在碩博士生進入學術圈子時常見的重大錯誤：
閱讀時間約 1 分鐘
1. 過度依賴自己所屬的圈子而忽略外部視野：
- 很多碩博士生習慣待在自己熟悉的學術圈或專業領域，容易陷入「井底之蛙」的思維模式。這樣的情況會導致他們難以接觸到圈外其他領域的新知識或不同文化的多元觀點，特別是在全球化學術交流日益頻繁的當下，沒有開放的心態會限制自己的學術視野和研究創新。舉例來說，在台灣進行研究的同學，若不積極參加國際學術會議或跨國合作，將錯失許多重要的學術發展與研究趨勢。
2. 缺乏積極參與圈內知識共享的態度：
- 雖然許多碩博士生已經進入了一個專業圈子，然而他們常常只是被動接收資訊，沒有主動參與討論或分享自己的見解。這樣的行為不僅阻礙了知識的深化，也容易讓他們在學術圈中保持「邊緣」的地位。圈子內的學術討論和知識分享是提升學術能力的關鍵，透過與不同領域的專家、學者交流，才能激發更多創新的想法。例如，參加像是Nick Milo的「Linking Your Thinking」社群，若不主動參與討論，只是當觀眾，那麼所獲得的知識會非常有限。
3. 未充分利用圈內的高階資源與人脈：
- 進入學術圈後，許多碩博士生常犯的錯誤是沒有充分善用圈內的資源，例如教授、高年級博士生或是業界合作夥伴的專業經驗。這些資源不僅能提供技術上的指導，還能提供關於學術發展、職涯規劃的寶貴建議。很多碩博士生習慣獨立工作，卻忽略了與資深學者或業界專家的互動和合作。例如，我在UCLA的「Trustworthy AI Lab」工作，與實驗室中技術能力出眾的博士生交流，讓我在機器學習和大語言模型的領域受益良多，而與Amazon Advertisement的機器學習工程師的合作，更加深了我對業界前沿技術的理解。
你在學術圈子中還見過什麼其他錯誤？
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1. 固守單一專業而不擴展視野：
許多年輕研究生進入學術界後，便專注於自己熟悉的研究領域。他們認為只要在某個領域內深耕細作，未來必能取得成功，並獲得豐厚的回報。然而，這樣的心態往往使他們忽視了跨學科合作和多元化發展的重要性。固守單一專業的結果是研究視野狹窄，難以適應快速變化的學術環境，也
1. 缺乏批判性思維與科學訓練：
- 許多學生在面對資訊時，容易輕信陰謀論而不加以驗證，缺乏科學素養。他們往往只看表面，沒有深入研究背後的證據和邏輯，導致對錯誤信息的盲從。這種現象在缺乏指導和輔導的學術環境中尤為常見，進一步影響他們的研究質量和學術誠信。
2. 過於依賴情感而非理性分析
1. 誤以為可以「選擇」業界或學界：
- 當博士生時，很多人認為自己有能力選擇未來的職涯方向，無論是業界還是學界。然而，事實上，你每天如何利用時間，如何安排學習與研究活動，已經在無形中決定了你的職涯走向。每個半小時的利用方式，累積下來會塑造你的技能和經驗，進而決定你「適合」哪個領域。很多人不了解這
1. 只專注於研究技術，忽視科學家的全方位技能：
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1. 缺乏社會與研究社群影響力的描述：
- 許多年輕的學生由於知識面窄，缺乏社會經驗，無法清楚描述研究主題在社會與研究社群中的影響力。他們常常只會聚焦於技術細節，忽略了研究的廣泛背景和重要性，導致導入環節不夠吸引人，也無法引起讀者的共鳴和興趣。
2. 忽視具體應用挑戰的闡述：
1. 過度堅持自己的審美觀念：
- 當你堅持只從個人審美角度評價事物，可能會忽略其他重要的學術或實際標準。例如，您可能認為某個研究方法不夠「美」而拒絕採用，這可能導致錯失更好的研究成果。同樣地，在選擇研究課題時，如果過於偏重自己的興趣而忽視了其實際應用價值，可能會影響你在學術界的影響力和發展。
1. 不積極拓展學術邊界：
- 如果不去Push Science的Boundary，系所將逐漸轉變為主要以教學為主的系。這是我在2024年6月6日，我老闆程光老師在實驗室的餞別餐會上說的，對我影響深遠。他指出，如果一個系所不積極追求新的研究領域和挑戰，那麼最終會失去其學術地位，成為僅僅重視教學的機
1. 認為正式學習就是全部：
- 許多學生以為只要在課堂上學習到的知識和練習就足夠。然而，正式學習只是入門，真正的挑戰在於能否在實際工作中，特別是在壓力下，運用所學並交出成果。缺乏實戰經驗的學生常常在面臨現實問題時感到無所適從，無法將理論轉化為實踐。
1. 忽略建立專業圈內的聯繫：
- 當你屬於某個專業社群或圈子，你能得到外人無法獲取的內部知識。例如，我長期參與Nick Milo的Linking Your Thinking社群，獲得許多高品質關於Obsidian用於知識工作的情報，這些情報經常改進我的知識工作流。這樣的圈內知識能幫助你更有效地組
1. 以為自己能「選擇」業界或學界：
- 其實，每天每個半小時怎麼使用，就已經做出選擇了。PhD的1825天，你完成的事情和掌握的技能，畢業時就已經決定了你「適合」去業界或學界。
2. 忽略「選擇」與「適合」的差異：
- 很多人以為自己可以「選擇」要去業界還是學界，但事實上，是業界
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1. 只專注於研究技術，忽視科學家的全方位技能：
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