Agenda setting-議題設定斷捨離

Empirical communication studies in the digital era: Agenda-setting

The dynamics of public attention: Agenda-setting theory meets big data

社群媒體在這次活動中起了關鍵作用，幫助一個分散式社會活動的崛起。

社交媒體用戶不具有人口統計學的代表性，多樣化的社交媒體平台無疑會發展出具有表現風格的本土文化，這將影響人們選擇說的內容。

議題設定研究越來越關注第二個相關問題——不僅僅是一個議題有多重要， 而是如何建立議題及其特性才是重點，這通常被稱為二級議題設定，或簡稱框架研究。

我們的數據包括每期的推文、線上新聞文章、部落客文 章和討論區文章的每日量。日是一個合適的單位，因為我們的興趣在於捕捉關 注時間議題設定問題的動態，而不僅僅是嘗試確定故事起源於哪種媒體。

社交媒體似乎對公共秩序和社會問題更敏感，對抽象的經濟和外交事務的反應較小。這些廣泛定義的政策領域也存在重大差異。表明社交媒體相對於傳統媒體更加重視社會和公共秩序問題。由於數位公民的獨立來源很少，人們可能會猜測經濟政策和外交事務的領域將提供社交媒體之前傳統新聞高峰的最大證據，但這些領域反向最強。

大數據中 Boolean 搜尋確定議題框架模式的能力比注意問題要困難得多。這有三個原因。儘管如此，通過適當謹慎地執行研究設計和明智地得出結論，大數據為議題框架分析提供了特殊的前景。

與調查和實驗相反，當大數據發現發生異常時，可以深入查看數據庫並檢查新聞報導和部落格文章，以更好地了解注意尖峰或轉 移問題框架的性質;並不總是需要通過新的研究設計返回現場或實驗室來試圖解決異常現象。

大數據方法並不代表精心設計的調查、實驗和內容 分析的靈丹妙藥或替代品。相反，它們代表了一種補充，是更好地理解快速變 化的電子公共領域的額外資源。

社交媒體花了很多時間討論生育控制、墮 胎、同性婚姻和公共秩序問題如毒品和槍支等問題，超過傳統媒體。他們不太 可能解決經濟學(特別是經濟政策)和政府運作問題。有趣的是，這些部落格充滿了外交事務的聲音，傳統上這些外交事務的特徵是對公眾的興趣有限。

大數據用於直接和果斷地響應公共傳播和媒體效果中的重要理論和假設，而且還可以用來改進問題本身的制定方式。

The strength of peripheral networks: Negotiating attention and meaning in complex media ecologies.

每一則報導，就像畫框裡的畫，表現了片段的真實世界，但也遺漏了其他真實。以不同的方式來呈現真實，可能只表現了不同的面向和意義。或者，以我們的術語來說，產生了不同的框架。

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議題設定用來做數位斷捨離來說，其實滿有用的，當人們能夠理解框架、了解其結構，便能夠脫離情緒來思考哪些接收到的訊息需要斷捨離。