在社群媒體FB、IG轉發政治新聞,是不會讓支持者增加的,讓Science文章告訴你

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
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聽完百靈果找呱吉來討論2024總統大選後,就很好奇Ken所提到的科學文章是哪一篇,最後才知道這是一篇由多位大學教授 Science 的文章,文章連結如下:


Reshares on social media amplify political news but do not detectably affect beliefs or opinions

https://www.science.org/doi/full/10.1126/science.add8424


另外Ken應該是在美國國家公共廣播電台(NPR)的官方網站上聽的新聞,聆聽時間大概短短十分鐘,並且有英文逐字稿,想練習英聽可以去:


Can a social media post change public opinion? Researchers weigh in

https://www.npr.org/2023/12/05/1217437167/can-a-social-media-post-change-public-opinion-researchers-weigh-in


剩下想看中文總結的,請繼續看下去


論文主旨是什麼?

這項研究探討了社交媒體上轉發內容對政治新聞消費的影響,發現轉發內容雖然增加了政治新聞的參與度,但並未對政治信仰或觀點產生顯著影響


文章五大重點

  1. 研究探討了社交媒體上轉發內容對政治新聞消費的影響,發現轉發內容雖然增加了政治新聞的參與度,但並未對政治信仰或觀點產生顯著影響。
  2. 研究結果顯示,去除社交媒體上的轉發內容會顯著減少用戶接觸到的政治新聞數量,包括來自不可信來源的內容,並降低了整體點擊和反應數,以及黨派新聞點擊。
  3. 然而,去除轉發內容對政治極化或個人政治態度的影響並不明顯,並且對政治態度或行為沒有顯著影響。
  4. 研究還發現去除轉發內容並沒有對政治極化或政治態度產生顯著影響,但在樣本中降低了新聞知識。
  5. 這份研究提供了有關社交媒體轉發內容對政治新聞和個人態度的深入洞察,但其結論需要進一步的研究來探討。


這項研究的主要發現是什麼?

這項研究的主要發現是,通過在Facebook上將一組隨機選定的美國用戶分配到不包含任何轉發內容的頁面,研究發現去除轉發內容顯著減少用戶接觸到的政治新聞數量,包括來自不可信來源的內容,並降低了整體點擊和反應數,以及黨派新聞點擊。


然而,這一處理對政治極化或個人政治態度的影響並不明顯。總體而言,去除轉發內容對用戶的政治態度或行為沒有顯著影響。此外,研究還發現去除轉發內容並沒有對政治極化或政治態度產生顯著影響,但在樣本中降低了新聞知識。然而,由於研究對象主要是2020年美國選舉期間的用戶,研究結果的泛化性受到限制。


在2020年美國總統大選期間,去除社交媒體上轉發的內容對用戶有什麼影響?

在2020年美國總統大選期間,研究發現去除社交媒體上轉發的內容對用戶產生了一些影響。具體來說,去除轉發內容顯著減少了用戶接觸到的政治新聞數量,包括來自不可信來源的內容,並降低了整體點擊和反應數,以及黨派新聞點擊。


然而,這一處理對政治極化或個人政治態度的影響並不明顯。總體而言,去除轉發內容對用戶的政治態度或行為沒有顯著影響。此外,研究還發現去除轉發內容並沒有對政治極化或政治態度產生顯著影響,但在樣本中降低了新聞知識。然而,由於研究對象主要是2020年美國選舉期間的用戶,研究結果的泛化性受到限制。


總結

總的來說,社交媒體帖文似乎對改變政治觀點的效果有限,而參與性的互動更容易影響個人觀點。此外,社交媒體的循環性互動可能使人更加堅定自己的立場,同時降低對持不同意見者的同理心。


我個人觀點

之前聽過一個說法,政論節目就是一種政治A片,從電視收視率跟網路上政論節目點播率就可以知道台灣人超愛看政論節目(A片)。基本上就一一種刺激自己產生腦內啡的一種方式。

我會建議選舉已經告一段落了,如果想讓自己清淨平穩一點,相關訊息或是相關社群媒體就少看一點吧!你會發現世界上還有很多美好的事情需要你的關注


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Emma Tsai-avatar-img
2024/01/16
以總結來論,我覺得研究並不只放在"政治議題" 而是都可以套用。個人淺見,簡而言之,就是"同溫層"效應而已 (若無理解錯誤)。而且不只FB,我認為各種社交媒體目前絕大多數,都在同溫層取暖阿。主要在於分享者與接受者所接收的訊息,都只同留在與自己意見相同或理念相同的資訊上,所以並無法擴大化其他意見的深思。而其中主要的是2者都"沒有意願"接受與自己不同的以外聲音,所以都只在同溫層裡取暖阿。
Emma Tsai 這篇論文畢竟是在Science期刊上面發表,所以必須要有明確、嚴謹且可信的數據做為佐證,因此會限縮在一定的範圍內討論。同時這是美國的數據,也許在台灣做也會不一樣,總而言之,確實這是 "同溫層"的其中一種現象。確實,在很多社群媒體上都會看到這樣的"現象",因為每個人每天可以接收到的訊息是有限的,當外面各方面聲音太多的時候,大家就會選擇聽自己"想聽的",漸漸的就會形成同溫層,以及對世界有偏差的認知,這大概會是未來不可避免的事情。
飛雪丹紅-avatar-img
2024/01/16
在社群媒體裡分享政治新聞,依我的經驗只有兩個結果:1. 冷漠。無人回應。2. 被人譙說這裡不是講政治的地方。所以要嘛就去顏色對的地方發洩,要嘛就閉嘴。
飛雪丹紅 確實為了避免衝突,大家大部分都會選擇不回應,另外就是持相反意見的人或是不喜歡談論相關話題的人,會用各種理由來阻止這種言論擴散,接下來大家就會彼此去找那一個會有跟自己相似聲音的角落蹲著,漸漸的就分眾了。
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本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
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