圖片來源：石頭哥透過Canva設計
工程師的核心修煉：問題是「異常」還是「能力不足」？
《前言：參數本該是定海神針》
日安，我的朋友，我是石頭哥-你的職涯導師！我們常會問工程師，解決問題比較容易，還是找方法？不要一發生問題就急著下對策，甚至執行DOE實驗設計去調整參數，這是當主管相當忌諱的事情！因為有可能只是小問題，你的專業能力不足也許誤判、也許根本沒找到原因，參數讓你隨意調整，那麼side effect衍生出來其他的問題，可能你想都沒想到，那麼失控風險的損失可能上百倍千倍啊。今天就讓我們來聊聊：你面對的問題是異常嗎？還是能力不足呢？想清楚、來龍去脈查清楚！！
一、你分得出「異常」，還是「能力不足」嗎？
「主管，這批產品良率突然掉到85%，參數都調三輪了，DOE也跑過，為什麼越調越糟？」凌晨兩點，產線輪班工程師的求救電話鐵定能讓你瞬間清醒。到現場一看，溫度感測器的保護膜破損，導致數值飄移——這根本不是製程問題，只是設備異常。這場景你熟悉嗎？許多工程師一看到數據波動，就直覺反應：「調參數！跑DOE！」 但真相是：量產階段的製程參數本該像定海神針，除非有結構性變因（如材料換供應商、設備老化），否則頻繁調整只會讓生產線陷入「越救火，火越大」的惡性循環。
實戰血淚教訓：誤判問題類型的代價
我的好麻吉劉老就曾經歷過這慘痛的經驗，他說他接手一個射出成型案，原團隊為了解決毛邊問題，半年內修改保壓參數12次。結果呢？每次參數變動都引發尺寸變異、週期時間拉長，客戶差點取消訂單。拆開模具才發現，根本是排氣槽設計錯誤——這屬於「製程能力不足」，而非參數異常。
二、三招練就「問題分類」的火眼金睛
要避免誤判，關鍵在建立「問題歸因」的系統化思維。分享我的實戰框架：
1. 先問「發生頻率」：是突然暴跌，還是長期低空飛行？
- 異常（Outlier）特徵：像心電圖的驟降尖峰，通常集中在單一機台、短時間發生，且偏離歷史數據3σ以上。
- 能力不足（Capability Issue）特徵：良率長期在規格邊緣掙扎，Cpk值低於1.33，數據分布呈現「慢性病」趨勢。
實例：某封裝廠焊線強度波動大，工程師以為是超音波功率不穩（異常），但分析3個月數據發現，Cpk僅0.89，且強度與線徑呈現負相關——根本是來料線徑公差設計錯誤（能力不足）。
2. 用「分層法」鎖定變因層級（圖1）
將問題拆解為「人機料法環」五層，透過交叉比對縮小範圍：
- 若問題只發生在A班次→人員操作
- 若所有機台都出現→材料或環境
- 若參數調整無顯著效果→製程設計極限
三、異常處理 vs. 能力提升：戰場不同，武器也不同
當問題是「異常」時：快狠準的止血戰
- 工具：5Why分析、FMEA、8D報告
- 關鍵動作：
- 隔離異常批次（避免流出）
- 還原參數設定（別讓調整掩蓋真相）
- 檢查「有變動點」：換班、換料、換模、環境波動
經典案例：某OCB廠電性測試Fail率飆高，工程師想重調蝕刻配方，我卻要求先查氣壓管線——果然發現氮氣純度異常，供應商誤送工業級氣體。
當問題是「能力不足」時：系統升級的持久戰
- 工具：Cpk/Ppk分析、田口方法、QFD品質屋
- 關鍵動作：
- 重新檢視「設計公差」與「製程公差」的匹配度
- 識別關鍵CTQ參數（Critical to Quality）
- 導入防呆機制或自動補償
實戰拆解：某車廠螺絲扭力合格率僅91%，原團隊不斷微調鎖付參數。我們重新計算發現，現有治具精度±8%，但產品要求±5%——這屬於「公差疊加超出規格」，必須升級治具結構，而非調整參數。
四、為什麼工程師總想「調參數」？破除三大迷思
迷思1：「DOE是萬能解藥」
真相：DOE適用於「已知關鍵因子」的優化，但若連問題層級都搞錯，實驗設計只是瞎忙。曾有團隊用DOE調校20個參數，最後發現問題是倉庫濕度超標——這需要的是除濕機，不是參數模型。
迷思2：「數據波動=製程不穩」
真相：所有量產都有自然變異（Common Cause），強求零波動反而過度干涉。就像體溫正常範圍是36~37°C，若因單次量到36.1°C就吃退燒藥，只會搞垮身體。
迷思3：「改參數最快最省」
真相：參數變動需要重新驗證可靠度，隱形成本驚人。某PCB廠為提升孔銅厚度，將電鍍電流提高5%，三個月後出現微短路——參數調整引發的副作用，往往比原問題更致命。
終極心法：打造你的「製程健康儀表板」
要擺脫救火隊命運，就要建立預警系統。你的團隊必備三張戰情圖：
- 即時管制圖：標註±3σ與規格限，一眼區分「隨機波動」與「真異常」
- Cpk趨勢圖：每週追蹤，當Cpk連續三週下滑，啟動製程健檢
- 變動點履歷：記錄所有參數/材料/設備變更，異常時優先交叉分析
《小結：工程師是一條漫長的修煉》
你，就是自己職涯的CEO。當你習慣用「調參數」解決問題，就像醫生只會開止痛藥。真正的高手，會從產線的「咳嗽聲」聽出是感冒還是肺癌。這條路走起來不容易，但當你練就這雙火眼金睛，你就是產線上最值錢的工程師。加油喔，我的朋友，讓我們一起玩樂、一起學習，一起預見更棒的自己吧！