美國達特茅斯塔克商學院的康斯坦斯・赫爾法特（Constance E. Helfat）教授等人於2023年3月在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇題為〈資源基礎觀點新論：新情境、新概念和新方法〉（Renewing the resource-base

資源基礎觀點（RBV）與數位轉型

商業

台灣大學資訊管理學系的黃明蕙教授專注於人工智慧（AI）商務策略的研究。她在《行銷科學學報》（Journal of the Academy of Marketing Science）發表了一篇名為《AI行銷戰略框架》（A strategic framework for artificial intel

使用AI創造行銷策略優勢

ChatGPT僅推出不到兩個月，用戶數已突破1億，突顯科技飛速進步。特別是人工智慧（AI）的發展，使得員工面臨持續學習新技能的壓力。

加州大學聖巴巴拉分校的保羅·萊昂納迪教授與十家在AI領域卓越表現的企業攜手合作三年，共同研發出一套名為「STEP」的策略框架：劃分工作（Segmentation）、

運用STEP架構協助員工學習新技能

在2022年3月，《國際人力資源管理期刊》（International Journal of Human Resource Management）刊登了一篇題為〈人工智慧、機器人、先進技術與人力資源管理：一個系統性回顧〉（Artificial Intelligence, Robotics, Adva

人工智慧、機器人、先進技術和人力資源管理：系統回顧

本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第五項，即「動態環境」。

機器學

導入人工智慧的五項組織挑戰 - 動態環境

生成式人工智慧（Generative AI，也被稱為生成式AI）正在徹底改變多個行業的價值創造方式。然而，儘管用戶能夠享受便利，他們也必須應對虛構事實、隱私和智慧財產權等問題。(如圖一）

一篇發表於2023年11月《哈佛商業評論》上的文章《如何利用生成式人工智慧》提供了解決這些問題的建議。

首先

如何避免生成式AI虛構事實的問題

本文延續之前康斯坦丁·霍普夫博士等人的研究，該研究談及了〈人工智慧的組織導入：工藝與機械工作〉（Organizational Implementation of AI: Craft and Mechanical Work）中提出的五項組織挑戰。本文專注於這些挑戰中的第二項，即「將AI專案視為傳統IT

導入AI的五項組織挑戰 — 像管理傳統IT專案一樣管理AI

密蘇里大學助理教授拖金．伊朋（Tojin T. Eapen）等人在《哈佛商業評論》的文章《生成式AI如何增強人類創造力》中，探討了生成式人工智慧（Generative AI，又稱生成式AI）在創意應用方面的可能性。

今天，企業對於創新的需求與日俱增。然而，企業內部往往缺乏創意靈感，而外部獲取的創新

如何利用生成式AI提升創意創新能力

人工智慧（AI）在企業管理中扮演日益關鍵的角色。例如，全球第二大葡萄酒與烈酒生產集團法國保樂力加公司（Pernod Ricard）使用AI提供銷售人員專業建議，提高效率和決策品質。運用AI提供銷售人員專業建議，以提升效率和決策品質。同樣地，全球第五大製藥廠賽諾菲（Sanofi）則借助AI優化並整合各

使用人工智慧進行績效評估的利與弊

儘管人工智慧（AI）的前景看似無限寬廣，但許多企業在導入AI專案時屢次失敗。例如，IBM縮減了Watson技術項目，亞馬遜也擱置了AI招募工具，這表明導入AI絕非易事。

雖然企業積極希望導入AI，但除了一些科技巨頭的成功案例外，多數人對一般企業在導入AI時的實際狀況知之甚少。因此能借鏡的地方有限。

企業導入人工智慧的挑戰—技術、組織和文化

如果您曾嘗試推動AI轉型或數位轉型，您將深刻體會到轉型過程中最大的阻礙通常不在技術層面，而是企業的內部文化。雖然有很多文章探討如何有效地建立適合轉型的文化，提供了各種構面和實用建議，但這些建議往往過於抽象，難以因應各行各業的轉型需求。企業可以透過參考實際的業界案例，更深入地瞭解如何實際將轉型計劃付諸

建立數據驅動文化需要什麼？

2022年2月，瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）等人，在《策略管理期刊》（Strategic Management Journal）上發表了一篇名為〈人工智慧和競爭優勢來源的變遷〉（Artificial Intelligence and 

人工智慧和競爭優勢來源的變遷

瑞典斯德哥爾摩經濟學院（Stockholm School of Economics）助理教授卡佳·艾諾拉（Katja Einola）等人在2022年10月的《人力資源管理期刊》（Human Resource Management）上發表了一篇題為〈好朋友還是壞工具？探索人類和人工智慧在工作場所生態系

好朋友還是壞工具？人類與AI共存

紐約大學商學院的卡倫·安東尼（Callen Anthony）教授等學者於2023年9月在《組織科學》（Organization Science）期刊中發表文章，題為〈與AI協作：採取系統觀點探索未來的工作〉（"Collaborating" with AI: Taking a System View 

與人工智慧協作：採取系統觀點探索未來的工作

本文延續先前刊登於《服務研究期刊》（Journal of Service Research）的論文《使用人工智慧執行服務》（Artificial Intelligence in Service），該論文建立了四種AI類型的框架，包括機械型AI、分析型AI、直覺型AI和共鳴型AI。基於這個框架，我們將

人工智慧取代人類五階段？

澳洲沃隆崗大學（University of Wollongong）商學院教授卡爾・貝澤伊登豪特（Carl Bezuidenhout）等人，在2023年秋季號的《行銷理論與實務期刊》（Journal of Marketing Theory & Practice）的一篇文章〈人工智慧對專業服務公司行銷實

AI對專業服務公司行銷實務的影響

在科技發達的時代，人們對全通路（Omnichannel）的概念更加重視，企業與顧客之間的互動變得更加頻繁且複雜。

波士頓諮詢集團的董事總經理兼客戶體驗全球領導人卡倫·勒盧什·陶德曼（Karen Lellouche Tordjman）在2023年3月《哈佛商業評論》的文章〈高科技接觸點正在改變顧客體

高科技接觸點正在改變顧客體驗

在2021年1月，《管理學會評論》（Academy of Management Review）刊登了一篇題為《人工智慧與管理：自動化-增強化悖論》（Artificial Intelligence and Management: The Automation–Augmentation Paradox）

對AI時代管理研究的建議

瑞士日內瓦大學教授塞巴斯蒂安·萊斯克（Sebastian Raisch）與瑞典斯德哥爾摩經濟學院助理教授塞巴斯蒂安·克拉科斯基（Sebastian Krakowski）在2021年1月的《管理學會評論》（Academy of Management Review）中，發表了一篇名為〈人工智慧與管理：自

人工智慧與管理：自動化-增強化悖論

美國南加州大學的學者羅伯特·科齊涅茨（Robert V. Kozinets）與烏爾麗克‧格雷策爾（Ulrike Gretzel）於2021年1月在《行銷管理期刊》（Journal of Marketing）的評論中，深入探討了行銷人員在應用人工智慧（AI）時所面臨的三大重要挑戰。

挑戰一：理解困難

人工智慧：行銷人員的困境

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