「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8）

作者：陳華夫

美國Google(谷歌)所屬的「DeepMind公司」在2016年發展出史上無敵的AlphaGo ZeroAI圍棋軟體，不僅遠遠超過人類，也遠超過其他圍棋職業9段級的AI電腦圍棋如：中國的「絕藝」、韓國的「韓豆」、及日本的「ZenGo 7」。

當時，我為了研究圍棋的本質，於五年前（2017年）出版《現代流圍棋：如何簡單對戰ALPHAGO-II (第一集)」》，並在youtube錄製此書的全集：視頻現代圍棋學習之路─AlphaGo Master人機大戰共64集─（全集播放），公之於世，以鑽研圍棋棋理。

在我寫書的時候，就驚訝的發現人類圍棋職業世界冠軍對戰AlphaGo Master的64局中，不約而同的第50手前，就落入下風，到80手後，棋局即淪為「垃圾時間」。我大為不解，為了更進一步瞭解為何人類是輸在哪裡？就購買了市場唯一販售的日本的職業9段等級的「ZenGo 7」（按：AlphaGo 及「絕藝」不賣），然後，日以繼夜的與之對弈5年，數千盤後，終於在最近，持白152手中押勝了「ZenGo 7」職業9段，如圖1：

雖然，此前，我三次都是持白以2百多手戰勝「ZenGo 7」，但此局我僅以152手即中押勝，極具歷史意義，以下5點可供人類圍棋好手仔細玩味，以瞭解圍棋的本質，而能精進棋藝：

1）「ZenGo 7」職業9段的棋風極為凶悍，但攻殺棋力超過傳奇的14次世界冠軍的韓國職業九段李世石。李世石於2019/12/8日，與「韓豆」進行三番戰，結果：（1）首局（讓兩子）：李世石勝；（2）次局（分先）：李世石負；（3）最終局（讓兩子）：李世石負。當李世石中盤認輸後，正式結束了自己長達24年4個月的職業棋手生涯。

如圖2表示，AlphaGo Zero與緊追在其後的絕藝、, 「ZenGo 7」, 金毛,天壤,韓豆, Katrain等電腦圍棋的棋力比較如下圖：（見最新圍棋AI實力排行！）

於是就出現了令人深省的問題，曾是人類2千年來思想上皇冠的圍棋，棋力為何如此的不堪AI電腦圍棋的一擊？問題出在哪？人類圍棋智慧真的就不敵人工智慧嗎？

2）正如所謂的「不能以成敗論英雄」，我們不能以如今圍棋規則下，人類的棋賽敗北，就論斷人類圍棋智慧就不敵人工智慧。我不是就僅以152手即中押勝「ZenGo 7」嗎？並非我棋賽可以勝過李世石，而是因為我修改了圍棋規則：允許回手（悔祺）。（見拙文世界圍棋冠軍賽應該允許三次回手（悔棋）及我配合的免費「現代流」圍棋教育─圍棋的本質（4））

但當初我提倡允許回手（悔祺），觸犯眾怒，而千夫所指，下場只有一個慘字可以形容。網路上，有人罵我回手（悔祺）是可恥，他們的心理是可理解。因為圍棋一直令棋手及觀眾動人心弦的競技比賽（如電動遊戲、美式橄欖球，網球、拳擊賽等），既緊張刺激，也可博彩金，若是允許回手，這一切都化為烏有。

殊不知AI電腦圍棋從第一手開始，每一手都進行至少3輪的「蒙特卡洛樹搜索」（Monte Carlo tree search，MCTS）的模擬試走，然後選擇下出最佳手。（詳細，見拙文現代流圍棋─圍棋的本質（2））也就是說它並非一開始就能「想」出最佳手，而是不斷的以「演算法」（algorithm）找出的。表面上是沒有回手，本質上，是每一手都回手3次。而「人類智慧」不同於AI電腦圍棋的「演算法」（algorithm），在圍棋賽時，無法進行3次快速的模擬試走，卻又要「起手無回大丈夫」，這就違反圍棋對手處境應該公平的原則─AI每手棋可實質回手3次，而人類卻一手也不能悔棋。

然而，自學的AlphaGo Zero仍是基於深度學習，其演算法是「由下而上」的規則性（rule-based），而人類的圍棋智慧卻是「由上而下」的理論性（theory based），也就是說，人類智慧是一種理論的洞識，而「理論」是高過「規則」一個檔次─因為理論（theory）可以解釋觀察所發現的規則。所以人類智慧高人工智慧一個檔次。如今人工智慧的電腦圍棋軟體（如AlphaGo Zero），是在現有的圍棋規則─不得悔棋─下，才橫掃人類圍棋冠軍，但這不表示人工智慧勝過人類智慧（洞識）。（詳細，見拙文什麼是「思考」？如何「洞識」？何謂「思想家」？─開悟的本質（2））

3 ）李世石的 棋風陰柔鬼魅馳名於世，時常下出鬼手，戰力強大且計算極為精準，時常開局死一大塊棋，接著利用此棄子的種種味道牽制對手，甚至死棋復活，棋迷稱為「殭屍流」。而「ZenGo 7」有過之無不及。但我在我的書中，一再強調此種「搏殺亂戰」違反圍棋棋理，因為依照「賽局理論」Game Theory），圍棋是資訊完全公開的賽局，圍棋的規則是對弈雙方交替落子，而要殺掉對方－子，必須動用4顆子包圍之，棋理上是更本不可能的。在圖3，我殺掉棋盤右邊「ZenGo 7」的12顆黑子，是因為它起了貪念，想要殺我，而被反噬。所以，通常，想要殺掉對方大龍企圖，幾乎都是嚇呼低手的騙著。若是碰到以棋理為謀略的高手，無不被識破，而「偷雞不成蝕把米」，這正是此局「ZenGo 7」152手中押敗於我的主因。

4）《孫子兵法》說：「上兵伐謀」，而我的圍棋謀略就是「現代流5原則」（見拙文（見拙文現代流5原則─圍棋的本質（3）），但「ZenGo 7」卻不懂，在第5手（如圖3）就嚴重違反棋理。（見拙文革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7））

既然黑5手「小馬步掛」（如圖3）不合棋理，合於棋理的黑5手應該在何處呢？其答案出乎兩千年圍棋傳統的意料：假如你的棋力是職業9段以上的高手，應該下在「三三」處（如圖4）。這是AlphaGo Zero AI電腦圍棋所研究的「現代流」的佈局。（詳下，見我的視頻科學方法學圍棋（11/40）─解謎「開局點三三」困惑）可說是在此拉開AI電腦圍棋與人類圍棋的差距，不可不知。

接著「ZenGo 7」就本著凶悍棋風，「搏殺亂戰」，所謂「亂戰」即是不合棋理的攻擊對手。當它又繼續下了4，5手違反棋理的敗著後，就於152手投子認輸（如圖1），我已經在本文的視頻版有約70多分鐘長的詳細解說棋譜，就不在此贅述。（見本文的視頻版有約70多分鐘長的詳細解說棋譜：「陳華夫專欄」視頻版之24 ─ 「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8））

5）人生感悟：從2017年到現在歷時5年，我與「ZenGo 7」九段塵戰了不下千餘局（可回手），從輸的一塌糊塗，到可以持白勝了三局，但檢討起來都在抵禦「ZenGo 7」凶悍的攻擊，更本無法以自己的圍棋謀略─「現代流5原則」─反擊。

但隨著不斷的回手，吸取、化解「ZenGo 7」凌厲的攻勢，棋力也不斷上升，終於在此局從第6手（如圖1）開始認真使用「現代流5原則」的謀略，卻驚奇的發現「ZenGo 7」竟然如此的不堪一擊；原來它雖表面凶悍，卻沒有深遠的謀略，所用的凶悍的攻擊，都是欺負對手的「搏殺亂戰」騙著─若對手看不出，就著了它的道，而輸棋，但此同時，卻擔著極高的致命風險，只要被高手識破，自己就得投子認輸。

這大大的出乎我的意料，我以前認為，善於攻殺、「搏殺亂戰」的李世石及「ZenGo 7」，雖然有風險，但不至於如此脆弱，所以我一直在抵禦及挨打，不敢反擊。如今才真正體會這句「攻擊是最好的防禦」，但是攻擊還是要「上兵伐謀」，不要拼刺刀，一旦打起肉搏戰，就勝負難卜了。

換句話說，我這五年由於棋力不夠，一直被「ZenGo 7」的騙著所欺負，但我卻屢敗屢戰，沒有氣餒，不斷的吸取被欺負的教訓，而增進棋力，君子報仇5年未晚，終於能夠識破「ZenGo 7」的騙著而大勝它。回手悔棋，並不丟臉，但長期被騙著打壓，無力改善，就令人慚愧了。

反觀，「ZenGo 7」不鑽研棋理，一直使用騙著，欺負對手，棋力不得長進。一旦，對手棋力增加，而識破騙著，就挨打認輸，實在是不可取的「魯蛇」（loser，失敗者）的人生哲學，希望天下的圍棋棋手引以為戒，李世石的殭屍流並不可取，在學習圍棋時能鑽研圍棋棋理，不要「搏殺亂戰」。

我更進一步研究比「ZenGo 7」九段棋力更強的「Katrain 9段」電腦圍棋，並且，能過有系統的贏它數百局，例如，最近還狂勝它144目半。（見棋譜及我的講解：現代流5原則對戰職業九段,9P系列（60─100）─ 陳華夫持白狂勝「Katrain 9段」144目半）

於是，我計畫用我的公司開發「超卡塔」電腦圍棋App（Super Katago App），徵求有興趣，並且熟習「深度學習」程式的工程師及同好共襄盛舉（請聯絡：Line ID: hwafuchen）。以改進目前世界上最強的開源電腦圍棋軟體之「Katrain 9段」，成為超級「Katrain 9段」。

（另請看本文的視頻版有約70多分鐘長的詳細解說棋譜：「陳華夫專欄」視頻版之24 ─ 「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8））

請看「陳華夫專欄」─圍棋的本質─系列文章： （ 「人工智慧」的AlphaGo「圍棋革命」─圍棋的本質（1） 現代流圍棋─圍棋的本質（2） 現代流5原則─圍棋的本質（3） 各級別的圍棋賽請允許三次回手（悔棋）─圍棋的本質（4） 千夫所指的圍棋允許「回手」（悔棋）─圍棋本質（5） 人類圍棋「定石」的致命缺陷─圍棋本質（6） 革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」─圍棋本質（7） 「ZenGo 7」AI電腦圍棋9段被我中押敗的人生感悟─圍棋本質（8） 如何正確的戰勝AI電腦圍棋「Katrain 9段」?─圍棋本質（9） ）