今天早上起床後打開手機看到訊息，業主傳來一篇文章，是原本已經寫好，並且已經上架到官網文章的修改版本。
「直接幫我按照這樣貼上去就好。」
其實這篇文章業主已經修改過一次了，但這次的修改又大幅的改過整個文章架構與敘述模式，讓我有點措手不及。說真以前如果一大早看到這種訊息，我應該會很不舒服 (畢竟我有起床氣XD)。但今天，也許是我的求知慾大於情緒，讓我更想知道為什麼業主會大幅改寫。
業主回饋：為什麼 ChatGPT 比人工潤飾更像真人？破解「AI 文章太假」的迷思
後來經過詢問，問及最新版本文章的修改跟之前的有什麼不同，業主說：「其實這篇也是用 ChatGPT 改寫的，主要是你之前的文章太 AI 味了。」
這點倒是沒錯，畢竟現在如果還用人工改寫專業文章，光撰寫一篇文章的時間就不知道要花多少時間找資料、核對、更不用說要花多少時間打字。
所以在承接業主的官網內容維護專案時，我們都有「可以用 AI 修改潤飾文章」的操作共識。而業主本身其實也很習慣用 AI 撰寫、潤飾文章內容。
工具選擇的困惑：我的 Gemini + NotebookLM 知識庫 vs. 業主的 ChatGPT 直覺流
差別在於我們兩人使用的 AI。我習慣用 Gemini + NotebookLM，他習慣使用 ChatGPT。
這部分我的操作方法是，業主出草稿，我將草稿置入到 Gemini 的 Canvas 中，再讓 NotebookLM 我為業主建立的資料庫去提出這篇文章需要補充或修正的「專業知識與品牌脈絡」。
而後將這些修改建議再丟到 Canvas 中去修改草稿，逐步同時手工修改，製作專業文案。
但業主這次的回饋，讓我更進一步的想要理解「為什麼業主喜歡 ChatGPT 撰寫的文章」。
核心探討：AI 文案太像廣告？為什麼 Gemini 寫作會有濃濃的行銷味？
在我的概念，因為 Gemini 有比 ChatGPT 更龐大的文案撰寫學習資訊，而且包山包海各種角度都有，更有各種 Google 服務的加持，所以在文案生成的「內容」與「準確度」會比 ChatGPT 更精準，豐富。
但這也可能是 Gemini 造成文章寫作「太 AI 味」的原因。因為它擁有龐大的「Google ADS」廣告投放的學習資源。
這點是我的推測，但以這個命題跟 Gemini 進行深度對話後，它是這樣回答的：
🅰️ ChatGPT (OpenAI) 的數據： OpenAI 的早期訓練資料大量來自 Common Crawl（公開網頁）、書籍、維基百科。 經過 RLHF（人類回饋強化學習）修飾後，它被訓練成一個「中立的百科全書管理員」。它的預設值是「學術」、「解釋性」的，所以它寫出來的東西像「說明書」。
🅱️ Gemini (Google) 的數據： Google 擁有全世界最大的搜尋引擎索引。Google Search 上排名最高的文章通常是什麼？ 答案是：內容行銷文章（Content Marketing）、SEO 文章、部落格懶人包、產品推薦文。 這些文章的特徵就是：結構清晰（列點）、語氣熱情（為了留住讀者）、強調痛點與解決方案（為了轉化率）。 Gemini 很可能大量閱讀了這些「為了討好 Google 演算法而寫的文章」，所以它學會了那種「哈囉大家好！今天來分享...」的部落客/行銷人員口吻。
所以依照這個狀況來說，的確造成要直接使用 Gemini 撰寫的文章可能會造成「太廣告」「太 AI 味」的觀感，而會讓人對文章內容卻步。
看看右邊的 Gemini 多像老油條業務啊......XD
解決方案：如何消除 AI 腔？建立「Guideline」調校 AI 寫作風格
不過 AI 其實也是可以調校的。我的做法就是，拿業主修改的文章版本與前一個版本讓 AI 進行對照，並且舉出在敘述脈絡與口吻的不同之處，再加上業主的回饋後，重新建立一個文章撰寫的「Guideline」。
這樣未來在使用 AI 撰寫專業文章的時候，就能依據這個「Guideline」來進行撰寫。
總結：重點不在工具，而在於「AI 人設」的建立與思考模式
最後我想講的是，AI 工具的使用幾乎人人都會，但如何使用得專精，讓人覺得產出的結果有「人味」，就是非常重要的地方。
這也是我一直不斷停止如何研究「AI 人設」與「思考行為模式」建立的原因。
如果你對這個議題有興趣，歡迎跟我聊聊。
