【別怕AI搶飯碗,怕的是懂得與AI合作的人!】

更新於 2024/12/02閱讀時間約 3 分鐘

AI推出2年多,這段時間對於工作上的變化相信讓很多人非常有感,就連上周六去參加國小親子數位學習課程,老師也在講解GPT的應用及影響。在AI快速進步的時代,人與AI的協作不僅是趨勢,也是提升工作效率的關鍵。


但同時也讓人困擾的是,要讓AI成為工作的好幫手,是需要掌握一些協作策略。才能夠有效透過人與AI的協作,正向提升效能。


1. 先嘗試用普遍的AI來熟悉用法

面對琳瑯滿目的AI工具,以及擁有不同的功能,如果建立在想要快速挑出最適合的工具。可能會陷入一直在找尋程式的盲區,挑選工具時先不要追求全面,而是以「解決當前關鍵問題」為優先,逐步增加使用範圍。


我們可以先嘗試用大部分人使用的AI程式,從小範圍的應用開始,累積使用經驗,才能更快找到適合的協作模式,這樣若使用上有問題也容易找到人進行解惑,加速學習進度。


2. 人工智慧≠替代,而是有時間強化自己的關鍵能力

AI能處理大量重複性任務,但創意、下判斷、找出核心問題仍然是人的強項。我們可以將例行性、耗時的工作交給AI,自己則專注在需要創新或高附加價值的部分上,提高自己的關鍵創造力。


透過這樣的分工,不僅能減輕負擔,還能讓人專注在更有意義的工作上。也能夠形成「讓機器做該做的事,讓人做有價值的事」。


3. 善用AI,提升團隊合作效率

在團隊中,AI可以扮演個人及團隊的協助角色。像是使用AI工具統整專案資訊、分析數據或提供即時回饋,能減少手動處理的時間。


將AI定位為「工具夥伴」,而非威脅,強化團隊間的信任感,同時團隊成員可以共享AI生成的分析結果,快速進行討論並制定決策,提升協作效率。


4. 去掌控AI,別讓AI牽著走

雖然AI功能非常強大,但我們仍需對其結果保持批判性思考,避免過度依賴。例如在數據分析或建議生成後,需進一步檢視是否與實際情況吻合,確保決策的準確性。


另外避免成為AI的輸出工具,僅僅是將AI的資料照本貼上,這樣無法進而讓自己學習成長,而是要更深入去挖掘AI背後所使用的邏輯及思維,才能夠更有效的用更多學更多。


5. 在使用中找到平衡點

因為AI的便利及客製化,除了工作上的依賴,甚至也有出現人類與AI戀愛的情況,當AI為我們帶來便利時,也可能出現過度依賴的風險。


因此自己在使用時,也需定期AI的介入程度,「適度使用」是關鍵,無需讓AI完全介入每個環節。確保它在增強效率的同時,能保留人類工作的價值與意義。


AI的發展改變了我們的工作方式,但它的成功應用並非在於取代,而是協助人類發揮最大的潛力,讓工作變得更輕鬆、更有價值。

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工作回報是與主管保持良好溝通的重要環節,但對於很多夥伴來說,是很有壓力的一個項目,如何透過清楚有效地進行回報,讓工作進展順利,也能獲得主管的信任與支持,這裡提供五個注意事項,雖然不能說做到盡善盡美,但可以幫助新進夥伴,盡量做到清楚有效的工作回報。
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「選擇比努力重要」這句話確實有一定的道理,但如果沒有深入理解,可能會導致片面解讀或錯誤判斷。以下列出7個常見的隱藏盲點,幫助我們更全面地看待這句話的真正意涵。 1. 忽略努力是選擇的基礎 選擇的質量其實取決於個人努力累積的知識和經驗。如果沒有充足的學習與觀察能力,我們很難看清選項背後的本質。
在管理團隊時,主管的角色不僅僅是發號施令,更需要扮演引導者與支持者的雙重身份。成功的管理應該能兼顧威信與信任、規範與彈性,讓下屬在清楚目標的同時,也能感受到被理解與支持。以下是主管管理中不可忽略的四大要點,幫助團隊在高效運作中成長。
在公司管理中,要做到更有效的事先防範,導入數位化、自動化是必須的時代進步。但導入時可能會遇到一些挑戰,特別是在資深技術員工。這些員工經驗豐富,但對於舊有的技術與流程有很深的依賴與信心,這種情況下若直接全面推翻或強行改變,很可能引起員工反彈。
在專案管理中,我們常常會遇到一個很棘手的問題—專案延遲。延遲的原因可能來自環境干擾、計劃變動,甚至是自己的習慣問題。但專案延期並非無法避免,只要能針對日常工作中容易忽略的細節進行調整,應能提升專案執行的效率與成果。
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