今天來分享我如何利用 NotebookLM
來設計一個「寫作取材指導機器人」。
大家都知道 NotebookLM 是一個很好的備課資料庫，
我們可以將需要的授課素材整理進去。
先前我曾分享過如何利用遊戲化設計結合原有素材，
並透過 Canvas 的功能製作出課堂任務。
隨著工具能力增強，我開始思考：
如果我是在 Canvas 使用 Gemini（GEM）的方式處理，
或是在 Magic School 觀察學生的學習歷程時，
可重複使用的「機器人核心架構指令」會超級重要。
之所以有這個想法，
是因為有時在 NotebookLM 與 AI 討論後，
雖然發現設計的結果不錯，
但若只是把結果留下來，用途並不大。
因此我進一步思考，
是否能將討論過程與思考脈絡，
設計成一套 AI 機器人指令，
讓 AI 能順著這套任務邏輯，
不斷生成我要的學習單。
一開始我的想法是，
單純的句型練習（如寫短語或句型）有點無聊，
可以進一步產出「差異化學習單」。
例如：
基礎版：提供給學習稍微落後的學生。
進階版：利用這套方式生成，要求短語必須結合情境。
(a) 結合當課語詞或成語。
(b) 符合特定情境來撰寫句子。
設計 AI 機器人的目的，
是讓學生在輸入句子後，
能透過與 AI 討論來修正並優化內容，
例如加入修辭或將句子加長，變成有意義的段落。
結合以上想法，我的設計包含兩個核心元素：
遊戲化：讓練習過程像闖關一樣。
元素結合：在題目中結合「短語＋修辭/成語/特定情境」或「句型＋短語」，並搭配各課的寫作重點或課程主題。
將這兩個元素結合後，
就會變成一題接一題的闖關內容。
我希望學生答完一題後再進入下一題，增加闖關感。
AI 不只是修正答案，
當學生達到通關標準後，AI 會給予回饋，
且標準可以透過指令適度調整，不讓學生卡關太久。
此外，可以提供範例讓 AI 知道通過標準，
並給予數值或質性的回饋，
這更符合 AI 自主學習的功用。
有了這套核心架構指令後，就可以套用在各科。
在 NotebookLM 中，
可以將提煉出的核心架構轉換為「來源」，
讓 NotebookLM 在讀取時依照指令進行設計。
抑或是， Gemini 現在可以透過 +的方式
把 NotebookLM 加入進來，
所以我可以設計一個 Gems，
預設功能是使用 NotebookLM 的國語資料庫。
它能從中擷取核心架構，
或直接將架構放在指令中。
如此一來，
操作時我只要給予客製化需求，
AI 就能生成我想要的任務學習單架構。
後續老師再做簡單微調，
這份進階版的句型寫作練習單就完成囉！
有興趣的可以玩玩
或是設計出專屬你指導風格的AI陪伴教練吧！
