在與人工智能互動時,要達成高效溝通,最重要的是維持對話在正確軌跡上。
一旦人工智能出現偏差,我們需要及時更正以引導它回到正確資料來源。
例如:如果你本來要問“什麼是台北”,應該是希望得到地名相關的答案,但是如果你打錯字問成“什麼是台爸”,就會比較麻煩,而且他在你修正後,並不會改掉“什麼是台爸”出來的內容,導致模型偏移,很可能導致接下來工作效率變低。
便你告訴他“請忽略上一個問題”這個偏移的模型也已經形成了,這個時候,修正式對話的概念,也就是刪除那個問錯的問題,直接重新開始,修正問題的源頭,這一個操作觀念很重要。
直接修正問題來源,並重啟對話,是做到此目的最有效的方式。舊的錯誤對話會在一定程度上影響人工智能的模型,使其產生低效率的答案。與其花費精力解釋或忽略之前的錯誤,不如直接刪除舊對話,重新提出正確的問題。 這樣可以既修正人工智能的「記憶」,又避免它在不正確的已有結果基礎上進一步推論。
簡而言之,當發現人工智能偏離我們想獲得的答案時,直接刪除舊對話而非多餘地解釋,然後重新提出正確問題,是達到高效溝通的有效方法。這種「修正式對話」概念在現代人機交流中至關重要。
目前,有支援修正式的直接刪除固定信息的人工智能工具主要有POE Chat,Slack 裡面的Claude 有機會會跟大家分享。