/2023/07/chatgpt-custom-instructions-ai.html

(Custom instructions （客製化說明）)