【數據思維】培養統計思維，提升面對不確定性的決策品質

▌為什麼需要統計思維？​

​因為生活中充滿了不確定性​

面對不確定性的變異，我們要思考如何利用統計或其他方法，提供一個極小範圍，使得確定結果落在這個極小範圍的可能性提高。​

最小可行產品，在某程度上也可以解讀為這個概念的延伸。​

▌統計與數學、機率的關係？​

資料的處理方法是「數學」，而資料的不確定性是「機率」，如何利用數學和機率來達到控制、減少和預測資料的變異就是「統計」。​

▌統計思維對於問題解決的作用？​

​統計思維的訓練，包括系統性思考。​

對於任何事情，我會先搞清楚整個系統是怎麼一回事？像是流程、架構、組織與生態都存在著因果關係，牽一髮則動全身。掌握整個系統之後，進而找出瓶頸點 (短板) 和甜蜜點 (長板)，在有限的資源下，可行的選項包括持續發揮或強化甜蜜點的優勢、降低或避免瓶頸點所造成的影響，或是雙管齊下。​

統計思維的本質，就是「異中求同，同中存異」，從一再出現的事物中找尋其規律性，也就是找痛點；從看似無異的事物中找出其差異點，也就是找優勢、核心價值。在觀察一個事件時，要去思考它是獨特性？還是代表性？​

統計思維的底層邏輯，是數據思維，也就是透過數據來思考、表達與解決問題的思維，讓數據說話。​

以數據為基礎，告訴我們做對了什麼？做錯了什麼？做對的就繼續保持或持續提升，做不對的就改善或停止；同時也要辨識出是我們的作為產生了結果？還是單純只是機率問題？​

決策，是一種取捨，是選擇不做什麼的過程，也是風險控管的概念；淘汰高風險的選項，提高對剩餘選項的掌握，讓有限的資源發揮最大的效益。​

你可以不懂統計，但不能不知道統計思維，尤其在這個大數據時代。​

這能讓你更好地解讀身邊的資訊，運用這些資訊來做出更好的決定與判斷。

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劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長、企業培訓顧問、暢銷書作者

擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚實務背景的商務顧問，專注提供企業與職場工作者在思考、表達與問題解決領域的培訓與顧問服務。同時也是職場生產力作家，多家出版社、社群媒體指定邀稿對象；一年閱讀百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。

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