這學期有幸透過三校聯合跨校選課方式，參與 臺大創意創業學程NTUCEP 陶韻智教師的《創新思考與策略實務：全球頂尖企業的創新思維與作法》。這是 2025/11/19 第十二週課程筆記與心得，本次課程有幸參與 AmazingTalker 創辦人 趙捷平，令人好奇從拳擊運動員走向創業家的轉折，歷經兩次失敗後的反思與學習，最終在第三次打造出語言學習平台，累積了豐富的產品營運和成長經驗。
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1.洞察市場缺口
十七歲時因為日本漫畫《第一神拳》而開始接觸拳擊，最初是想成為旅日職業拳擊手，為此累積旅日訓練的資金而擔任 TutorABC 業務，不到一年內業績衝上台灣區第一名，平均月收入約 15 萬元新台幣。在這段期間洞察到傳統語言學習機構存在巨大市場缺口。在平台接觸客群中只有 3% 的會購買，剩下 97% 的顧客因為「價格太貴」和「不想綁兩年約」而流失。也就是說市場上有非常多的顧客有學習外語的需求，但被高昂價格與長期約束而嚇退。
因此 AmazingTalker 提供 低門檻、無綁約，例如考試前短期衝刺等，即便是一堂也能購買的彈性方案，單價低且沒有綁約，打破市場一次需購買好幾萬課程的常規，大幅降低顧客的決策門檻與風險。每筆交易金額小，但只要服務好、轉換率高，累積起來將遠於 3% 的高端客層收益，同時也參考了已有二十年歷史的 italki 的商業模式、運營邏輯，先站在成熟基礎上，再針對市場缺口進行關鍵優化，以求快速市場驗證。
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2.讓利取勢
趙捷平認為：「在學生跟老師之間，選擇讓最優秀的老師留下來，接受部分學生可能因此流失。」以低價彈性課程服務切入市場，需要要確保讓學生們有好學習品質，那就需要能留住優秀老師。以數據驅動的媒合方式，透過演算法與數據分析老師的表現，根據這些關鍵資訊進行篩選、排序機制，讓學生們能以更高的機率找到優質老師。
為了輔助演算法理解師生特質，採用了標籤化機制，例如家長可以標明「小五學生，零基礎，喜歡遊戲互動」系統會優先找出符合條件的老師。但老師資源不像數位產品可以無限上架，趙捷平幽默地說：「老師會一直賣完…標籤化做得再好，需求變動也會過期。」標籤也是需要不斷根據供需狀況調整優化。
老師可以自由設定課程價格，動態定價策略讓市場機制決定其價值。當老師排課時間接近飽和時，可以提高收費。在老師的月收入超過一個門檻時，平台讓利對其超額收入的零抽成，讓老師願意長期留在平台，會爲了獲得好評和更多學生流量，提升教學品質而獲得更多收入，形成正向循環，減輕監督負擔。因此，平台寧可讓優質老師多賺一點，也不限制其收入上限。反之，若硬性壓低老師收入，導致優秀老師出走，最終流失的學生會更多。
不同於傳統家教網需要老師付費購買學生名單的模式，平台免費提供給老師潛在的學生列表，取決於老師自身能否將流量轉換為自己的學生的能力，遠勝老師在外自行招生成本。平台雖少賺一些，但穩住了關鍵的優質師資，形成口碑後就會吸引更多學生慕名而來。
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3.理性迎合顧客需求並克制風險
由於多數顧客只買少量課程，需要滿意後才會續購，就會導致資金周轉週期非常短。回憶道：「我們一開始就是在拼這一兩個月。有時候可能十五天後。我都不確定發不發得出薪水」。
沒有較多的預收款鋪底，團隊需在極短時間促成足夠的交易量，來支付下個月酬勞和公司開銷。形容公司處在「快死！快死！快死！」的狀態。在這存亡之際，更展現了異於常人的財務紀律和數據敏感度。每日關注著各環節的轉換數據，找出影響付費意願的難處，優化市場投放與產品體驗，來提升轉化率。
正因為收益轉換非常緊湊，平台才能在幾乎不燒錢的情況下運作。在管控成本上，將團隊極精簡，來降低營運成本，行銷主要靠口碑和SEO自然流量。比較幸運的是有些課程款項是預收性質，讓公司賬上可留存三個月周轉金。現在只要確保每月現金流動為正，就可慢慢累積財務上的安全性。
趙捷平總結平台 從 Day1 到現在商業模式都沒有大改變，儘管過程驚險，但回看當初看準 97% 市場戰略是正確的。對市場的瞭解程度會決定了你的成功的成功機率。其實自身一點都不喜歡語言，而是受到馬雲影響，三次創業都做平台，因為這個賽道是比較熟悉的，進入的門檻與研究程度低。加上對於顧客的了解程度，相對成功率高。
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4.克服冷啟動、拓展國際化市場
對於雙邊平台初期來說，在沒有老師就沒有學生，沒有學生老師也不願加入的雞生蛋困境下，如何獲取第一批用戶？克服冷啟動問題 ( The Cold Start Problem )？如果沒有充裕資金來行銷，那就人工啟動網路效應。除了藉由學生的口碑，學習嘗試SEO、廣告來觸及顧客。
陶韻智老師補充到兩個案例：有位女性創業家在做校園交友App，採取迂迴戰術。先跑到美國某大學的兄弟會向男生們宣傳：「我做了一個交友APP，上面有很多女生在等你們！」接著又立刻去姐妹會告訴女生「上面有很多男生在等你們」。結果雙方一下載註冊，應用裡瞬間充滿了同校的男女學生，成功達成一個校園內的雙邊網路。
第二案例是有個平台目標是獲取大量小學生關注官方 instagram。當人們被關注時有機率會回應關注的心理，平台先主動關注大量學生，再刻意選在放學前的時段來批量同意好友請求。讓放學回家的學生們幾乎同一時間收到通知上線，突然發現平台上有許多朋友在線，於是開始互動玩耍，巧妙地把冷清的平台變得熱鬧起來。
當平台在臺灣站穩腳步後，將驗證有效的產品定位、行銷手段、營運流程帶到新國家，快速落地觀察哪些部分不適應。如果發現只有 60% 的策略奏效，其餘 40% 效果不佳，那就深入研究失敗原因，視情況調整本地化或引入新的招數。目前 AmazingTalker 七成營收來自海外。第一臺灣，第二是香港、中國跟美國並列第三。
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5.市場反應下的理性抉擇 AI 產品
在 AI 浪潮下不少教育平台都投入開發 AI 語言學習，在 2022-2023 年間 也開發了一款 AI Tutor（AI 英語教師）服務，嘗試「用 AI 打敗自己」。起初，市場體驗反應不錯，短時間內吸引兩三萬人試用，但真正用於長期學習的人卻很少，多數人跟 AI 玩一下就退出了。AI Tutor 帶來的效果偏娛樂而非真正長期有效學習。面對數據結果，趙捷平果斷做出了暫停 AI Tutor 計畫的決定。
他也關注到韓國的知名 AI 口說App「Speak」年初砸下大量廣告，短期用戶衝高但很快又暴跌，用戶新鮮感一過就便棄用。認為現階段 AI Tutor 的體驗雖然新奇，但目前無法真正取代真人老師的陪伴與互動。學習是一種長期行為，不僅是知識講解，還有情感交流、學習督促，這些都是目前 AI 難以滿足的。因此，暫緩 AI Tutor 開發，把資源聚焦回對人服務上。
同時，他也強調這並不代表未來 AI 不會進步到可取代，只是目前「時間點還沒到」而已。等到技術更成熟、市場更能接受時，不排除再度投入。雖然停止 AI Tutor 開發，在其他方面仍積極融入AI。像是用 AI 來輔助真人課程，提供老師 AI 工具降低備課成本等。學生們需要的是學習效果與體驗，只要緊扣這一點，技術手段如何演變都可以靈活應用，而不是本末倒置。
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6.面對投資人保持理性，掌握主動
曾在公司艱難時期，遭遇到投資人突然抽資退出，差點讓公司陷入絕境。「他愛你的時候會拿錢給你，不愛你的時候幾分鐘就把錢收走」。點出創業者常見迷思，以為拿到投資就有了穩定後盾，卻忽略了資本是逐利變動的。因此，不要過度依賴任何單一投資人，交往時要保持理性，既積極爭取，也要有最壞的準備。面對市場環境變化如投資人撤資、競爭對手行動等，可快速改變規則來應對。
透過多方求證來判斷投資人的誠信和能力，而不被表面的言論所迷惑，在資本選擇上要更有主導權。能真正幫助公司的投資人不僅要錢到位，更重要的是觀念契合、願意相信創辦人的長期戰略。在融資談判時，也更注重設定對雙方清晰的權利義務條款。
最好的融資策略就是讓自己不那麼需要融資。
如果企業本身現金流健康、每月營運現金為正，那在談判桌上就會更有底氣，可以從容選擇真正適合的投資人。但對於正在追求高速成長的創業階段，未必都能做到現金流為正。因此，越早讓商業模式跑通、降低對外部資金的依賴，越能在資本市場動盪時保護自己。
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7.理性決策和數據紀律
曾多次處於資金吃緊、險些發不出薪水的危急關頭。在背水一戰情況下，更要展現出理性決策和數據紀律。用數據找出問題根源，當轉換率不足時，不會自欺欺人認為「產品已經不錯了，為何不買？」而是拆解整個轉化漏斗每個環節，從廣告曝光點擊率、首頁停留時間、註冊率到購買轉化率，每一步指標哪裡掉最多，就優化那個環節。發現失敗原因通常就幾個，要嘛沒流量，要嘛產品頁無吸引力，要嘛定價機制讓人卻步。再不斷調適跑通了商業模式，讓現金流轉正。風險爆發時最忌諱驚慌失措或盲目樂觀，像工程師debug 除錯一樣冷靜分析數據，用事實指引決策。
除了事後補救，也需要注重事前的風險預判。例如在產品決策上，試算評估最壞情境，這個方案轉化率最低可能多少？客單價最低多少？在保守估計下，業務是否還支撐得起？假設平台搖搖欲墜，隨時可能被取代，以此來鞭策團隊保持憂患、加速創新。這樣危機感並非過度悲觀，而是認知到風險無所不在，在做決策時需要預留安全邊際，不走鋼絲。
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8.專注真實營收的北極星指標
創業早期曾以註冊數、點擊率等為目標。但很快發現這些數據雖然表現漂亮，卻容易自我感覺良好，實際並沒有賺到錢。因此漏斗系統化地拆解，真正聚焦在能讓用戶掏錢在一刻。將「營收」設定為最終北極星指標：
- 漏斗上層： 曝光、點擊、註冊
- 漏斗中層： 首次購買、成為正式用戶
- 漏斗下層： 重複購買、加購、升級方案
每個階段分別由不同的小組或團隊負責，儘管各團隊關注的子指標不同，但全公司只有共同一個目標「營收」。確保大家不會部份數據亮眼而自滿，而是時時刻刻關注最終的錢是否進了口袋。
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9.將目標自上而下逐層拆解
在追求營收增長的過程中，對各種行銷促銷工具，如優惠券、折扣等。都抱持審慎態度，一律透過 A/B 測試驗證效果。例如針對新用戶轉換，在部分用戶流程中加入優惠券誘因，另一些則無優惠，比較兩組的實際購買率差異。如果數據證明有優惠券的組別購買率並沒有提升，甚至更低，就毅然停止補貼，避免浪費行銷預算。建議不要迷信任何業界普遍做法，所有投入都必須拿數據說話。這樣的務實態度，面對決策時是基於證據，而非直覺或情緒壓力。
他為公司訂下了一個宏大的長期目標：2027 年達成新台幣 750 億元的營業額。要達成遠大的目標需細化到每天的執行層面上，自上而下逐層拆解：先設定年度目標，再細分為季度目標、月度與週目標，最終落到每天要完成的具體任務。並且每天都會檢視當前營收和關鍵指標是否在軌道上，並據此調整行動計畫。
將自己的思考過程畫成圖、寫進文件與團隊分享。確保自己每天做的事是有價值的，才能越走進那個目標。透過每日復盤和調整，環環相扣地指向最終的 750 億目標，使團隊保持既定戰略方向不偏移。
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10.決策三角評估法
在產品方向或專案選擇上，採用一套簡單又有效的評估框架，每當有新點子或專案，可以先自問：
- 時間成本：需要花多久才能驗證想法可不可行？
- 成功率（信心指標）：在現有資源與條件下，我們成功把它做成的機率大概多高？
- 投報率（ROI）：如果成功了，回報相對投入是否划算？
假設有個構想成功率只有 20%，乍看不高，但如果預期投報率高達 10 倍，且只需 1 小時就能完成驗證，那這就是個極具吸引力的嘗試，應立即去做。反之點子即使投報率高，但需要花上一整年才能驗證，在資源有限的初創環境下就未必值得優先投入。
成功率是一種信心指標，並非精密科學計算出來的數字，更像是一種對團隊實力與方案可行性的主觀評估。在團隊討論中透過「畫圖、寫文件」等方式，讓大家把腦中對成功率的假設透明化，達到相互理解對齊。若對成功率的預估差異很大，可以透過充分溝通把執行信心從原本的 40% 提升到 80%。
投報率在理想情況下，可轉化為看得見的數據，最好是直接的收益金額。即便不是金錢也可以是健康（可省下醫療費）、效率（可節省工時）等。總之，如果評估投報率不好，基本就不用做了，做也是浪費時間。
每當有新點子或專案都透過這三角去審視，可避免浪費大量時間在低效項目上，或是過於保守害怕嘗試，錯失創新機會。而這不只用在商業項目上，甚至延伸到人生選擇議題上。例如，要不要讀大學？也可以用同樣的框架來思考：讀大學需投入幾年（時間成本）、自己有多大機率堅持畢業並學有所成（成功率/信心指標），大學文憑和人脈能帶來的收益是否值得這幾年的投入（投報率）。如果一心只想賺大錢，念大學未必是最好的選擇，如果個人非常重視學歷或研究興趣，那價值就不能只用金錢來衡量。
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11.讓 AI 成為策略夥伴，加速學習與反思
現代人每天接收海量資訊，面對鋪天蓋地的新技術、新市場消息，正確做法不是人云亦云地轉發，而是請 AI 幫忙判斷這些資訊的真偽與重要性。舉例來說，當 Google 發布一個新的大型模型，先去快速了解其原理，再和 AI 一起討論：這項新技術對團隊來說是機會還是風險？可能產生哪些影響？應對策略是什麼？討論戰略跟策略，然後驗證。
減少親力親為，培養團隊的策略思考能力。自己則專注在策略思考與關鍵決策，但不代表對於執行不上心。恰恰相反，
為了確保執行品質，要求團隊成員都具備基本的策略思考能力。如果只會聽命行事、不會舉一反三，那麼管理者就不得不事事去盯緊。大部分的執行工作都可藉由 AI 工具代勞，那人類更需要扮演的是策略思考與關鍵決策的角色。
當面臨一個完全陌生的領域或挑戰時，先向 AI 諮詢，告訴 AI 自己的背景能力，再針對 AI 給出的點子不停追問下去。透過深挖的方式去判斷 AI 提供的建議是真有道理還是胡說八道。例如：「如果是你，要在 14 天內賺 60 萬，你會怎麼做？」
- 這個方案可行的原因是什麼？背後的邏輯如何？
- 有沒有真實成功案例可以參考？細節是什麼？
- 如果沒有已知的公開案例，能否設計一個小實驗來驗證這個想法？
創業是高強度的長跑，保持身體健康和頭腦敏銳是持續作戰的前提。因此，嚴格要求自己養成良好的生活習慣：每天早晚固定伸展拉筋，緩解長時間電腦工作造成的肩頸痠痛，以維持專注力；同時注意飲食與規律運動，避免身體狀況拖累工作表現。
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12.把未知變成可控的已知來降低焦慮
往往面對未知與不可控的情況讓人產生焦慮。因此，需要設定清晰的目標和期限，讓目標與時間產生一個具體的結果。如果任由一堆模糊的「重要又緊急」事情推著你走，而你從未停下來將其消化，焦慮只會與日俱增。
設定明確的衡量指標和時間窗口，定期檢視進展。如果期限到了，但是結果不如預期，至少你驗證了某條路不通，可以及時調整方向，而非繼續提心吊膽。若能提前著手解決重要的問題，自然就不會演變成燃眉之急。
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13.高速學習是關鍵競爭力
招聘時規劃了一個獨特的測試情境：教面試者做 SEO。先給面試者一個簡短的學習資料，然後在有限時間內，看對方是否能抓住重點並掌握基本的 SEO 技巧？能否將剛剛才學到的知識，立即派上用場？很多人可能在短時間內看了很多教程，卻仍然不知從何下手，而學習速度快的人，往往能立即舉一反三、動手解題。因此，傾向於招募那些具備學習敏捷、適應力強的人才。哪怕對方經驗不足。在瞬息萬變的市場中，學得快就意味著少走彎路、把握更多機會。
課前作業：如何在 14 天內達成 1000 個付費用戶，創造約 60 萬台幣營收。
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