核心訊息
- 無法抑制的 HBM 需求
- AI 運算需求持續不懈地增長，同時 HBM 的技術複雜性也不斷攀升。
- AI 推理應用面臨抉擇：究竟該採用不斷增長的 KV 快取（KV cache），還是將其卸載到更便宜的記憶體（如 DDR 或儲存裝置）？
- Nvidia 的 Rubin Ultra 平台在 2027 年將需要 1TB 的 HBM。那麼 2028 年的 Feinman 平台又將需要多少？
- HBM 市場規模預計在 4 年內增長 6 倍，到 2027 年達到 920 億美元。對於這種產品迭代週期短的市場，先行者優勢極為巨大。
