AI 不只是回答，更是提問的對話夥伴。
你有沒有過這樣的經驗？
在會議上，大家拋出一堆答案，卻沒人問到真正關鍵的問題；在聊天裡，對方的話讓你無法深究，只能尷尬接話。
事實上，真正決定對話深度與思考品質的，不是答案，而是問題。哲學家早已提醒我們：「懂得提問的人，才是真正的思考者。」心理學也指出，問題的方式會直接影響我們的情緒與行為。
這篇文章，就是一份 【提問力入門指南】。
我會帶你從哲學、心理學，一直到 AI 時代，逐步認識「如何問出更好的問題」，並提供實用練習，幫助你在日常生活、職場、人際關係中，打造更清晰、更深刻的對話能力。
一、什麼是「提問力」？
「不知道」其實是學習的第一步
根據《菁式記錄｜AI哲學諮商》的整理，提問力
是藉由問題引導自己思考的能力。
在我小時候的學習經驗裡，最害怕的就是承認「我不知道」。
老師在課堂上問：「懂了嗎？」 即使腦袋一團混亂，我還是選擇沉默，因為在那個氛圍下，「不知道」好像等於「沒認真聽」、「不夠聰明」，甚至會換來責備。於是我寧願假裝理解，也不敢把疑惑說出口。
久而久之，這種限制性的信念變成一種無形的牆，阻礙了我繼續探索的勇氣。當我心裡想問卻不敢問，學習的路就停在那裡。對小時候的我來說，「不知道」像是一種弱點，一種要藏起來的羞恥感。
但這幾年透過閱讀與學習，我逐漸發現，原來「不知道」才是擴張思維邊界的第一步。
因為當你承認自己不知道時，你才會開始去追問、去尋找答案。
哲學家蘇格拉底說過：「我唯一知道的，就是我什麼都不知道。」
這並不是否定自己，而是一種智慧的開端。
每一次「不知道」，其實都在提醒我們：這裡有個新的學習入口。
所有的探索都從「不知道」開始，唯有先意識到空白，知識與經驗才能慢慢填補。當我學會接納自己的「不知道」，就等於為自己打開了一扇新的門，讓學習成為一種主動的追尋，而不是被動的應付。
不只是問問題，而是設計問題的能力
「提問力」不等於隨便拋出一個疑問。
真正的提問力，是能設計出好的問題，讓對話產生深度，讓思考有方向。 一個好的問題，不只是幫你找到答案，更能引導你去看見原本沒注意到的可能性。
👉 因此，提問力是一種設計思維：
- 會幫助你釐清前提，避免掉進錯誤假設。
- 會激發新的觀點，讓你從不同角度重新思考。
- 會推動行動，讓問題不只是停在抽象，而能引導你往前走。
提問力與思考力、對話力的關係
思考力：透過問題釐清想法
想像你在煮飯，鍋裡有點怪味。
如果你只是一直想「啊，好臭」，就停在困惑裡。 但當你問自己：「是米沒洗乾淨，還是火太大？」 這就是思考力——用問題幫助自己更清楚，找到原因。
對話力：提問比回答更能交流
有時候朋友心情不好，你急著給建議：「你就去運動啊！」
結果朋友更煩躁，因為他感覺沒被理解。 但如果你問：「什麼事情最讓你覺得累？」 朋友會開始願意分享，對話也就打開了。 所以好的問題，比急著回答更能促進理解。
📌 一句話總結：
提問力像是橋樑，幫助我們把思考變清楚（思考力），也把人與人連起來（對話力）。
為什麼提問力比「會回答」更重要
因為答案通常是短暫的，但好問題能持續延伸，甚至影響未來的人生方向。
舉個例子：
有一天，黑豆問：「早餐要吃什麼？」
答案很快就出來了：「吃蛋餅。」 這個答案一旦吃完，事情也就結束了。
但如果黑豆問：「我要怎麼讓每天的早餐更健康？」
這個問題會引發黑豆更多思考：
- 是不是要多加水果？
- 要不要少喝含糖飲料？
- 有沒有更省時的準備方式？
這種問題不會隨便消失，還可能改變黑豆之後的生活習慣，甚至影響健康與人生方向。
答案：像快餐，吃完就沒了。好問題：像種子，會繼續長出新的想法，帶你走更遠。
👉 👉 想知道你平常習慣的問題，是幫助你前進還是讓你卡住？不妨先寫下三個你最常問的問題，觀察它們帶你往前還是卡住你。
二、日常生活中的提問盲區
盲區A.問太快：問題停在表面，沒有深度
小米準備期末考，心裡焦躁，一直在自言自語：
「為什麼我總是拖延？」
這樣的問題只會讓她更焦慮，卻沒有找到方向。
如果換個問法：
「在什麼情境下，我最容易拖延？背後的原因是什麼？」
她就可能發現，自己其實是因為數學題目太難而逃避，真正需要的是把大題拆小，降低挫折感。
盲區B .問太模糊：導致拖延與不安
大麥最近很焦慮，常常問自己：
「我要怎麼成功？」
這個問題太大、太模糊，讓他不知道該從哪裡開始。
如果改問：
「在這個階段，對我來說『成功』具體是什麼？」
他可能會發現，自己當下最想要的，其實只是順利完成第一份專案報告，而不是立刻年薪百萬。這樣一來，焦慮就能轉化成可行的行動。
盲區C 問錯方向：讓對話陷入衝突
黑豆和紅豆在討論家務分工，黑豆忍不住說：
「你為什麼總是不聽我說話？」
這種問法容易讓紅豆覺得被指責，對話一下子僵住。
如果換成：
「我怎麼表達，才能讓你更容易聽見？」
語氣就變得合作而非指責，紅豆也比較願意回應，兩人能進一步找到解決方案。
三、哲學家的啟發：從古典到現代
以哲學家的啟發，會怎麼看這三個提問盲區呢?
1. 問太快：問題停在表面，沒有深度
小米準備期末考時，心裡一直想著：「為什麼我總是拖延？」
這樣的問題讓她停在抱怨，沒有走向解決。
👉蘇格拉底提醒我們：
提問不是給答案，而是幫助自己或他人「生出真正的答案」。
如果小米改問：「什麼情境下我最容易拖延？背後的原因是什麼？」
她就能像蘇格拉底的產婆術一樣，自己找到症結點，並拆解問題。
2. 問太模糊：導致拖延與不安
大麥總是焦慮地問：「我要怎麼成功？」
這種問題太模糊，反而讓他陷入空轉。
👉 維根斯坦提醒我們：
「語言的界限，就是思考的界限。」
當「成功」這個詞沒有被具體定義，思維就會陷入霧裡看花。
如果他改問：「在這個階段，對我來說『成功』具體是什麼？」
他就能縮小語言邊界，讓思考更具體清晰，例如先完成第一份專案。
3. 問錯方向：讓對話陷入衝突
黑豆對紅豆說：「你為什麼總是不聽我說話？」
這樣的問題充滿指責，讓對話立刻僵住。
👉 德勒茲提醒我們：
好問題不是追求唯一答案，而是開啟新的可能性。
如果改成：「我怎麼表達，才能讓你更容易聽見？」
對話的方向就會打開，從指責變成合作，兩人有機會找到新的互動方式。
👉 如果你喜歡這些哲學家的思考方式，可以把它用在日常對話裡。
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四、心理學的觀點：提問影響我們的行為
有一天，白米因為專案失敗，心情很差。她腦中不停地冒出問題，但不同的問法，會帶她走向完全不同的路。
1. 卡爾·羅傑斯：聆聽與理解比回答更重要
白米跟好友小麥抱怨：「我真的覺得自己不行了。」
小麥立刻想糾正：「你怎麼會不行？明明很努力啊！」
白米反而更沮喪。
如果小麥換個問法：「這次讓你最挫折的地方是什麼？」
白米會感覺到「被理解了」，願意把心裡真正的痛點說出來。
2. 認知心理學：提問方式決定行動力
白米在反思時問自己：「為什麼我老是做不好？」
這讓她越想越自責，停在原地。
後來她改問：「如果我明天只完成一件小任務，那麼我會選哪一件？」
這個「如果…那麼…」的問法，立刻讓她找到可以行動的一步。
3. 正向心理學：問題能塑造希望與動機
夜裡，白米又想：「我是不是很沒用？」
這個問題只會放大缺點，讓她更無力。
但她換個問法：「什麼能幫助我更快樂一點？」
她想到：去運動、找朋友聊聊、或讀一本喜歡的書。這些小小的資源感，重新喚起了她的希望。
📌 透過這個故事，我們看到：
- 羅傑斯教我們：好的問題是「被理解」的開始。
- 認知心理學提醒：問法會決定能不能行動。
- 正向心理學強調：問題可以把注意力拉向「希望」，而不是「缺陷」。
👉 你的問題，其實也會悄悄影響你的情緒和行動。
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五、AI 時代的提問力：與 AI 對話的新技能
1. 如何對 AI 提問，避免垃圾答案
黑豆第一次用 AI，氣呼呼地說：「怎麼都是垃圾答案啊！」
紅豆笑笑回：「那是因為你沒問清楚啦。AI 又不是讀心術，得靠你先把問題問具體。」
「具體？怎麼個具體法？」黑豆不解。
紅豆拿出一張小紙條，上面寫著一句公式：
/👉 請用【口吻】寫一段【長度】的【內容類型】，主題是【主題】，用途是【情境】。/
「這是什麼？」
「這就是 AI 提問小抄啊！你只要照著填空，AI 給你的答案就會差很大。」
黑豆試了試：
「請用輕鬆幽默的口吻，寫一篇 300 字的小短文，主題是『為什麼提問比答案重要』，用途是演講開場。」
結果，AI 回了一段既有趣又好懂的文章。黑豆看完眼睛一亮：「欸，真的好用耶！」
紅豆又補充：
「口吻可以換成「正式專業」、「溫暖陪伴」或「哲學思辨」。
長度可以是「50 字金句」、「300 字短文」或「5 個 bullet point」。
情境也能改成「簡報」、「社群」、「教學」或「對話引導」。」
黑豆這才明白，AI 不是答題機，而是需要被「好問題」引導的對話夥伴。
從那天起，他再也沒抱怨過「垃圾答案」，因為他發現：
問題問得越清楚，答案就越有力量。
第一個關鍵在於：具體。
「具體」在 AI 提問裡不是廢話，而是指 把你腦中想要的結果，用清楚的條件說出來。
例如：
❌ 壞問題：「幫我寫東西」
✅ 好問題：「幫我寫一篇 200 字的自我介紹，用輕鬆幽默的口吻」
第二個關鍵： 不要只問「是什麼？」要多問「怎麼做？」或「為什麼？」
❌ 壞問題：「運動是什麼？」
✅ 好問題：「我為什麼需要運動？我怎麼安排一週的簡單運動表？」
📌 總結一句話：
對 AI 的「具體」，就是多講出條件（誰、什麼、在哪裡、怎麼呈現、限制點），讓 AI 少猜，多照做。
2. AI 作為提問陪練：幫助你聚焦與改寫問題
就像在山谷或打迴力球，你發出的球或音波會繞一圈又回來一樣，把 AI 想像成一面「回音壁」。
你可以先丟出一個模糊的問題，再請 AI 幫你改寫得更清楚。
舉例說明：
有一天，白米心情低落，隨口問 AI：
「我怎麼變好？」
AI 停頓了一下，回問：
「你是想在學習上進步，還是在人際關係上更自在？」
白米愣住了。原本模模糊糊的「變好」，被 AI 一拆，就出現了兩條更明確的路。
她才發現，原來自己真正想追求的，是在人際互動中不再那麼緊張。
從那天起，白米不再怕問錯問題。
因為她知道，就算自己一開始很模糊，AI 也能像「回音壁」一樣，把問題折回來，幫她聚焦，直到找到更精準的切入點。
📌 總結一句話：
AI 就像回音壁：先丟出模糊問題 → AI 幫你改寫 → 你再追問更精準。
3. AI × 哲學思考：新時代的對話方法
AI 不是單純的「答案機器」，而是可以陪你思考的夥伴。 它會用問題反問你，就像一個老師或朋友，幫你看見自己沒注意到的地方。
舉例來說：
小麥問 AI：「幸福是什麼？」
AI 沒有直接給定義，而是回問：「對你來說，幸福是和家人在一起，還是完成一個目標時的滿足？」
這讓小麥開始思考：原來幸福不一定只有一種答案，而是取決於自己的理解。
📌 總結一句話：
AI 就像蘇格拉底：不是給你答案，而是用提問幫你想得更深。
AI不只能與你對話，還能做為練習提問的夥伴，更重要的是：
- 對 AI 提問時，越具體越好。
- AI 可以幫你練習「怎麼問問題」。
- 把 AI 當作對話夥伴，而不是速食答案。
👉 不確定自己問得夠不夠好？
📌 嘗試用 AI 當「提問陪練」，每天改寫問題，讓它更清晰。
六、菁式三步驟提問法
小米最近常感到焦慮，她一開口就問自己：
「我要怎麼每天都不焦慮？」
這問題聽起來合理，但其實掉進了錯誤的前提。
提問力三步驟：澄清 → 改寫 → 行動
第一步：澄清前提（Clarify）
她停下來，換個角度想：
「焦慮想提醒我的訊號是什麼？」
這一澄清，她才意識到焦慮不是敵人，而是身體在提醒她「有事太重視卻沒處理」。
隔天，小米又在想：「我要怎麼更有自信？」
她決定試試把問題拆成不同版本。
第二步：多角度改寫（Reframe）
- 「我什麼時候最有自信？」
- 「哪些行動能讓我感覺穩定？」
- 「自信對我來說代表什麼？」
這時候，她突然發現，自信不是從天而降，而是來自那些小小的行動累積。
最後，她不想只停留在思考，而是真的要動起來。
第三步：行動導向（Act）
她問自己：
「如果我下週要嘗試一個小行動，會是什麼？」
於是她決定：先每天主動開口打一次招呼，累積小小的自信。
👉 這就是 菁式三步驟提問法： 澄清前提 → 多角度改寫 → 行動導向。
從混亂到具體，每個問題都能變成推動你前進的力量。
七、如何開始練習提問力？
很多人以為提問是天生的，其實它可以訓練。以下三步，任何人都能開始：
提問力入門三步驟：從觀察現象開始，釐清前提，最後持續改寫問題，幫助初學者建立思考習慣。
1. 從「觀察現象」開始提問
不要一開始就追求大問題。先從身邊的現象開始，像是：
「我什麼時候最容易分心？」
「我在哪些情境下特別緊張？」
這些問題會幫你把注意力拉回到具體的生活。
2. 問「假設性問題」之前，先釐清前提
很多人會急著問：「如果我成功了會怎樣？」
但這樣的問題常常是空中樓閣。
更好的方式是先釐清：
「對我來說，什麼才算成功？」
只有前提清楚，後續問題才有意義。
3. 持續改寫問題，讓它更清晰
一個問題不需要只有一個版本。
試著寫下三種不同的問法：
原始：「我要怎麼更有自信？」
改寫：「我什麼時候最有自信？」
再改寫：「哪些小行動能累積我的自信？」
每一次改寫，都會讓問題更具體，也更靠近行動。
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讓「好問題」成為你的日常習慣， 會問問題的人，才能找到好答案。
八、 結論：提問力是一輩子的學習
📌 正如愛因斯坦說過的：
「如果我有一小時來解決一個問題，我會花 55 分鐘思考問題，只有 5 分鐘找答案。」
AI 不只是幫你找答案的機器，更可以當成練習提問的夥伴。向 AI 提問時，請盡量把情境、格式和目的說清楚——越具體，回覆越有用。把 AI 當作對話夥伴，一邊被它反問、一邊學會怎麼提出更精準的問題；不要把 AI 當成速食答案機，讓它幫你練出真正會用的提問力。
👉 想把這樣的練習落實到日常？
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❓ 常見問題 FAQ
Q1：提問力可以用哲學方法練習嗎？
可以。蘇格拉底的「產婆術」、維根斯坦的「語言界限」與德勒茲的「新問題創造」，都能成為日常的思考工具。
Q2：心理學如何幫助提問？
心理學提醒我們，問題不只是知識上的探索，更會影響情緒和行動。
Q3：提問力在哪些場合最有用？
在學習上，它能讓你不只是吸收知識，而是產生洞見；在職場，它能讓會議聚焦而不跑題；在人際關係裡，它能避免爭吵，促進理解。
Q4：哪裡可以系統化學習提問力？
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✍️ 品牌署名段落
本文由《菁式記錄｜AI哲學諮商》 創辦人Emily 吳黛菁 撰寫。
我致力於將 哲學 × 心理學 × AI 整合，打造實用的思考與對話工具，讓每個人都能在日常生活、學習與人際中，練習更有力量的提問。
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