AI徹底打敗絕對大多數人類工程師
閱讀時間約 4 分鐘
投資理財內容聲明
- 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容，皆為創作者個人分享行為。
- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
結論：除非是頂尖工程師，否則AI完勝平均能力值的工程師，AI仍然是值得長期投資與期待的一門生意，具有相當的投資價值與生產力改進，投資，不單只是財務的數字，更應該依據科技與時代的轉變，進行有效的長期投資標的選擇。
摘要
CodeSignal 的 AI 基準報告比較了多種 AI 模型的軟體工程技能，發現某些模型如 o1-preview 在某些指標上表現卓越，但頂尖人類工程師在綜合表現上仍然超越 AI 模型。
AI 模型能有效解決部分編碼任務，但在複雜或不可預測的問題上人類的直覺與創造力更具優勢。藉由結合 AI 和人類能力，公司可以在難以解決的工程挑戰中實現更高效的性能。CodeSignal 提供的 AI 輔助編碼框架和測評工具，旨在幫助企業在開發工作流程中更好地整合 AI，並促進人類與 AI 的合作。
關鍵點
- CodeSignal 的 AI 基準報告比較多種 AI 模型的編碼技能與人類工程師。
- 測試涵蓋159種框架測評，使用同一題庫評估AI與人類。
- 評估標準包括平均分數和解決率，顯示AI在某些方面表現優秀。
- 雖然一些AI模型如o1-preview在指標中名列前茅，但人類頂尖候選人仍在所有模型中表現最佳。
- 測試表明，在1次到3次測試中的改進顯著，超過5次測試的效益下降。
- 人類的直覺和創造力在解決複雜或少數案例問題中更具優勢。
- CodeSignal 的 AI 輔助編碼框架支持評估候選人如何使用AI協助碼的能力。
在當今程式設計領域，AI技術的迅速進步引發了軟體工程師角色和能力的重新評估。根據 CodeSignal 的最新報告，AI模組在編碼和問題解決能力上，已經逐漸超越了一般的軟體工程師，尤其是如 OpenAI 的o1-preview及o1-mini等先進模型。這些AI能有效解決實際問題，並在大多數情況下表現穩定1。模型的排名如下：
- 頂尖軟體工程師
- o1-preview
- o1-mini
- Claude-3.5-Sonnet
- GPT-4o
- Llama3.1-405b
- Gemini-1.5-pro
- GPT-4o-mini
- 一般軟體工程師
- Gemini-1.5-flash
- GPT-3.5-turbo
這顯示出，普通的軟體工程師已無法與大多數當前最流行的AI模型相比，尤其是在編寫複雜程式碼和穩健性方面。
評估方法
這份報告的評估方法並非僅僅測試工程師的理論知識，而是使用目前科技和金融行業中的面試問題進行實際測試，共涉及159種題目，主要測試的都是包含40至60行程式碼的問題3。
AI 模型表現
- o1-preview 和 o1-mini：這兩個模型在各項指標中的表現顯著，表示這些模型在不同程式問題解決上普遍優於其他競爭者。
- GPT-4o：在完整問題解決中表現優異，具備根據反饋來逐步改善解答的能力，這使它像人類工程師一樣能夠逐步修正錯誤。
- Claude 3.5 Sonnet：雖然它在解決較簡單的問題時表現更佳，但在多次嘗試的情況下，其能力可能會下滑，特別是在超過五次嘗試時。
人類與AI的比較
報告指出，雖然大部分AI模型的表現超越了一般預篩選的軟體工程師，但最頂尖的人類候選者在各項指標上仍然持續優於所有AI模型。舉例來說，排名第一的o1-preview模型未能完全解決25%人類候選者能夠成功解決的問題，突顯了人類在一些複雜性和不確定性較高的情境中的優勢。
未來的展望
值得注意的是，儘管AI模型正在逐步強大，但人類工程師仍在某些獨特的問題解決領域中展現出優勢，特別是那些涉及創造力、直覺和道德判斷的複雜任務。這表明未來的工作場景將可能是人類和AI之間的合作，而非單方的取代。因此，軟體工程師專業的核心價值不再僅僅是在寫代碼上，而是如何有效地與AI共同合作，及其在解決問題時能夠提供額外的洞見和應對挑戰的能力。
這些觀察強調了在不斷變化的技術界中，保持學習和適應能力的重要性，因為未來仍會出現不少新挑戰與機遇。
參考出處
https://codesignal.com/blog/engineering/ai-coding-benchmark-with-human-comparison/
125會員
177內容數
很高興能夠成為你實踐財富自由的第一步，歡迎瀏覽進階訂閱方案
原價每天不到5元，CP值最高，超越報紙資訊的法人投行分析。
精簡快速分享投行法人研究及操盤思維
希望能讓你我用最少時間、精力、資金洞察近期金融市場的變化與重點分享。
留言0
查看全部
本篇參與的主題策展
隨著美國大選進入最後階段，川普在面對賀錦麗的競爭情勢中展現出領先態勢，影響了市場動向及股市表現。根據聯準會的最新預測，今明年美國經濟成長率穩定在2%。川普若勝選，預計將有利於金融股及內需類股，而賀錦麗勝選則可能繼續拜登政策，市場反應經濟基本面。投資人應關注選舉結果，合理配置投資組合。
這本也是施昇輝老師的書，整本書力推0050跟一些理財觀念，一樣很受用。
終於開始看施昇輝老師的書了，之前主要是看他在節目上發言，這次算是靜下來真的第一次看他的書。這算是他特別為了小資族打造的書，所以針對的收入跟各種也走向小資，力求簡單無腦投資，捨棄一些不需要的動作。下面就來看看書中我覺得很不錯的概念吧。
市值型ETF包括美股和臺股，美股因手續費推薦長抱，而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機，增加成本。定期定額投資則能享受複利效應，建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利，若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF，不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中，重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說，計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入，而在賣出時，可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼，以及在合適的時間出場，以最大化收益。
這本書算是日本人撰寫的投資書，主要透過各種小故事講述55條個有錢人的思考法則。裡面是沒有教怎麼投資，更多的反而是觀念上的討論，對於自己職場的工作、投資、創業或是改善關係等，我覺得都蠻有幫助的，比較像是觀念建立的書，很推薦一讀。
隨著美國大選進入最後階段，川普在面對賀錦麗的競爭情勢中展現出領先態勢，影響了市場動向及股市表現。根據聯準會的最新預測，今明年美國經濟成長率穩定在2%。川普若勝選，預計將有利於金融股及內需類股，而賀錦麗勝選則可能繼續拜登政策，市場反應經濟基本面。投資人應關注選舉結果，合理配置投資組合。
這本也是施昇輝老師的書，整本書力推0050跟一些理財觀念，一樣很受用。
終於開始看施昇輝老師的書了，之前主要是看他在節目上發言，這次算是靜下來真的第一次看他的書。這算是他特別為了小資族打造的書，所以針對的收入跟各種也走向小資，力求簡單無腦投資，捨棄一些不需要的動作。下面就來看看書中我覺得很不錯的概念吧。
市值型ETF包括美股和臺股，美股因手續費推薦長抱，而臺股則適合進出。不斷買進又賣出可能錯過配發股息和獲利時機，增加成本。定期定額投資則能享受複利效應，建議躺平投資以獲得最大效益。結論永遠留在市場享受複利，若需要現金流可配置到市值型ETF或債券型ETF，不要必須賣股換現金。
在高股息ETF的投資中，重要的是要找到適合的買入時間和賣出時間。一般來說，計算股價和股利的比值可以判斷是否適合買入，而在賣出時，可以以總股利收益作為參考。股票投資的關鍵在於持續的買入和加碼，以及在合適的時間出場，以最大化收益。
這本書算是日本人撰寫的投資書，主要透過各種小故事講述55條個有錢人的思考法則。裡面是沒有教怎麼投資，更多的反而是觀念上的討論，對於自己職場的工作、投資、創業或是改善關係等，我覺得都蠻有幫助的，比較像是觀念建立的書，很推薦一讀。
你可能也想看
Google News 追蹤
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
程式設計與技術能力
在現代社會中的重要性越來越明顯，尤其是在人工智能（AI）和自動化技術迅速發展的背景下。理解編程語言，如Python、R等，以及熟悉相關技術架構和工具，能夠幫助個人在這樣的環境中更好地工作。這種能力不僅對技術專業人士至關重要，也對非技術領域的人士日益重要，因為基礎的程式設計知識已
先下手為強：利用AI提高競爭力
在大多數人還在觀望AI的潛力時，先下手的人已經開始發揮出巨大的優勢。關鍵在於，你需要主動推動AI的使用邊界，而不是等待技術發展逼近你。
以下是一些具體的策略：
探索新應用場景：不斷嘗試將AI應用於更多的工作環節，探索其潛力。
提升個人技能：學習和掌握更多AI相
曾經有人這麼說過，人工智能將會取代人類許多工作，從勞力這種基礎的工作一直到繪圖師、聲音工作者等等的藝術層面，到現在，最新的AI經過十幾年的學習，輸入了難以想像的判決數量後，AI的觸手伸向了法學界。
隨著AI技術的普及，瞭解AI工具的重要性。本文介紹AI工具的應用，分享最新的GPT-4o的功能和優勢，並提出AI與人類智慧相結合的見解。
AI 的快速發展，顛覆了各個產業的發展，ChatGPT 的出現，加快了作家寫作的速度，加快了工程師寫程式的速度，世界正在快速的改變。許多人開始探究自己的工作會不會被 AI 取代，身為資料領域的工作者，我也開始在思考，當 AI 的能力不斷進化且遠遠超過人類時，在我的工作中有哪些任務交給 AI 會更
這個秋，Chill 嗨嗨！穿搭美美去賞楓，裝備款款去露營⋯⋯你的秋天怎麼過？秋日 To Do List 等你分享！
秋季全站徵文，我們準備了五個創作主題，參賽還有機會獲得「火烤兩用鍋」，一起來看看如何參加吧～
Faker昨天真的太扯了，中國主播王多多點評的話更是精妙，分享給各位
王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
AI高速發展，現今一天的變幻超過古代十年的發展，不少人對未來充滿焦慮、迷茫，但一直以來都有一項能力，不僅人人都能學、還無法被AI取代﹔而貫穿古今，只要精通這能力，人生普遍差不了…
人工智能:革命性技術的崛起與挑戰
1. 什麼是人工智能?
人工智能(AI)是指由人類創造的機器或系統,能夠模仿人類智能,執行通常需要人類智能才能完成的任務。這包括學習、問題解決、語言理解、視覺感知等能力。AI系統可以處理大量數據,識別模式,並根據這些信息做出決策或預測。
2.
程式設計與技術能力
在現代社會中的重要性越來越明顯，尤其是在人工智能（AI）和自動化技術迅速發展的背景下。理解編程語言，如Python、R等，以及熟悉相關技術架構和工具，能夠幫助個人在這樣的環境中更好地工作。這種能力不僅對技術專業人士至關重要，也對非技術領域的人士日益重要，因為基礎的程式設計知識已
先下手為強：利用AI提高競爭力
在大多數人還在觀望AI的潛力時，先下手的人已經開始發揮出巨大的優勢。關鍵在於，你需要主動推動AI的使用邊界，而不是等待技術發展逼近你。
以下是一些具體的策略：
探索新應用場景：不斷嘗試將AI應用於更多的工作環節，探索其潛力。
提升個人技能：學習和掌握更多AI相
曾經有人這麼說過，人工智能將會取代人類許多工作，從勞力這種基礎的工作一直到繪圖師、聲音工作者等等的藝術層面，到現在，最新的AI經過十幾年的學習，輸入了難以想像的判決數量後，AI的觸手伸向了法學界。
隨著AI技術的普及，瞭解AI工具的重要性。本文介紹AI工具的應用，分享最新的GPT-4o的功能和優勢，並提出AI與人類智慧相結合的見解。
AI 的快速發展，顛覆了各個產業的發展，ChatGPT 的出現，加快了作家寫作的速度，加快了工程師寫程式的速度，世界正在快速的改變。許多人開始探究自己的工作會不會被 AI 取代，身為資料領域的工作者，我也開始在思考，當 AI 的能力不斷進化且遠遠超過人類時，在我的工作中有哪些任務交給 AI 會更